[發明專利]一種控制家用電器執行控制指令的方法及裝置

在審

• 申請號: 201810332006.7
• 申請日: 2018-04-13
• 公開（公告）號: CN110376925A
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發明（設計）人: 諶進;宋德超;何賢俊
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G05B19/04
• 分類號: G05B19/04
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

1.一種控制家用電器執行控制指令的方法，其特征在于，包括：

獲取用戶在設定時間段內的歷史行為，所述歷史行為包括用戶對家用電器設置的用于控制家用電器執行控制指令的操作信息；

利用預設的人工神經網絡算法模型對用戶在設定時間內的所述歷史行為進行分析，得到與所述歷史行為相匹配的控制指令，以及所述控制指令執行的時間點；

向家用電器發送所述控制指令，控制家用電器在所述時間點執行所述控制指令。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，向家用電器發送所述控制指令，控制家用電器在所述時間點執行所述控制指令之前，所述方法還包括：

向用戶發送提示信息，所述提示信息提示的內容包括家用電器執行的控制指令以及所述控制指令執行的時間點。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，向家用電器發送所述控制指令，控制家用電器在所述時間點執行所述控制指令之前，所述方法還包括：

確定接收到用戶對所述提示信息的確認指令，所述確認指令用于指示允許所述家用電器在所述時間點執行所述控制指令。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，利用預設的人工神經網絡算法模型對用戶在設定時間內的所述歷史行為進行分析，得到與所述歷史行為相匹配的控制指令，以及所述控制指令執行的時間點，包括：

根據用戶在設定時間段內的所述歷史行為，建立初始人工神經網絡算法模型，所述初始人工神經網絡算法模型的輸入為用戶的歷史行為，輸出為與所述歷史行為相匹配的控制指令以及所述控制指令執行的時間點；

將用戶的歷史行為、與所述歷史行為相匹配的控制指令以及所述控制指令執行的時間點，作為候選樣本；

在所述候選樣本中選擇訓練樣本，對所述初始人工神經網絡算法模型進行訓練，并在所述候選樣本中除所述訓練樣本之外的其它樣本中選擇測試樣本，并利用所述測試樣本，對所述初始人工神經網絡算法模型進行正向網絡測試，得到人工神經網絡算法模型；

利用所述人工神經網絡算法模型，確定與所述歷史行為相匹配的控制指令以及所述控制指令執行的時間點。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，向家用電器發送所述控制指令，控制家用電器在所述時間點執行所述控制指令之后，所述方法還包括：

利用家用電器在所述時間點執行的控制指令，對所述人工神經網絡算法模型進行修正。

6.如權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，用戶對家用電器設置的用于控制家用電器執行控制指令的操作信息包括家用電器執行控制指令的時間點、家用電器執行的控制指令、執行控制指令的家用電器的位置信息中的至少一項。

7.一種控制家用電器執行控制指令的裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取用戶在設定時間段內的歷史行為，所述歷史行為包括用戶對家用電器設置的用于控制家用電器執行控制指令的操作信息；

處理單元，用于利用預設的人工神經網絡算法模型對用戶在設定時間內的所述歷史行為進行分析，得到與所述歷史行為相匹配的控制指令，以及所述控制指令執行的時間點；

發送單元，用于向家用電器發送所述控制指令；

控制單元，用于控制家用電器在所述時間點執行所述控制指令。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述發送單元還用于：向用戶發送提示信息，所述提示信息提示的內容包括家用電器執行的控制指令以及所述控制指令執行的時間點。

9.如權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：確定單元，用于確定接收到用戶對所述提示信息的確認指令，所述確認指令用于指示允許所述家用電器在所述時間點執行所述控制指令。