[發明專利]復雜系統可靠性仿真中智能體環境任務干涉方法及系統

有效

• 申請號: 201810330831.3
• 申請日: 2018-04-13
• 公開（公告）號: CN108563525B
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 曹軍海;申瑩;杜海東;李羚瑋;陳守華;劉福勝;張波;徐丹;鄭峻兮
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍陸軍裝甲兵學院
• 主分類號: G06F11/00
• 分類號: G06F11/00;G06F11/34
• 代理公司: 北京正鼎專利代理事務所(普通合伙) 11495
• 代理人: 岳亞

本發明公開了一套自適應智能體之間進行協作的基本方法和工作流程，為該類仿真系統的設計和開發提供了原理框架。為基于自適應智能體的復雜系統任務可靠性仿真提供了一套自適應智能體自動適應任務變化和環境變化并自主更新系統可靠性模型和實際故障特性參數的基本方法，它可以幫助實現各種復雜任務條件下、多變任務環境下的系統任務可靠性仿真與評估。這是復雜系統可靠性仿真領域方法上的突破，也是研究角度上的創新。

技術領域

本公開涉及系統可靠性仿真技術領域，具體涉及一種復雜系統可靠性仿真中智能體環境任務干涉方法及系統。

背景技術

可靠性仿真技術是伴隨著計算機軟硬件技術的成熟與普及而發展起來的一種可以用于復雜系統可靠性預計和評估的有效方法，是計算機仿真技術在可靠性工程領域的成功應用。它通用性好、應用廣泛、分析精度高、計算效率高，且對軟硬件條件要求較低，對提高產品可靠性可以起到了明顯的效果，已經在可靠性工程領域得到越來越廣泛的應用。

可靠性仿真技術作為系統可靠性工程中的重要關鍵技術之一，主要用于通過仿真建模技術對產品的可靠性水平進行預測、評估和優化。隨著現代產品復雜度、精密度的提高，以往基于理論分析的方法已經很難適應大型復雜產品的可靠性分析問題，而可靠性仿真技術憑借其更加靈活、多用途及更容易實現等優勢，得到了越來越廣泛的應用。

現有的可靠性仿真技術主要采用蒙特卡洛數字仿真方法。這種方法主要按照各個零部件的壽命或故障分布函數進行蒙特卡洛隨機抽樣，然后依據抽樣數據結合系統的可靠性模型(可靠性框圖)，計算系統可靠性，分析系統可靠性水平，方法獲取各個要求首先要構建完善的系統可靠性框圖，其次要獲取產品各個零部件的壽命分布類型和參數，然后采用隨機抽樣的方法估計系統可靠性水平。這種方法對可靠性模型要求較高，同時在仿真模型的實現上，需要將可靠性框圖以邏輯運算方程來表達，因此方法的靈活性較差，計算復雜度高，當模型規模很大時，可靠性邏輯運算方程將非常復雜，導致這種方法的計算效率很低。另外，傳統方法主要關注于在理想工作環境下、基于靜態可靠性關系的系統固有可靠性的分析，難于適應系統在復雜任務環境中的動態可靠性模型，也很難兼顧零部件工況和外部工作環境的動態變化對系統可靠性的影響，也不能考慮零部件因耗損而導致的可靠性退化問題，因此導致仿真結果與系統真實運行數據的誤差較大，仿真的可行性難以提高。此外現有仿真方法模型的可重用性較低。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本公開以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的復雜系統可靠性仿真中智能體環境任務干涉方法及系統。

一種復雜系統可靠性仿真中智能體環境任務干涉方法，包括：

任務仿真智能體執行任務更新操作，根據當前任務msn₀、當前仿真時鐘t，調用任務轉換函數F_m，求解當前子任務smn_x,并根據結果設定當前子任務為smn_x；

環境仿真智能體執行環境更新操作，根據當前子任務smn_x和當前仿真時鐘t，調用環境變換函數F_p求解環境影響因子向量值E_y；

系統仿真智能體執行系統可靠性模型更新操作，調用系統可靠性自適應模型自適應函數，獲取子任務smn_x所對應的系統可靠性模型rbg_x；

工作單元仿真智能體感知到系統可靠性模型更新為rbg_x之后，將rbg_x作為輸入參數，調用工作單元可靠性關系重構程序Pr(rbg_x)來重新建立與其他工作單元之間的可靠性關系；

環境仿真智能體通過系統仿真智能體通知工作單元仿真智能體，系統環境狀態更新為E_y＝{par₁，par₂，...，par_Q}；