[發明專利]人體生理參數檢測方法、裝置、存儲介質及系統

有效

• 申請號: 201810324194.9
• 申請日: 2018-04-12
• 公開（公告）號: CN108511069B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 李志光;藍偉杰;梁卓豪;鄧興華
• 申請（專利權）人: 加康康健有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G16H50/30
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 梁順宜;郝傳鑫

本發明公開了一種人體生理參數檢測方法、裝置、存儲介質和系統，所述方法包括：獲取用于對檢測模型進行構建的訓練數據；根據每一個檢測模型的參數屬性，從所述訓練數據中提取與所述參數屬性對應的生理測量參數，對該檢測模型進行訓練，完成每一個檢測模型的構建；當接收到對待測個體進行測量獲得生理測量參數、測量環境的環境參數和所述待測個體的個體特征參數時，根據每一個檢測模型的參數屬性，均將接收到的且與該參數屬性對應的參數輸入到該檢測模型中，獲得每一個檢測模型輸出的生理估算參數；根據融合算法對每一個檢測模型輸出的生理估算參數進行計算，獲得所述待測人員的生理實際參數。本發明能夠實現更穩定準確的檢測得出人體的生理參數。

技術領域

本發明涉及一種生理參數檢測方法，具體涉及一種人體生理參數檢測方法、裝置、存儲介質及系統。

背景技術

隨著科技的發展，多種非入侵檢測人體生理參數技術的成熟，使得市面上出現越來越多應用非入侵檢測人體生理參數方法的產品通過采集人體信號對人體生理參數進行檢測。

一般地，市面上的人體生理參數檢測產品運用單一的檢測方法對人體進行檢測，由于受到檢測方法的限制，如果用戶在運用該產品進行生理參數檢測之前服用過藥物或經歷過運動過程，則無法通過單一人體生理參數檢測方法得出準確的生理參數值，并且如果用戶運用該產品連續多次進行測量時，通過單一人體生理參數檢測方法得出的生理參數值浮動性大；同時，每種人體生理參數檢測方法都對應用環境和人體狀態有一定的限制要求，但由于人體生理環境的特異性以及環境因素的干擾，使得通過單一的人體生理參數檢測方法得出的生理參數值誤差大。

發明內容

本發明實施例提供一種人體生理參數檢測方法、裝置、存儲介質和系統，實現更穩定準確的檢測得出人體的生理參數。

在第一方面，本發明實施例提供一種人體生理參數檢測方法，包括：

獲取用于對檢測模型進行構建的訓練數據；所述訓練數據包括N個被測個體的隨環境參數變化的生理測量參數、所述N個被測個體的隨個體特征參數變化的生理測量參數和所述N個被測個體的隨測量方法變化的生理測量參數；N＞1；

根據每一個檢測模型的參數屬性，從所述訓練數據中提取與所述參數屬性對應的生理測量參數，對該檢測模型進行訓練，完成每一個檢測模型的構建；

當接收到對待測個體進行測量獲得生理測量參數、測量環境的環境參數和所述待測個體的個體特征參數時，根據每一個檢測模型的參數屬性，均將接收到的且與該參數屬性對應的參數輸入到該檢測模型中，獲得每一個檢測模型輸出的生理估算參數；

根據融合算法對每一個檢測模型輸出的生理估算參數進行計算，獲得所述待測人員的生理實際參數。

進一步地，所述測量環境的環境參數包括被測部位的溫度和被測部位的表皮濕度；

所述測量方法包括由光電容積脈搏波測量所述生理測量參數的方法、阻抗譜測量所述生理測量參數的方法和近紅外光譜測量所述生理測量參數的方法；

所述個體特征參數包括被測個體的身體特征、患病歷史和生活狀態。

進一步地，所述檢測模型包括M層檢測模型，M≥1；其中，每一層所述檢測模型包括一種生理測量參數變化模型；所述生理測量參數變化模型包括隨測量方法變化的生理測量參數變化模型、隨被測個體患病歷史變化的生理測量參數變化模型、隨被測個體的身體特征變化的生理測量參數變化模型、隨所述環境參數變化的生理測量參數變化模型或隨被測個體的生活狀態變化的生理測量參數變化模型。

進一步地，在所述根據每一個檢測模型的參數屬性，從所述訓練數據中提取與所述參數屬性對應的生理測量參數之后，還包括：