[發明專利]流行病分級預測方法及裝置、計算機裝置和可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810322432.2
• 申請日: 2018-04-11
• 公開（公告）號: CN108597617B
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發明（設計）人: 阮曉雯;徐亮;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 楊毅玲;劉麗華

一種流行病分級預測方法，所述方法對流行病預測模型進行訓練和測試，得到優化后的流行病預測模型，利用優化后的流行病預測模型對待測時間點之前的流行病監測數據進行預測，基于所述流行病預測模型確定分級時間窗大小，根據待測時間點之前的各個時間點的預測結果及所述分級時間窗大小對待測時間點的流行病風險等級進行判定。本發明還提供一種流行病分級預測裝置、計算機裝置及可讀存儲介質。本發明可以提高流行病風險等級判定的準確性。

技術領域

本發明涉及疾病預測技術領域，具體涉及一種流行病分級預測方法及裝置、計算機裝置和計算機可讀存儲介質。

背景技術

流行病預測預警是根據收集到的流行病疫情報告和疫情監測資料，對疫情發生的區域、規模等進行綜合評估和預測，然后在一定范圍內，采取適當的方式預先發布事件威脅警告，進而及時發現爆發和流行苗頭。目前，流行病疫情預測已成為疾病監測信息體系的重要內容。

然而，現有的流行病分級預測方法無法獲得較好的分級預測結果。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提出一種流行病分級預測方法及裝置、計算機裝置和計算機可讀存儲介質，其可以提高流行病風險等級判定的準確性。

本申請的第一方面提供一種流行病分級預測方法，所述方法包括：

(1)建立流行病預測模型；

(2)利用第一訓練數據對所述流行病預測模型進行訓練；

(3)利用所述流行病預測模型對測試數據進行預測，判斷所述測試數據的預測結果是否滿足預設條件，若所述測試數據的預測結果滿足預設條件，則執行(5)；

(4)若所述測試數據的預測結果不滿足預設條件，則對所述流行病預測模型進行微調，然后執行(5)；

(5)利用第二訓練數據確定基于所述流行病預測模型進行流行病風險等級判定的分級時間窗大小，使基于所述流行病預測模型判定為中風險等級及中風險以上等級的時間點在真實的流行病流行期內，基于所述流行病預測模型判定為低風險等級及中風險以下等級的時間點在真實的流行病非流行期內；

(6)利用所述流行病預測模型對待測時間點之前所述分級時間窗大小時間內的各個時間點進行預測，劃分出所述待測時間點之前所述分級時間窗大小時間內的流行病流行期與流行病非流行期；

(7)計算所述待測時間點之前所述分級時間窗大小時間內流行病非流行期的流行病監測數據的均值與標準差；

(8)根據所述待測時間點之前所述分級時間窗大小時間內流行病非流行期的流行病監測數據的均值與標準差計算流行病風險等級劃分閾值；

(9)根據所述流行病風險等級劃分閾值判定所述待測時間點的流行病風險等級。

另一種可能的實現方式中，所述步驟(5)包括：

利用所述流行病預測模型對預設時間點之前所述分級時間窗大小時間內的各個時間點進行預測，劃分出所述預設時間點之前分級時間窗大小時間內的流行病流行期與流行病非流行期；

根據所述第二訓練數據計算所述預設時間點之前所述分級時間窗大小時間內流行病非流行期的流行病監測數據的均值與標準差；

根據所述預設時間點之前所述分級時間窗大小時間內流行病非流行期的流行病監測數據的均值與標準差，計算流行病風險等級劃分閾值；

根據所述流行病風險等級劃分閾值判定所述預設時間點的流行病風險等級；

若所述預設時間點的流行病風險等級為中風險等級及中風險以上等級，則判斷所述預設時間點是否在真實的流行病流行期內，或者，若所述預設時間點的流行病風險等級為低風險及中風險以下等級，則判斷所述預設時間點是否在真實的流行病非流行期內；