[發明專利]一種維修設備剩余壽命預測方法及系統

在審

• 申請號: 201810330955.1
• 申請日: 2018-04-13
• 公開（公告）號: CN108549769A
• 公開（公告）日: 2018-09-18
• 發明（設計）人: 胡昌華;鄭建飛;司小勝;周濤;張琪;張建勛
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍火箭軍工程大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 王戈

1.一種維修設備剩余壽命預測方法，其特征在于，所述方法包括：

構建維修設備退化過程各階段的殘余退化模型；

獲取各維修設備在各階段各采樣點的殘余退化狀態；

根據各維修設備在各階段各采樣點的殘余退化狀態確定維修設備退化過程各階段的殘余退化模型的參數；

根據確定參數后的維修設備退化過程各階段的殘余退化模型確定剩余壽命預測模型；

根據剩余壽命預測模型確定維修設備剩余壽命值。

2.根據權利要求1所述的維修設備剩余壽命預測方法，其特征在于，在所述構建維修設備退化過程各階段的殘余退化模型步驟之前還包括：

獲取退化設備的殘余退化狀態；

判斷殘余退化狀態是否大于等于失效閾值；如果殘余退化狀態大于等于失效閾值，則認為退化設備失效；如果殘余退化狀態小于失效閾值，則判斷殘余退化狀態是否大于等于維修閾值；如果殘余退化狀態大于等于維修閾值，則構建退化過程各階段的殘余退化模型；如果殘余退化狀態小于維修閾值，則執行獲取退化設備的殘余退化狀態。

3.根據權利要求1所述的維修設備剩余壽命預測方法，其特征在于，所述根據各維修設備在各階段各采樣點的殘余退化狀態確定維修設備退化過程各階段的殘余退化模型的參數，具體包括：

根據各維修設備在各階段各采樣點的殘余退化狀態確定似然函數；

采用多維搜索法，對似然函數進行極大化，確定參數中的漂移系數和擴散系數；

確定殘余退化自然函數；

采用極大似然估計法，根據殘余退化自然函數確定參數中的n次維修后的殘余退化狀態的方差和均值、殘余退化狀態系數。

4.根據權利要求1所述的維修設備剩余壽命預測方法，其特征在于，所述根據確定參數后的維修設備退化過程各階段的殘余退化模型確定剩余壽命預測模型，具體包括：

根據確定參數后的維修設備退化過程各階段的殘余退化模型確定各階段剩余時間概率密度函數；

根據各階段剩余時間概率密度函數確定總剩余時間概率密度函數；

根據總剩余時間概率密度函數確定剩余壽命預測模型。

5.根據權利要求1所述的維修設備剩余壽命預測方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據確定參數后的維修設備退化過程各階段的殘余退化模型確定壽命預測模型；

根據壽命預測模型確定維修設備壽命值。

6.根據權利要求5所述的維修設備剩余壽命預測方法，其特征在于，所述根據確定參數后的維修設備退化過程各階段的殘余退化模型確定壽命預測模型，具體包括：

根據確定參數后的維修設備退化過程各階段的殘余退化模型確定各階段時間概率密度函數；

對各階段時間概率密度函數依次進行卷積運算和全概率處理，獲得壽命概率密度函數；

根據壽命概率密度函數確定壽命預測模型。

7.一種維修設備剩余壽命預測系統，其特征在于，所述系統包括：

殘余退化模型構建模塊，用于構建維修設備退化過程各階段的殘余退化模型；

第二獲取模塊，用于獲取各維修設備在各階段各采樣點的殘余退化狀態；

參數確定模塊，用于根據各維修設備在各階段各采樣點的殘余退化狀態確定維修設備退化過程各階段的殘余退化模型的參數；

剩余壽命預測模型確定模塊，用于根據確定參數后的維修設備退化過程各階段的殘余退化模型確定剩余壽命預測模型；

維修設備剩余壽命值確定模塊，用于根據剩余壽命預測模型確定維修設備剩余壽命值。

8.根據權利要求7所述的維修設備剩余壽命預測系統，其特征在于，所述系統還包括：

第一獲取模塊，用于獲取退化設備的殘余退化狀態；

判斷模塊，用于判斷殘余退化狀態是否大于等于失效閾值；如果殘余退化狀態大于等于失效閾值，則認為退化設備失效；如果殘余退化狀態小于失效閾值，則判斷殘余退化狀態是否大于等于維修閾值；如果殘余退化狀態大于等于維修閾值，則構建退化過程各階段的殘余退化模型；如果殘余退化狀態小于維修閾值，則執行獲取退化設備的殘余退化狀態。