[發(fā)明專(zhuān)利]基于人眼感興趣區(qū)域的H.265樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810317660.0
• 申請(qǐng)日: 2018-04-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108259903B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-05-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張紅升;鄧宇靜;王國(guó)裕
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 重慶郵電大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): H04N19/147
• 分類(lèi)號(hào): H04N19/147;H04N19/51;H04N19/167
• 代理公司: 北京同恒源知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11275
• 代理人: 趙榮之

本發(fā)明涉及基于人眼感興趣區(qū)域的H.265樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償方法，屬于視頻編碼領(lǐng)域。在時(shí)間域上，通過(guò)H.265編碼中的運(yùn)動(dòng)矢量的強(qiáng)度判斷人眼感興趣區(qū)域；在空間域上，通過(guò)H.265的編碼單元?jiǎng)澐稚疃扰袛嗳搜鄹信d趣區(qū)域。屬于人眼感興趣區(qū)域的地方，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償；屬于人眼不太感興趣但劃分深度適中的區(qū)域，只計(jì)算樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償?shù)倪吔缪a(bǔ)償模式；屬于人眼不人眼感興趣區(qū)域，不進(jìn)行樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償。本發(fā)明有效的改善了現(xiàn)有樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法優(yōu)化只考慮了空間域特性的問(wèn)題。利用時(shí)域和空間域信息，結(jié)合人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)特性，實(shí)現(xiàn)了基于人眼感興趣區(qū)域的H.265樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法優(yōu)化，提高了編碼效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于視頻編碼領(lǐng)域，涉及基于人眼感興趣區(qū)域的H.265樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償方法。

背景技術(shù)

樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償是H.265標(biāo)準(zhǔn)中引入的新技術(shù)，用于降低視頻編碼中出現(xiàn)的振鈴效應(yīng)，改善視頻質(zhì)量。

標(biāo)準(zhǔn)的樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法有8種補(bǔ)償模式，為了獲得最優(yōu)的模式，需要計(jì)算每種模式下的率失真代價(jià)，其算法復(fù)雜度高計(jì)算量大。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，現(xiàn)有的樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法優(yōu)化方法，大部分都是考慮編碼單元?jiǎng)澐稚疃冗M(jìn)行優(yōu)化。有的編碼方法根據(jù)編碼單元深度的劃分與紋理復(fù)雜度的關(guān)系，只針對(duì)紋理復(fù)雜區(qū)域進(jìn)行樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償，降低了編碼復(fù)雜度；有的通過(guò)跳過(guò)某些經(jīng)過(guò)計(jì)算自適應(yīng)濾波補(bǔ)償值為0的像素，達(dá)到了降低編碼復(fù)雜度的目的。但上述方法僅分析了視頻的空間域特性，而忽略了視頻時(shí)域特性。

現(xiàn)有的樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法都只是從視頻空間域的角度進(jìn)行分析，沒(méi)有考慮到視頻時(shí)域特性，這說(shuō)明還有進(jìn)一步優(yōu)化的空間。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供基于人眼感興趣區(qū)域的H.265樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償方法，針對(duì)樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法優(yōu)化只考慮視頻空間域特性的這問(wèn)題，結(jié)合人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)特性，實(shí)現(xiàn)了基于人眼感興趣區(qū)域的H.265樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法優(yōu)化。根據(jù)人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)特性可知，在時(shí)間域中視頻圖像的運(yùn)動(dòng)區(qū)域和在空間域中視頻圖像的紋理復(fù)雜區(qū)域都能夠極大程度地吸引人的關(guān)注。因此本發(fā)明在時(shí)間域上，通過(guò)H.265編碼中的運(yùn)動(dòng)矢量的強(qiáng)度判斷人眼感興趣區(qū)域；在空間域上，通過(guò)H.265的編碼單元?jiǎng)澐稚疃扰袛嗳搜鄹信d趣區(qū)域。屬于人眼感興趣區(qū)域的地方，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償；屬于人眼不太感興趣但劃分深度適中的區(qū)域，只計(jì)算樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償?shù)倪吔缪a(bǔ)償模式；屬于人眼不人眼感興趣區(qū)域，不進(jìn)行樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償，實(shí)現(xiàn)對(duì)樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法的優(yōu)化，針對(duì)現(xiàn)有的樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法只考慮空間域的問(wèn)題，結(jié)合人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)特性，利用視頻時(shí)域和空間域雙重信息，實(shí)現(xiàn)基于人眼感興趣區(qū)域的H.265樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法優(yōu)化。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

基于人眼感興趣區(qū)域的H.265樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償方法，包括以下步驟：

S1：獲取當(dāng)前編碼單元LCU視頻幀的幀類(lèi)型；

S2：如果判斷為I幀，獲取當(dāng)前LCU的劃分深度Depth的值，然后判斷是否在人眼感興趣區(qū)域：如果Depth＝0說(shuō)明不在人眼感興趣區(qū)域，直接進(jìn)入下一個(gè)LCU；如果Depth≥2說(shuō)明在人眼感興趣區(qū)域，LCU采用標(biāo)準(zhǔn)SAO處理，獲得最優(yōu)補(bǔ)償值；否則，LCU進(jìn)行簡(jiǎn)化SAO處理，獲得相對(duì)最優(yōu)值；

S3：如果判斷為P幀，獲取當(dāng)前LCU的運(yùn)動(dòng)矢量θ參數(shù)和深度Depth的值，然后判斷是否在人眼感興趣區(qū)域：如果Depth＝0說(shuō)明不在人眼感興趣區(qū)域，直接進(jìn)入下一個(gè)LCU；如果Depth＝3，說(shuō)明在人眼感興趣區(qū)域，LCU采用標(biāo)準(zhǔn)SAO處理，獲得補(bǔ)償值；如果2≥Depth≥1且θα?xí)r，說(shuō)明也在人眼感興趣區(qū)域，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)SAO處理；如果2≥Depth≥1且θα?xí)r，進(jìn)行簡(jiǎn)化SAO處理，獲得相對(duì)最優(yōu)補(bǔ)償值；

S4：重復(fù)步驟S1-S3，直到完成最后一個(gè)LCU為止。

進(jìn)一步，所述人眼感興趣區(qū)域的判斷方法為：在空間域上根據(jù)編碼單元?jiǎng)澐稚疃鹊拇笮∨袛嘣搮^(qū)域是否屬于人眼感興趣區(qū)域，在時(shí)間域上根據(jù)運(yùn)動(dòng)矢量強(qiáng)度判斷是否屬于人眼感興趣區(qū)域。