[發明專利]神經元信息發送方法、裝置和存儲介質

有效

• 申請號: 201810327257.6
• 申請日: 2018-04-12
• 公開（公告）號: CN108764464B
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 施路平;吳雙;裴京;李國齊
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06N3/06
• 分類號: G06N3/06
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 孫巖

本申請涉及一種神經元信息發送方法、系統和存儲介質。所述方法包括：獲取前端神經元輸出信息和當前神經元歷史信息；根據所述前端脈沖神經元輸出信息和所述當前神經元歷史信息，計算當前神經元信息；根據所述當前神經元信息確定當前神經元輸出信息，所述當前神經元輸出信息包括至少兩個脈沖尖峰信號；輸出所述當前神經元輸出信息。采用本方法能夠使得神經網絡兼容人工神經元和脈沖神經元，并實現神經元信息以人工神經元方式發送和以脈沖神經元形式發送的相互轉換。

技術領域

本申請涉及神經網絡技術領域，特別是涉及一種神經元信息發送方法、裝置和存儲介質。

背景技術

當今時代大數據信息網絡和智能移動設備的蓬勃發展，產生了海量非結構化信息，伴生了對這些信息的高效能處理需求的急劇增長。傳統馮·諾依曼計算機在處理上述問題時面臨兩方面的巨大挑戰。一方面是其處理器和存儲器分離，由于采用總線通信、同步、串行和集中的工作方式，在處理大型復雜問題時不僅能耗高、效率低，而且面向數值計算的特性使其在處理非形式化問題時軟件編程復雜度高，甚至無法實現。

隨之出現了借鑒人腦發展類腦計算技術。神經網絡由大量神經元構成，單個神經元結構和行為比較簡單，通過一定地學習規則卻能呈現出豐富的網絡處理功能。但在傳統的類腦計算技術中，神經元輸出信息的格式比較單一，對于神經網絡的發展產生了一定的制約。

發明內容

基于此，有必要針對在傳統的類腦計算技術中，神經元輸出信息的格式比較單一的問題，提供一種神經元輸出信息格式多樣化的方法、裝置和存儲介質。

一種神經元信息發送方法，所述方法包括：

獲取前端神經元輸出信息和當前神經元歷史信息；

根據所述前端脈沖神經元輸出信息和所述當前神經元歷史信息，計算當前神經元信息；

根據所述當前神經元信息確定當前神經元輸出信息，所述當前神經元輸出信息包括至少兩個脈沖尖峰信號；

輸出所述當前神經元輸出信息。

在其中一個實施例中，所述根據所述當前神經元信息確定當前神經元輸出信息，包括：

根據所述當前神經元信息和信息次數對應關系，確定脈沖發放次數；

則輸出所述當前神經元輸出信息，還包括：

通過輸出與所述脈沖發放次數相等個數的脈沖尖峰信號，輸出所述當前神經元輸出信息。

在其中一個實施例中，所述根據所述當前神經元信息確定當前神經元輸出信息，包括：

根據所述當前神經元信息和信息頻率對應關系，確定脈沖發放頻率；

則輸出所述當前神經元輸出信息，還包括：

通過所述脈沖發放頻率輸出脈沖尖峰信號，輸出所述當前神經元輸出信息。

在其中一個實施例中，所述前端神經元輸出信息，包括：

人工神經元輸出信息或脈沖神經元輸出信息。

在其中一個實施例中，在輸出所述當前神經元輸出信息的步驟之后，所述方法還包括：

利用脈沖神經網絡路由包逐個發送所述至少兩個脈沖尖峰信號，將所述當前神經元輸出信息發送至后端脈沖神經元。

在其中一個實施例中，在輸出所述當前神經元輸出信息的步驟之后，所述方法還包括：

利用人工神經網絡路由包發送所述至少兩個脈沖尖峰信號，將所述當前神經元輸出信息發送至后端人工神經元。

在其中一個實施例中，所述利用人工神經網絡路由包發送所述至少兩個脈沖尖峰信號，將所述當前神經元輸出信息發送至后端人工神經元，包括：