[發明專利]一種個性化頭相關傳遞函數的快速匹配方法有效
| 申請號: | 201810322157.4 | 申請日: | 2018-04-11 |
| 公開(公告)號: | CN108540925B | 公開(公告)日: | 2019-07-26 |
| 發明(設計)人: | 王晶;王進;閆昭宇 | 申請(專利權)人: | 北京理工大學 |
| 主分類號: | H04S1/00 | 分類號: | H04S1/00;H04S3/00;H04S7/00 |
| 代理公司: | 北京理工正陽知識產權代理事務所(普通合伙) 11639 | 代理人: | 毛燕 |
| 地址: | 100081 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 三維虛擬 頭相關傳遞函數 快速匹配 個性化 方位估計 順序生成 信號對應 相似度 主觀 三維音頻技術 最大相似度 估計結果 客觀估計 算法結合 虛擬現實 主客觀 沉浸感 播放 | ||
1.一種個性化頭相關傳遞函數的快速匹配方法,其特征在于:包括如下步驟,
步驟一:按隨機順序生成各種方位的三維虛擬聲信號;
步驟二:工作人員播放步驟一隨機順序生成的各種方位的三維虛擬聲信號;聽音人員分別對步驟二播放的三維虛擬聲信號進行主觀方位估計,得到n個三維虛擬聲信號對應的主觀方位;
步驟三:用客觀估計算法結合不同人的頭相關傳遞函數HRTF數據,對步驟一生成的三維虛擬聲信號進行客觀方位估計,對于不同人的頭相關傳遞函數HRTF,分別得到n個三維虛擬聲信號對應的客觀方位;
步驟四:計算步驟二中主觀方位和步驟三中客觀方位的相似度;
步驟五:根據步驟四計算得到的主觀方位和客觀方位的相似度,選取最大相似度對應的人頭的HRTF數據作為聽音人員的個性化HRTF,進而增強虛擬現實VR音頻的方位感和沉浸感。
2.如權利要求1所述的一種個性化頭相關傳遞函數的快速匹配方法,其特征在于:步驟一具體實現方法為,按隨機順序生成n個不同方位的三維虛擬聲信號,記錄所述三維虛擬聲信號對應的生成方位,記為{θA1,θA2,θA3...θAn},{θA1,θA2,θA3...θAn}是一個長度為n的向量。
3.如權利要求2所述的一種個性化頭相關傳遞函數的快速匹配方法,其特征在于:步驟二具體實現方法為,聽音人員帶上耳機,工作人員按步驟一中的生成方位播放n個三維虛擬聲信號,聽音人員根據聽到的三維虛擬聲信號,分別估計n個三維虛擬聲信號對應的主觀方位,記為{θS1,θS2,θS3...θSn},{θS1,θS2,θS3...θSn}是一個長度為n的向量。
4.如權利要求3所述的一種個性化頭相關傳遞函數的快速匹配方法,其特征在于:步驟三具體實現方法為:HRTF庫中共有m個不同人頭的HRTF數據,選擇第x個人頭的HRTF數據,按步驟一按隨機順序生成的方位,對步驟一生成的三維虛擬聲信號進行客觀方位估計,得到第x個人頭的HRTF數據對聲音估計的客觀方位,記為{θOx1,θOx2,θOx3...θOxn},{θOx1,θOx2,θOx3...θOxn}是一個長度為n的向量,當所有人頭的HRTF數據都進行客觀方位估計后,得到m個長度為n的向量。
5.如權利要求4所述的一種個性化頭相關傳遞函數的快速匹配方法,其特征在于:步驟四具體實現方法為,根據步驟二中得到的長度為n的主觀方位向量{θS1,θS2,θS3...θSn},和步驟三中得到的第x個人頭估計的長度為n的客觀方位向量{θOx1,θOx2,θOx3...θOxn},計算第x個主客觀估計誤差dx,當所有主客觀估計誤差都計算完成后,得到m個主客觀估計誤差,即得到步驟二中主觀方位和步驟三中客觀方位的相似度。
6.如權利要求5所述的一種個性化頭相關傳遞函數的快速匹配方法,其特征在于:步驟五具體實現方法為,在步驟四得到的m個主客觀估計誤差中,找到最小的主客觀估計誤差dx_min,即最大的主客觀相似度,其對應人頭序號為x_min,該人頭的HRTF數據作為聽音人員的個性化HRTF,進而增強虛擬現實VR音頻的方位感和沉浸感。
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