[發(fā)明專利]一種前景目標的提取方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)

有效

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• 申請日: 2018-04-13
• 公開（公告）號: CN108520259B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發(fā)明（設計）人: 鄧苗
• 申請（專利權(quán)）人: 國光電器股份有限公司;廣州市國光電子科技有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/46;G06T7/12
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發(fā)明實施例公開了一種前景目標的提取方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。該方法包括：根據(jù)至少一幀輸入圖像的梯度特征獲取第一前景輪廓，以及根據(jù)至少一幀輸入圖像的顏色特征獲取第二前景輪廓；提取所述第一前景輪廓中滿足第一預設條件的角點，作為目標角點；根據(jù)所述第二前景輪廓生成低閾值邊緣圖曲線；按照所述低閾值邊緣曲線連接所述目標角點，并對連接得到的前景輪廓進行填充，獲得最終前景目標。本發(fā)明實施例通過分別根據(jù)梯度特征和顏色特征進行前景輪廓提取，結(jié)合兩個前景輪廓，確定最終的前景目標，能夠很好地克服現(xiàn)有技術中的前景提取算法不能很好地適應各種情形的問題，能夠更準確地去除背景，獲得前景目標。

技術領域

本發(fā)明實施例涉及圖像處理技術，尤其涉及一種前景目標的提取方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。

背景技術

在視頻處理領域，背景去除是視頻處理的基本問題，廣泛應用于視頻監(jiān)控等領域。目前大多數(shù)的背景去除算法，或稱變化檢測算法或前景提取算法，都是像素級的，例如混合高斯模型法、Vibe、SubSense等算法。這些算法雖然運算速度較快，但是也存在一定的缺陷，不能很好地適應現(xiàn)實中的各種情形，比如相機噪聲、光照變化、前景目標偽裝、動態(tài)背景或BootStrap情形等；并且這些算法需要較長的建模和適應過程。因此，如何研究提出一種準確的背景去除方法是亟待解決的課題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種前景目標的提取方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，以實現(xiàn)在多種情形下進行準確的背景去除，得到更符合真實情況的前景目標。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種前景目標的提取方法，該方法包括：

根據(jù)至少一幀輸入圖像的梯度特征獲取第一前景輪廓，以及根據(jù)至少一幀輸入圖像的顏色特征獲取第二前景輪廓；

提取所述第一前景輪廓中滿足第一預設條件的角點，作為目標角點；

根據(jù)所述第二前景輪廓生成低閾值邊緣圖曲線；

按照所述低閾值邊緣曲線連接所述目標角點，并對連接得到的前景輪廓進行填充，獲得最終前景目標。

第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種前景目標的提取裝置，該裝置包括：

輪廓獲取模塊，用于根據(jù)至少一幀輸入圖像的梯度特征獲取第一前景輪廓，以及根據(jù)至少一幀輸入圖像的顏色特征獲取第二前景輪廓；

角點提取模塊，用于提取所述第一前景輪廓中滿足第一預設條件的角點，作為目標角點；

曲線生成模塊，用于根據(jù)所述第二前景輪廓生成低閾值邊緣圖曲線；

前景獲取模塊，用于按照所述低閾值邊緣曲線連接所述目標角點，并對連接得到的前景輪廓進行填充，獲得最終前景目標。

第三方面，本發(fā)明實施例還提供了一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如本發(fā)明任意實施例中任一所述的方法。

第四方面，本發(fā)明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如本發(fā)明任意實施例中任一所述的方法。

本發(fā)明實施例的技術方案，通過分別根據(jù)梯度特征和顏色特征進行前景輪廓提取，結(jié)合兩個前景輪廓，確定最終的前景目標，能夠很好地克服現(xiàn)有技術中的前景提取算法不能很好地適應各種情形的問題，能夠更準確地去除背景，獲得前景目標。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例一提供的一種前景目標的提取方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實施例二提供的一種前景目標的提取裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3是本發(fā)明實施例三提供的一種計算機設備的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式