[發明專利]一種圖像處理方法、裝置及存儲介質有效
| 申請號: | 201810325315.1 | 申請日: | 2018-04-12 |
| 公開(公告)號: | CN108491843B | 公開(公告)日: | 2022-11-18 |
| 發明(設計)人: | 余三思 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/98 | 分類號: | G06V10/98;G06V10/24;G06T7/62;G06T5/00 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取圖像的質量信息,所述質量信息包括完整度、陰影面積和第一傾斜角度中的至少一項;
根據所述質量信息,確定所述圖像是否為可識別圖像;
當所述圖像為所述可識別圖像時,確定所述可識別圖像的成像質量;
根據所述成像質量,對所述可識別圖像進行處理。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述質量信息,確定所述圖像是否為可識別圖像包括:
當所述完整度大于第一閾值、所述陰影面積小于第二閾值和所述第一傾斜角度小于第三閾值中的至少一項滿足時,確定所述圖像為所述可識別圖像。
3.如權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述成像質量包括第二傾斜角度;
所述根據所述成像質量,對所述可識別圖像進行處理包括:
當所述第二傾斜角度小于傾斜校正閾值時,對所述可識別圖像進行傾斜校正。
4.如權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述成像質量包括清晰度;
所述根據所述成像質量,對所述可識別圖像進行處理包括:
當所述清晰度高于虛焦門限時,對所述可識別圖像中的文字內容進行增強。
5.如權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述成像質量包括遮擋面積;
所述根據所述成像質量,對所述可識別圖像進行處理包括:
當所述可識別圖像中的第一區域的所述遮擋面積小于置信閾值時,將所述第一區域標記為標識區域,所述標識區域用于指示降低所述第一區域的識別結果的置信度。
6.如權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述成像質量包括第二傾斜角度、清晰度和遮擋面積;
所述根據所述成像質量,對所述可識別圖像進行處理包括:
當所述第二傾斜角度小于傾斜校正閾值時,對所述可識別圖像進行傾斜校正;
當所述清晰度高于虛焦門限時,對所述可識別圖像中的文字內容進行增強;
當所述可識別圖像中的第一區域的所述遮擋面積小于置信閾值時,將所述第一區域標記為標識區域,所述標識區域用于指示降低所述第一區域的識別結果的置信度。
7.一種圖像處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取圖像的質量信息,所述質量信息包括完整度、陰影面積和第一傾斜角度中的至少一項;
確定模塊,用于根據所述質量信息,確定所述圖像是否為可識別圖像;
所述確定模塊,還用于當所述圖像為所述可識別圖像時,確定所述可識別圖像的成像質量;
處理模塊,用于根據所述成像質量,對所述可識別圖像進行處理。
8.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述確定模塊還用于:
當所述完整度大于第一閾值、所述陰影面積小于第二閾值和所述第一傾斜角度小于第三閾值中的至少一項滿足時,確定所述圖像為所述可識別圖像。
9.如權利要求7或8所述的裝置,其特征在于,所述成像質量包括第二傾斜角度;
所述處理模塊用于:
當所述第二傾斜角度小于傾斜校正閾值時,對所述可識別圖像進行傾斜校正。
10.如權利要求7或8所述的裝置,其特征在于,所述成像質量包括清晰度;
所述處理模塊還用于:
當所述清晰度高于虛焦門限時,對所述可識別圖像中的文字內容進行增強。
11.如權利要求7或8所述的裝置,其特征在于,所述成像質量包括遮擋面積;
所述處理模塊還用于:
當所述可識別圖像中的第一區域的所述遮擋面積小于置信閾值時,將所述第一區域標記為標識區域,所述標識區域用于指示降低所述第一區域的識別結果的置信度。
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