[發(fā)明專利]大數(shù)據(jù)平臺(tái)監(jiān)控方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810332243.3 | 申請(qǐng)日: | 2018-04-13 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108712465A | 公開(公告)日: | 2018-10-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 俞鵬飛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 電信科學(xué)技術(shù)第五研究所有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04L29/08 | 分類號(hào): | H04L29/08;G06F11/30 |
| 代理公司: | 成都惠迪專利事務(wù)所(普通合伙) 51215 | 代理人: | 劉勛 |
| 地址: | 610000 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 大數(shù)據(jù) 系統(tǒng)流量 平臺(tái)監(jiān)控 狀態(tài)數(shù)據(jù) 計(jì)算機(jī)技術(shù) 告警 報(bào)警條件 報(bào)警信息 采集狀態(tài) 計(jì)算處理 實(shí)時(shí)監(jiān)控 數(shù)據(jù)包括 組件狀態(tài) 靈敏度 集群 存儲(chǔ) 采集 調(diào)度 保證 發(fā)現(xiàn) | ||
大數(shù)據(jù)平臺(tái)監(jiān)控方法,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)。本發(fā)明包括下述步驟:1)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中采集狀態(tài)數(shù)據(jù),所述狀態(tài)數(shù)據(jù)包括組件狀態(tài)數(shù)據(jù);2)對(duì)采集的結(jié)果依據(jù)既定的規(guī)則進(jìn)行計(jì)算處理,并存儲(chǔ)計(jì)算的結(jié)果;3)若計(jì)算結(jié)果滿足報(bào)警條件,則通過API接口發(fā)出報(bào)警信息,其特征在于,所述步驟1)中,狀態(tài)數(shù)據(jù)還包括系統(tǒng)流量數(shù)據(jù),所述系統(tǒng)流量數(shù)據(jù)包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)各個(gè)流程、組件的系統(tǒng)流量。本發(fā)明的有益效果是,能夠全面、實(shí)時(shí)監(jiān)控集群、節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)上計(jì)算作業(yè)的運(yùn)行情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并告警,保證調(diào)度任務(wù)的順利完成,具有更高的靈敏度和可靠性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)。
背景技術(shù)
對(duì)于目前海量并且瞬息萬變的大數(shù)據(jù)來說,存儲(chǔ)已經(jīng)不是最終的目標(biāo),如何從數(shù)據(jù)中獲得包括商業(yè)價(jià)值在內(nèi)的紅利,才是真正的意義所在。通過建立大數(shù)據(jù)平臺(tái),獲取更高的數(shù)據(jù)價(jià)值,這才是數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的意義。雖然大數(shù)據(jù)平臺(tái)的最終任務(wù)不是存儲(chǔ),但是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是基礎(chǔ)。針對(duì)業(yè)務(wù)的特殊性,往往數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之前都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Extract(傳輸)-Transform(轉(zhuǎn)換)-Load(加載),這個(gè)過程稱作數(shù)據(jù)ETL過程。由于業(yè)務(wù)的多樣性,數(shù)據(jù)最終存儲(chǔ)之前,往往還包含了其他的數(shù)據(jù)處理流程,如數(shù)據(jù)清洗等。
自從不斷有企業(yè)構(gòu)架了大數(shù)據(jù)平臺(tái),為了提高平臺(tái)工作的效率和故障發(fā)現(xiàn)的及時(shí)性,對(duì)于健康狀態(tài)的監(jiān)控告警已經(jīng)成為了一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的一個(gè)亮點(diǎn)。
目前很多企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的監(jiān)控告警并沒有進(jìn)行實(shí)際的開展,往往是基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用出現(xiàn)了問題,才進(jìn)行手動(dòng)的排除。對(duì)于進(jìn)行了大數(shù)據(jù)平臺(tái)的監(jiān)控告警工作的,常用的設(shè)計(jì)方法是,采集-存儲(chǔ)-展示-告警,即首先采集的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)(系統(tǒng)本身運(yùn)行狀態(tài),如CPU,內(nèi)存,磁盤,網(wǎng)絡(luò)使用情況等;各種應(yīng)用的運(yùn)行情況,如數(shù)據(jù)庫,容器,計(jì)算作業(yè)等)。存儲(chǔ)即是將采集結(jié)果通過存儲(chǔ)方案進(jìn)行保存。展示即是將這些數(shù)據(jù)在Web界面進(jìn)行展示,把監(jiān)控指標(biāo)的變化情況可視化。告警即是將告警信息以郵件、短信、微信等形式發(fā)送出去。這樣的設(shè)計(jì)只是針對(duì)了系統(tǒng)(CPU、內(nèi)存、磁盤、大數(shù)據(jù)平臺(tái)組件等)、功能(計(jì)算作業(yè)、數(shù)據(jù)ETL等)組件進(jìn)行了監(jiān)控,缺少因?yàn)閿?shù)據(jù)流量丟失,或者數(shù)據(jù)流量的積壓等情況導(dǎo)致大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)流程處理告警的監(jiān)控。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是,提供一種大數(shù)據(jù)平臺(tái)監(jiān)控方法,對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供更加全面的監(jiān)控。
本發(fā)明解決所述技術(shù)問題采用的技術(shù)方案是,大數(shù)據(jù)平臺(tái)監(jiān)控方法,包括下述步驟:
1)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中采集狀態(tài)數(shù)據(jù),所述狀態(tài)數(shù)據(jù)包括組件狀態(tài)數(shù)據(jù);
2)對(duì)采集的結(jié)果依據(jù)既定的規(guī)則進(jìn)行計(jì)算處理,并存儲(chǔ)計(jì)算的結(jié)果;
3)若計(jì)算結(jié)果滿足報(bào)警條件,則通過API接口發(fā)出報(bào)警信息。
所述步驟1)中,狀態(tài)數(shù)據(jù)還包括系統(tǒng)流量數(shù)據(jù),所述系統(tǒng)流量數(shù)據(jù)包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)各個(gè)流程、組件的系統(tǒng)流量。
本發(fā)明的有益效果是,能夠全面、實(shí)時(shí)監(jiān)控集群、節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)上計(jì)算作業(yè)的運(yùn)行情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并告警,保證調(diào)度任務(wù)的順利完成,具有更高的靈敏度和可靠性。
附圖說明
圖1是本發(fā)明的系統(tǒng)架構(gòu)圖。
圖2是系統(tǒng)流量采集示意圖。
具體實(shí)施方式
參見圖1~2。
本發(fā)明所稱的系統(tǒng)流量,是指將一定時(shí)間頻率下,通過某個(gè)流程、組件、計(jì)算中間件等的數(shù)據(jù)總量,稱作單位時(shí)間內(nèi)的系統(tǒng)流量,簡(jiǎn)稱系統(tǒng)流量。如在數(shù)據(jù)ETL的Extract過程,按照每分鐘作為時(shí)間頻率,通過Extract過程的數(shù)據(jù)總量為M,得到的系統(tǒng)流量即為每分鐘M,可以計(jì)為M/m。往往根據(jù)數(shù)據(jù)量的大小,或者業(yè)務(wù)的特殊性,設(shè)置的時(shí)間頻率也不一致。
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