[發(fā)明專利]一種利用嗅覺腦電波進(jìn)行感官風(fēng)味物質(zhì)分類的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810320483.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-04-02 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108542385A | 公開(公告)日: | 2018-09-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 門洪;焦雅楠;石巖;鞏芙榕;劉晶晶;房海瑞;姜文娟;韓曉菊 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 東北電力大學(xué) |
| 主分類號(hào): | A61B5/0476 | 分類號(hào): | A61B5/0476;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 132012 *** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 腦電圖 腦電波 預(yù)處理 風(fēng)味物質(zhì) 感官評(píng)價(jià) 感官 嗅覺 信息處理過程 遺傳算法優(yōu)化 小波包變換 支持向量機(jī) 接口系統(tǒng) 臨床醫(yī)學(xué) 模式識(shí)別 模式預(yù)測 生理形態(tài) 隨機(jī)森林 特征集合 特征提取 圖譜信息 信息獲取 分類 人腦 還原 | ||
1.一種利用嗅覺腦電波進(jìn)行感官風(fēng)味物質(zhì)分類的方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1、利用腦-機(jī)接口系統(tǒng)即腦電儀對(duì)應(yīng)試者進(jìn)行腦電圖譜信息獲取;
S2、對(duì)所得的腦電圖譜信息進(jìn)行預(yù)處理;
S3、基于小波包變換對(duì)完成預(yù)處理后的腦電圖圖譜信息進(jìn)行特征提??;
S4、采用K均值、隨機(jī)森林(RF)以及基于遺傳算法優(yōu)化支持向量機(jī)(GA-SVM)的模式識(shí)別方法,對(duì)特征集合進(jìn)行模式預(yù)測。
2.如權(quán)利要求1所述的一種利用嗅覺腦電波進(jìn)行感官風(fēng)味物質(zhì)分類的方法,其特征在于,所述腦電數(shù)據(jù)的預(yù)處理至少包括刪除壞區(qū)處理;濾除50Hz工頻干擾;數(shù)據(jù)疊加平均處理。
3.如權(quán)利要求1所述的一種利用嗅覺腦電波進(jìn)行感官風(fēng)味物質(zhì)分類的方法,其特征在于,電極的位置按照國際標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)聯(lián)10-20系統(tǒng)安放,選擇與嗅覺相關(guān)的Fp1、F3、F7、Fz電極所對(duì)應(yīng)的腦電圖譜數(shù)據(jù)。
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