[發明專利]一種固定式家禽生命信息報警裝置

在審

• 申請號: 201810329798.2
• 申請日: 2018-04-13
• 公開（公告）號: CN108460370A
• 公開（公告）日: 2018-08-28
• 發明（設計）人: 陸輝山;俞恒杰;王福杰;薛卓蘭
• 申請（專利權）人: 中北大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/36;G06K9/44;G06K9/46;A01K45/00;G06Q50/02
• 代理公司: 太原晉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 14110
• 代理人: 任林芳

本發明一種固定式家禽生命信息報警裝置，屬于家禽監測技術領域；所要解決的技術問題是提供了一種更為智能的穩定可靠、構成簡單、組網靈活的家禽生命信息檢測與報警裝置；技術方案為：包括攝像機、視頻采集卡、顯示屏、計算機和聲光電報警裝置，攝像機設置在固定位置，對禽籠中的家禽進行實時監控，視頻采集卡與攝像機相連，計算機的輸入端與視頻采集卡相連，計算機的輸出端分別與顯示屏和聲光電報警裝置相連，計算機內部設置有家禽生命信息檢測程序，經該檢測程序智能分析后在軟件界面直接以數據顯示，當家禽的生命狀況出現異常時，系統經聲光電報警裝置發出報警通知飼養員處理；本發明可廣泛應用于家禽養殖領域。

技術領域

本發明一種固定式家禽生命信息報警裝置，屬于家禽監測管理技術領域。

背景技術

家禽自古以來在人類生產生活中便占據了極為重要的地位，它的肉色澤鮮美，早已成為人類餐桌上不可割舍的一部分，它的皮毛保暖舒適，也是紡織工業中重要的組成部分。家禽的生產與消費量巨大，大規模標準化的籠養家禽的生產與質量控制顯得尤為重要。在無人值守式的大型飼養企業，一些未能被及時發現的病死家禽可以在很短的時間將疫病迅速傳染，不僅存在傳染給其他家禽的風險，而且還傳質傳染給人的風險。籠養家禽的生命健康體征檢測嚴重關系著企業的效益和人民的健康。

騰光輝課題組嘗試過基于機器視覺的歐式距離法識別單只蛋雞的行為(勞鳳丹,騰光輝,李軍,等.機器視覺識別單只蛋雞行為的方法[J].農業工程學報,2012,28(24):157-163.)，其研究重心在于蛋雞發聲行為的特征識別，而且其實驗是沒有籠子阻隔的實驗監控條件下進行的，對視頻前景有籠子阻隔、大數量雞群同舍情況下的行為識別未見進一步研究。A.Aydin(2010)根據視頻監控分析雞的運動次數與其活力之間的關系(AYDIN A CO,EREN OZCAN S.Application of a fully automatic analysis tool to assess theactivity of broiler chickens with different gait scores[J].Computers andElectronics in Agriculture,2010,73(2):194-199.)。實驗采用專家分析和視頻自動監控處理對比，說明運動多的雞需要更多食物，反映了雞的活力。Kashiha(2013)介紹了他們研究的一種基于視覺監控技術的雞舍自動報警系統(KASHIHA M P,ARNO；BAHR,CLAUDIA；VRANKEN,ERIK；BERCKMANS,DANIEL.Development of an early warning system for abroiler house using image interpretation[M].Advances in Mass Data Analysis ofImages and Signals in Medicine,Biotechnology,Chemistry and Food Industry-8thInternational Conference,MDA 2013,Proceedings.ibai-publishing.2013:36-44.)。該設施對飼養的28000只雞的雞舍所能發生的情況事件進行自動報警處理，21次事件發生，有20件實現了實時自動報警。Nan Dongji(2011)采用視覺監控技術，根據雞的行為分析雞是否被禽流感感染(NAN D M,SOICHIRO；YOKOI,HIROSHI.A tracking method of multiplemoving objects for animal watch sensor systems-Measures for random mobilityand the problem with connection and separation[M].50th Annual Conference onSociety of Instrument and Control Engineers,SICE 2011.Society of Instrumentand Control Engineers(SICE).2011:1991-1994.)。系統可以提取單只雞的運動軌跡，但多只目標的情況就很難跟蹤其運動了。Pereira(2012)根據彩色視頻監控圖像，提取雞的區域面積和周長，將面積與周長的比值作為描述雞對不同溫度環境下的感受情況指標，用于評價什么樣的溫度才適合雞的生活舒適度(PEREIRA D F N,IRENILZA DE ALENCAR；GABRIEL FILHO,LUIS ROBERTO ALMEIDA；NETO,MARIO MOLLO.Cluster index foraccessing thermal comfort for broiler breeders[M].9th International LivestockEnvironment Symposium 2012,ILES 2012.American Society of Agricultural andBiological Engineers.2012:207-212.)。Crispim(2013)通過提取監控視頻圖像中動物的固定距離、長度、面積作為特定行為的特征值，利用多層人工神經網絡，識別運動、不動、進食、梳毛等行為，最低識別率可達83％(CRISPIM JR.C F M-N,J.Artificial neuralnetworks and image features for automatic detection of behavioral events inlaboratory animals[M].5th Latin American Congress on Biomedical Engineering,CLAIB 2011；Springer Verla.2013:862-865.)。Danilo F.Pereira(2013)采用機器視覺技術，根據雞的圖像形狀特性，進行雞的行為識別，實驗交叉識別正確率達70％以上，同時指出光照及背景等其他客觀因素直接影響了雞行為的識別準確率(PEREIRA D F M,BRUNOC.B.；MAIA,GUILHERME D.N.；TATIANA SALES,G.；MAGALH ES,MARCELO M.；GATES,RICHARDS.Machine vision to identify broiler breeder behavior[J].Computers andElectronics in Agriculture,2013,99(November 2013):194–199.)。