[發(fā)明專(zhuān)利]基于人眼感興趣區(qū)域的H.265樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810317660.0 | 申請(qǐng)日: | 2018-04-10 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108259903B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-05-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張紅升;鄧宇靜;王國(guó)裕 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 重慶郵電大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | H04N19/147 | 分類(lèi)號(hào): | H04N19/147;H04N19/51;H04N19/167 |
| 代理公司: | 北京同恒源知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11275 | 代理人: | 趙榮之 |
| 地址: | 400065 *** | 國(guó)省代碼: | 重慶;50 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 感興趣 區(qū)域 265 自適應(yīng) 補(bǔ)償 方法 | ||
本發(fā)明涉及基于人眼感興趣區(qū)域的H.265樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償方法,屬于視頻編碼領(lǐng)域。在時(shí)間域上,通過(guò)H.265編碼中的運(yùn)動(dòng)矢量的強(qiáng)度判斷人眼感興趣區(qū)域;在空間域上,通過(guò)H.265的編碼單元?jiǎng)澐稚疃扰袛嗳搜鄹信d趣區(qū)域。屬于人眼感興趣區(qū)域的地方,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償;屬于人眼不太感興趣但劃分深度適中的區(qū)域,只計(jì)算樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償?shù)倪吔缪a(bǔ)償模式;屬于人眼不人眼感興趣區(qū)域,不進(jìn)行樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償。本發(fā)明有效的改善了現(xiàn)有樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法優(yōu)化只考慮了空間域特性的問(wèn)題。利用時(shí)域和空間域信息,結(jié)合人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)特性,實(shí)現(xiàn)了基于人眼感興趣區(qū)域的H.265樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法優(yōu)化,提高了編碼效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于視頻編碼領(lǐng)域,涉及基于人眼感興趣區(qū)域的H.265樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償方法。
背景技術(shù)
樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償是H.265標(biāo)準(zhǔn)中引入的新技術(shù),用于降低視頻編碼中出現(xiàn)的振鈴效應(yīng),改善視頻質(zhì)量。
標(biāo)準(zhǔn)的樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法有8種補(bǔ)償模式,為了獲得最優(yōu)的模式,需要計(jì)算每種模式下的率失真代價(jià),其算法復(fù)雜度高計(jì)算量大。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,現(xiàn)有的樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法優(yōu)化方法,大部分都是考慮編碼單元?jiǎng)澐稚疃冗M(jìn)行優(yōu)化。有的編碼方法根據(jù)編碼單元深度的劃分與紋理復(fù)雜度的關(guān)系,只針對(duì)紋理復(fù)雜區(qū)域進(jìn)行樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償,降低了編碼復(fù)雜度;有的通過(guò)跳過(guò)某些經(jīng)過(guò)計(jì)算自適應(yīng)濾波補(bǔ)償值為0的像素,達(dá)到了降低編碼復(fù)雜度的目的。但上述方法僅分析了視頻的空間域特性,而忽略了視頻時(shí)域特性。
現(xiàn)有的樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法都只是從視頻空間域的角度進(jìn)行分析,沒(méi)有考慮到視頻時(shí)域特性,這說(shuō)明還有進(jìn)一步優(yōu)化的空間。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供基于人眼感興趣區(qū)域的H.265樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償方法,針對(duì)樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法優(yōu)化只考慮視頻空間域特性的這問(wèn)題,結(jié)合人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)特性,實(shí)現(xiàn)了基于人眼感興趣區(qū)域的H.265樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法優(yōu)化。根據(jù)人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)特性可知,在時(shí)間域中視頻圖像的運(yùn)動(dòng)區(qū)域和在空間域中視頻圖像的紋理復(fù)雜區(qū)域都能夠極大程度地吸引人的關(guān)注。因此本發(fā)明在時(shí)間域上,通過(guò)H.265編碼中的運(yùn)動(dòng)矢量的強(qiáng)度判斷人眼感興趣區(qū)域;在空間域上,通過(guò)H.265的編碼單元?jiǎng)澐稚疃扰袛嗳搜鄹信d趣區(qū)域。屬于人眼感興趣區(qū)域的地方,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償;屬于人眼不太感興趣但劃分深度適中的區(qū)域,只計(jì)算樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償?shù)倪吔缪a(bǔ)償模式;屬于人眼不人眼感興趣區(qū)域,不進(jìn)行樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償,實(shí)現(xiàn)對(duì)樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法的優(yōu)化,針對(duì)現(xiàn)有的樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法只考慮空間域的問(wèn)題,結(jié)合人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)特性,利用視頻時(shí)域和空間域雙重信息,實(shí)現(xiàn)基于人眼感興趣區(qū)域的H.265樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償算法優(yōu)化。
為達(dá)到上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
基于人眼感興趣區(qū)域的H.265樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償方法,包括以下步驟:
S1:獲取當(dāng)前編碼單元LCU視頻幀的幀類(lèi)型;
S2:如果判斷為I幀,獲取當(dāng)前LCU的劃分深度Depth的值,然后判斷是否在人眼感興趣區(qū)域:如果Depth=0說(shuō)明不在人眼感興趣區(qū)域,直接進(jìn)入下一個(gè)LCU;如果Depth≥2說(shuō)明在人眼感興趣區(qū)域,LCU采用標(biāo)準(zhǔn)SAO處理,獲得最優(yōu)補(bǔ)償值;否則,LCU進(jìn)行簡(jiǎn)化SAO處理,獲得相對(duì)最優(yōu)值;
S3:如果判斷為P幀,獲取當(dāng)前LCU的運(yùn)動(dòng)矢量θ參數(shù)和深度Depth的值,然后判斷是否在人眼感興趣區(qū)域:如果Depth=0說(shuō)明不在人眼感興趣區(qū)域,直接進(jìn)入下一個(gè)LCU;如果Depth=3,說(shuō)明在人眼感興趣區(qū)域,LCU采用標(biāo)準(zhǔn)SAO處理,獲得補(bǔ)償值;如果2≥Depth≥1且θα?xí)r,說(shuō)明也在人眼感興趣區(qū)域,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)SAO處理;如果2≥Depth≥1且θα?xí)r,進(jìn)行簡(jiǎn)化SAO處理,獲得相對(duì)最優(yōu)補(bǔ)償值;
S4:重復(fù)步驟S1-S3,直到完成最后一個(gè)LCU為止。
進(jìn)一步,所述人眼感興趣區(qū)域的判斷方法為:在空間域上根據(jù)編碼單元?jiǎng)澐稚疃鹊拇笮∨袛嘣搮^(qū)域是否屬于人眼感興趣區(qū)域,在時(shí)間域上根據(jù)運(yùn)動(dòng)矢量強(qiáng)度判斷是否屬于人眼感興趣區(qū)域。
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