[發明專利]一種基于改進的帝國競爭算法的智能排產算法在審
| 申請號: | 201810320429.7 | 申請日: | 2018-04-11 |
| 公開(公告)號: | CN110363368A | 公開(公告)日: | 2019-10-22 |
| 發明(設計)人: | 王忠民;宋國豪;苑慶濤;藺偉;張恒山 | 申請(專利權)人: | 西安郵電大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 710121 陜西省西安*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 競爭算法 算法 變異操作 變異算子 調度問題 方向搜索 進化過程 內容實現 全局搜索 算法收斂 隨機突變 遺傳算法 優化結果 優化問題 實數 智能 離散型 有效地 最優解 同化 向量 改進 共享 保留 交換 應用 | ||
1.一種基于改進的帝國競爭算法的智能排產方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1: 參數設置,設置帝國競爭算法求解柔性作業車間調度問題的相關參數,包括:國家數量Npop、帝國主義國家數量Nimp、殖民地國家數量Ncol、迭代次數Niter;
步驟2:初始化國家個體,每一個國家代表一組生產排產調度問題的可行方案,隨機產生Npop個體;
步驟3:通過代價函數,計算每個國家的代價函數值;
步驟4:產生帝國主義國家和殖民地國家,按照每個國家的代價函數值計算每個國家的勢力大小,依據之前設定的帝國主義國家數量,從中選取勢力較大的前Nimp個國家作為帝國主義國家,剩下的Ncol個國家作為這些帝國的殖民地,相應的帝國和殖民地組成一個帝國集團;
步驟5:帝國內部進行同化操作,帝國內部的殖民地國家與帝國主義國家之間進行同化操作,使得殖民地國家不斷向帝國主義國家移動;
步驟6:帝國內部判斷是否更換帝國主義國家,當殖民地向帝國移動的過程中,它的勢力可能會比其所屬帝國的勢力更大,在這種情況下,交換帝國和殖民地的位置;
步驟7:帝國之間的競爭操作,勢力最強的帝國占有勢力最弱的帝國中的殖民地,使得強大的帝國更加強大,弱小的帝國更加弱小;
步驟8:殖民地改革操作,帝國內部的殖民地國家為防止同化作用造成過早收斂,需要進行革命操作;
步驟9:帝國消除操作,帝國之間的競爭,勢力較大的帝國通過占有其他帝國的殖民地變得日益強大,而勢力較小的帝國其殖民地個數卻不斷減少,當沒有殖民地時,保留該個體并將其歸屬于占有它最后一個殖民地的帝國;
步驟10:重新計算每個國家的代價函數值;
步驟11:判斷算法是否終止,算法不斷迭代,當只存在一個帝國或者達到迭代次數時,算法結束;反之,算法還沒有終止,則回到步驟5繼續執行。
2.如權利要求1所述的一種基于改進的帝國競爭算法的智能排產方法,其特征是,所述步驟5中的帝國內部進行同化操作:借鑒遺傳算法中的交叉和變異操作,實現了殖民地向帝國的移動,以及移動過程中的偏移;采用如下所示的兩點交叉方法,隨機的選擇兩個基因片段并交換它們的位置。
3.如權利要求1所述的一種基于改進的帝國競爭算法的智能排產方法,其特征是,所述步驟8中的殖民地改革操作:表現為隨機選取殖民地兩個位置的編號進行交換;在避免無效隨機搜索的同時, 能夠充分發揮革命機制保持種群多樣性功能, 從運算代數和所屬帝國權力兩方面對革命概率Pminp建立調節公式:
(1)
其中:Pminp為殖民地所屬殖民國家的標準化勢力,pmax 為所有殖民國家中最大的標準化勢力:n 為當前運算迭代次數,Niter 為總共迭代次數, 默認p0= 0.3 ;對于權力越小的殖民國家,該帝國內所有殖民地革命的概率越大, 這可以促進解的不斷優化。
4.如權利要求1所述的一種基于改進的帝國競爭算法的智能排產方法,其特征是,所述步驟9中的帝國消除操作:帝國之間的競爭,勢力較大的帝國通過占有其他帝國的殖民地變得日益強大,而勢力較小的帝國其殖民地個數卻不斷減少;當一個帝國失去所有的殖民地時,消除該帝國;然而這樣就損失了優勢個體,不利于算法收斂,由于該帝國個體優于一般殖民地國家,因此保留該個體并將其歸屬于占有它最后一個殖民地的帝國;保留較優個體,使得進化過程中能夠找到更優解。
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