[發(fā)明專利]基于嗅覺腦電波和GS-SVM進(jìn)行感官物質(zhì)分類的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810320414.0
• 申請(qǐng)日: 2018-04-02
• 公開（公告）號(hào): CN108403112A
• 公開（公告）日: 2018-08-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 門洪;焦雅楠;石巖;鞏芙榕;劉晶晶;房海瑞;韓曉菊;姜文娟
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東北電力大學(xué)
• 主分類號(hào): A61B5/0484
• 分類號(hào): A61B5/0484;A61B5/048
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.基于嗅覺腦電波和GS-SVM進(jìn)行感官物質(zhì)分類的方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、利用腦-機(jī)接口系統(tǒng)即腦電儀對(duì)應(yīng)試者進(jìn)行腦電圖譜信息獲取；

S2、對(duì)所獲取的腦電圖譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

S3、基于線性特性與非線性特性分析對(duì)完成預(yù)處理的圖譜數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，包括：α、β、θ頻段的峰值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中心值、中心頻率以及功率和以及LZC復(fù)雜度共76維數(shù)據(jù)作為腦電信號(hào)研究中的腦電特征；

S4、采用網(wǎng)格式搜索支持向量機(jī)(GS-SVM)進(jìn)行模式識(shí)別。

2.如權(quán)利要求1所述的基于嗅覺腦電波和GS-SVM進(jìn)行感官物質(zhì)分類的方法，其特征在于，所述腦電數(shù)據(jù)的預(yù)處理至少包括刪除壞區(qū)處理；濾除50Hz工頻干擾；數(shù)據(jù)疊加平均處理和小波變換降噪處理。

3.如權(quán)利要求1所述的基于嗅覺腦電波和GS-SVM進(jìn)行感官物質(zhì)分類的方法，其特征在于，電極的位置按照國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)聯(lián)10-20系統(tǒng)安放，選擇與嗅覺相關(guān)的Fp1、F3、F7、Fz電極所對(duì)應(yīng)的腦電圖譜數(shù)據(jù)。