[發明專利]基于最近平均的預派件方法

在審

• 申請號: 201810324247.7
• 申請日: 2018-04-12
• 公開（公告）號: CN110378626A
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發明（設計）人: 李睿;安向京
• 申請（專利權）人: 長沙行深智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q10/04
• 代理公司: 湖南兆弘專利事務所(普通合伙) 43008
• 代理人: 周長清

1.一種基于最近平均的預派件方法，其特征在于，步驟為：

S1：輸入歷史天數因子T；

S2：統計最近T天內，某個選定區域內物流和快遞派送物品的類別和數量；

S3：根據統計數據，獲取類別排名和每個類別的數量排名；

S4：根據類別排名、每個類別的數量排名，確定類別，以及具體的物品；

S5：根據統計數據，計算每個具體物品的預派送數量N。

2.根據權利要求1所述的基于最近平均的預派件方法，其特征在于，所述預派送數量N的計算方法如下：

其中，σ代表調節因子。

3.根據權利要求1所述的基于最近平均的預派件方法，其特征在于，所述步驟S5中采用短期預測算法來計算每個具體物品的預派送數量N。

4.根據權利要求3所述的基于最近平均的預派件方法，其特征在于，所述短期預測算法為指數平滑預測算法。

5.根據權利要求1—4中任意一項所述的基于最近平均的預派件方法，其特征在于，所述類別的選擇方法為：設定規則，前N個類別，每個類別選擇M個具體的物品。

6.根據權利要求1—4中任意一項所述的基于最近平均的預派件方法，其特征在于，所述類別的選擇方法為：設定閾值，所有的物品的數量與閾值H進行比較，只要物品統計數量≥H，就選擇作為預派件物品，如果物品統計數量＜H，那就不考慮；物品統計數量的計算公式為其中N_i為統計日期內第i天的實際數量。

7.根據權利要求2所述的基于最近平均的預派件方法，其特征在于，所述調節因子σ的設置為直接根據經驗給定。

8.根據權利要求2所述的基于最近平均的預派件方法，其特征在于，所述調節因子σ的設置為根據基于標準差計算，計算步驟為：

首先，計算每個預派送物品每天平均派送數量其計算公式為：

然后，計算每個預派送物品的標準差ο，其計算公式為：

最后，計算調整系數σ，其計算公式為：