[發明專利]醫療知識圖譜構建方法及裝置

有效

• 申請號: 201810333716.1
• 申請日: 2018-04-13
• 公開（公告）號: CN108492887B
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發明（設計）人: 丁帥;李玲;楊善林;王浩
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G06F16/36;G06F40/289
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;余罡

1.一種醫療知識圖譜構建方法，其特征在于，所述方法包括：

通過自然語言處理技術分詞從醫療資料中抽取目標實體；

根據Apriori算法確定指定類實體的頻繁項集，得到所述指定類的實體組；

將所述目標實體以及所述實體組作為知識圖譜中的節點，計算每一節點之間的強度指標，得到醫療知識圖譜；

將構建的所述醫療知識圖譜存儲在Neo4j圖數據庫中；

所述目標實體包括以下實體：癥狀、疾病、單檢查；

所述指定類實體包括所述單檢查實體，所述指定類的實體組包括檢查組；

將所述目標實體以及所述實體組作為知識圖譜中的節點，計算每一節點之間的強度指標，得到醫療知識圖譜，包括：

通過如下第一公式計算疾病實體到癥狀實體的強度指標：

其中，|d_j|表示電子病歷中疾病d_j的個數，|D|表示電子病歷樣本總數，N表示疾病類別總數；當得疾病d_j會有癥狀s_k這條知識存在于所述醫療資料中時，x＝1，否則x＝0，α為一個常數，|s|表示癥狀總類數，|s_kd_j|表示疾病d_j含有癥狀s_k的電子病歷份數；

通過如下第二公式計算疾病實體到單檢查實體的強度指標：

其中，當用檢查e_i來驗證疾病d_j這條知識存在于所述醫療資料時，x＝1，否則x＝0，|E|表示單檢查的總類數，|e_id_j|表示疾病d_j含有檢查e_i但不包含含有e_i的檢查組合的電子病歷份數；

通過如下第三公式計算疾病實體到檢查組實體的強度指標：

其中，|E′_id_j|表示疾病d_j含有檢查組合E_i’但不包括含有E_j’的檢查組合的電子病歷份數，|Ej’|表示頻繁項集項數為j的檢查組合的類數，即：若Ej’為任意一個檢查組合，且則|E′_id_j|表示電子病歷中患者患疾病d_j，且做了E_i’檢查組合，但未做檢查組合E_j’的電子病歷份數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述醫療資料包括醫療指南、專家經驗和電子病歷中的至少一者；和/或，

在所述根據Apriori算法確定指定類實體的頻繁項集，得到所述指定類的實體組之前，所述方法還包括：

針對從所述醫療資料中抽取到的所述目標實體執行異構資源的整合，以進行實體對齊。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述醫療知識圖譜還包括涉及到收費的實體分別對應的費用。