[發明專利]基于動態規劃的儲能型CCHP系統及其運行優化方法在審
| 申請號: | 201810332708.5 | 申請日: | 2018-04-13 |
| 公開(公告)號: | CN108564216A | 公開(公告)日: | 2018-09-21 |
| 發明(設計)人: | 孫波;匡冀源;張承慧 | 申請(專利權)人: | 山東大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 | 代理人: | 李圣梅 |
| 地址: | 250061 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 儲能型 動態規劃 求解 運行優化 狀態變量 最短路徑 離散化 儲能 溴化鋰制冷機組 內燃發電機 儲冷水箱 儲熱水箱 動態過程 動態問題 模型使用 系統動態 線性規劃 遺傳算法 儲能量 電熱泵 換熱器 計算量 最優解 算法 燃氣 規劃 保證 生產 | ||
1.基于動態規劃的儲能型CCHP系統的運行優化方法,其特征是,包括:
將儲能型CCHP系統的動態過程表達為儲能型CCHP系統第k階段生產、負荷、儲能與第k+1階段儲能之間的關系;
選擇儲能量作為儲能型CCHP系統動態規劃的狀態變量,通過對狀態變量的離散化,建立儲能型CCHP系統的最短路徑模型;
針對最短路徑模型使用動態規劃求解;
其中,離散化的儲能量對應儲能型CCHP系統每階段可選擇的狀態點,階段成本對應最短路徑模型連接相鄰狀態點的路徑長度,從初始階段到最終階段的最小運行成本為從初始點到終止點的最短路徑。
2.如權利要求1所述的基于動態規劃的儲能型CCHP系統的運行優化方法,其特征是,所述儲能型CCHP系統第k階段生產、負荷、儲能與第k+1階段儲能之間的關系為:
Hd·Hs(k)+H(k)-Hload(k)=Hs(k+1) (1)
Cd·Cs(k)+C(k)-Cload(k)=Cs(k+1) (2)
Hd為階段儲熱系數,其物理意義為,經過一階段耗散,剩余熱量占原總熱量比例;Cd為階段儲冷系數,物理意義同上;Hs為儲熱水箱儲熱量;Cs為儲冷水箱儲冷量;H為熱生產量;C為冷生產量;Hload為熱負荷;Cload為冷負荷。
3.如權利要求2所述的基于動態規劃的儲能型CCHP系統的運行優化方法,其特征是,建立儲能型CCHP系統的最短路徑模型的過程為:
狀態變量按照冷、熱兩個維度離散化:使用sk(Hs,Cs)表示第k階段儲熱量Hs與儲冷量Cs;
每階段存儲量通過選擇m、n以不同精度離散化為(m+1)·(n+1)個狀態點,記為第i=p·(n+1)+q+1個狀態點,簡化表示為
其中,(0≤p≤m)、(0≤q≤n),NH為儲熱上限,NC為儲冷上限,在忽略其表示第幾個狀態點時記為sk;
使用表示從狀態點到達帶來的階段成本,即兩狀態點之間的距離,忽略具體路徑時簡化表示為vk,從初始點s1到中途任意點的最短距離表示為
設P是從初始點s1到終止點sN+1的一條路,此最短路徑問題就是要在所有從s1到sN+1的路中,求一條路程最短的路P0,使:
P0的長度即從s1到sN+1的距離,記為f(s1,sN+1),即最小總運行成本。
4.如權利要求1所述的基于動態規劃的儲能型CCHP系統的運行優化方法,其特征是,針對最短路徑模型使用動態規劃求解時,先將狀態變量以較低精度離散化,優化出粗略的最短路徑;
在粗略路徑周邊以較精度離散化,求解精確路徑,得到精確到1kW·h的儲能量計劃序列。
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