[發明專利]基于等級分配的非均勻軟件可信指標融合方法

有效

• 申請號: 201810327392.0
• 申請日: 2018-04-12
• 公開（公告）號: CN108595961B
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 張恒山;王忠民;陳彥萍;田振洲;高聰;孫韓林;苑慶濤;高玉坤
• 申請（專利權）人: 西安郵電大學
• 主分類號: G06F21/57
• 分類號: G06F21/57
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 田洲

1.基于等級分配的非均勻軟件可信指標融合方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)采集軟件可信指標取值及其密集分布區間；針對分布非均勻的軟件可信性指標，根據其取值的密集分布區間和其它區間內數據所占的比率以及區間長度的比率進行等級分配；

2)基于軟件可信指標取值的分布區間的等級分配，利用分配的等級將非均勻軟件可信指標轉換為[0,1]區間內的實數，實現非均勻軟件可信指標的歸一化，用加權平均法實現歸一化指標的融合計算；

步驟1)中針對分布非均勻的軟件可信指標，根據其取值的密集分布區間和其它區間內數據所占的比率以及區間長度的比率進行等級分配，具體包括：

首先，將軟件可信指標取值范圍表示為區間[u,v]，該區間被數據集中分布的密集區間[a,b]劃分成三個子區間：

PSR₁:[u,a),PSR₂:[a,b],PSR₃:(b,v]

其中，[a,b]是數據密集分布區間，PSR_i表示軟件可信指標取值范圍被劃分后的三個子區間；i＝1,2,3；

其次，為每一個子區間PSR_i計算等級分配率；子區間的等級分配率用如下的公式計算：

其中P_i表示子區間PSR_i內的數據相對于全部數據的數據比率，w_i表示子區間的區間長度相對于軟件可信指標取值范圍的區間長度比率，a_i表示已經分配給子區間的等級數目，β為常數。

2.根據權利要求1所述的基于等級分配的非均勻軟件可信指標融合方法，其特征在于，步驟1)中針對分布非均勻的軟件可信指標，根據其取值的密集分布區間和其它區間內數據所占的比率以及區間長度的比率進行等級分配，具體包括如下步驟：

a)根據w_i初始化a_i，如果w_i＝0，初始化a_i＝0，否則初始化a_i＝1，即為長度不為零的每一個劃分的子區間PSR_i分配一個初始等級；

b)判斷等級是否分配完成，即判斷r≤g是否成立，其中g表示要分配等級的數目，r表示已經分配完成的等級數目；如果r≤g成立，轉步驟c)，否則結束；

c)用公式(1)計算每個子區間的Q_i，i＝1,2,3；

d)計算選Q_i取值最大的子區間進行等級分配，即對已經分配完成等級數目加1，即r＝r+1，返回步驟b)。