[發明專利]觸控面板上敲擊事件的識別方法及系統，及終端觸控產品

有效

• 申請號: 201810330628.6
• 申請日: 2018-04-13
• 公開（公告）號: CN110377175B
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 蔡宗華;葉映志
• 申請（專利權）人: 矽統科技股份有限公司
• 主分類號: G06F3/041
• 分類號: G06F3/041;G06N3/08
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 呂姝娟

一種觸控面板上的敲擊事件的識別方法，包含：針對在觸控面板上進行的敲擊事件量測出振動信號，以收集敲擊事件并記錄該敲擊事件的類型，作為樣本；生成包含若干個樣本的一樣本集；使用此樣本集來訓練一深度神經網絡，決定出優化的權重參數組；將該深度神經網絡及該優化的權重參數組作為一敲擊分類器，布建到一終端觸控產品中；及根據對該終端觸控產品執行一敲擊操作而感測出的振動信號及觸碰感測值所形成的影像，得出預測的敲擊類型。本揭示并提供對應該識別方法的系統，以及一種終端觸控產品。

技術領域

本揭示涉及一種感測技術，特別有關一種觸控面板上的敲擊事件的識別方法及系統，以及終端觸控產品。

背景技術

現有的大尺寸觸控顯示裝置搭配有標注繪圖軟件，可供使用者在顯示畫面上進行標注，以方便解說畫面上的內容。該標注繪圖軟件通常會在畫面邊緣顯示主菜單，使用者可通過該主菜單改變畫筆顏色或調整畫筆粗細。然而，由于屏幕尺寸很大，該主菜單可能距離使用者很遠，在點選上相當不便，調整畫筆屬性的操作對使用者來說相當麻煩。

有鑒于此，有必要提出一種新的方案，以解決上述問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種觸控面板上的敲擊事件的識別方法及系統，以及終端觸控產品，以提升敲擊類型之預測的準確度。

為達成上述目的，本發明一方面提供一種觸控面板上的敲擊事件的識別方法，包含：感測在觸控面板上進行的各種敲擊事件而量測出的若干個振動信號，記錄這些敲擊事件的類型作為分類標記；將對應一個敲擊事件的振動信號及分類標記作為一個樣本，生成包含若干個樣本的一樣本集；將該樣本集中的樣本作為輸入，自由選取的權重參數組作為調整參數，輸入到一深度神經網絡中進行訓練，采用向后傳播的算法，調整該權重參數組；將該樣本集的樣本分批讀出，訓練該深度神經網絡，對該權重參數組進行微調，以決定出優化的權重參數組；將該深度神經網絡及該優化的權重參數組作為一模型，布建到一終端觸控產品中；感測對該終端觸控產品執行的一敲擊操作所產生的振動信號，并生成對應該敲擊操作的若干個觸碰感測值所形成的一影像；將對應該敲擊操作的振動信號輸入到該模型中以得出一第一結果，對這些觸碰感測值所形成的影像進行分析以得出一第二結果，根據該第一結果和該第二結果得出一預測的敲擊類型。

本發明另一方面提供一種觸控面板上的敲擊事件的識別方法，包含：感測在觸控面板上進行的各種敲擊事件而量測出的若干個振動信號，并將該觸控面板感測每一敲擊事件所得出的若干個觸碰感測值轉換成一影像，且記錄這些敲擊事件的類型作為分類標記；將對應一個敲擊事件的振動信號、影像及分類標記作為一個樣本，生成包含若干個樣本的一樣本集；將該樣本集中的樣本作為輸入，自由選取的權重參數組作為調整參數，輸入到一深度神經網絡中進行訓練，采用向后傳播的算法，調整該權重參數組；以及將該樣本集的樣本分批讀出，訓練該深度神經網絡，對該權重參數組進行微調，以決定出優化的權重參數組。

本發明再一方面提供一種觸控面板上的敲擊事件的識別系統，包含：一觸控面板；一振動感測器，與該觸控面板設置在一起，其中該振動感測器用以感測在觸控面板上進行的各種敲擊事件而量測出若干個振動信號，該觸控面板用以感測每一敲擊事件以得出的若干個觸碰感測值，這些觸碰感測值被轉換成一影像；一處理器，與該振動感測器和該觸控面板耦接，該處理器接收該振動感測器傳來的這些振動信號以及該觸控面板傳來的若干張影像；以及一內存，與該處理器連接，該內存包含可由該處理器執行的若干個程序指令，該處理器執行這些程序指令以執行一方法，所述方法包含：將這些敲擊事件的類型作為分類標記，記錄在該內存中；將對應一個敲擊事件的振動信號、影像及分類標記作為一個樣本，生成包含若干個樣本的一樣本集；將該樣本集中的樣本作為輸入，自由選取的權重參數組作為調整參數，輸入到一深度神經網絡中進行訓練，采用向后傳播的算法，調整該權重參數組；以及將該樣本集的樣本分批讀出，訓練該深度神經網絡，對該權重參數組進行微調，以決定出優化的權重參數組。