[發明專利]基于人眼感興趣區域的H.265樣點自適應補償方法

有效

• 申請號: 201810317660.0
• 申請日: 2018-04-10
• 公開（公告）號: CN108259903B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 張紅升;鄧宇靜;王國裕
• 申請（專利權）人: 重慶郵電大學
• 主分類號: H04N19/147
• 分類號: H04N19/147;H04N19/51;H04N19/167
• 代理公司: 北京同恒源知識產權代理有限公司 11275
• 代理人: 趙榮之

本發明涉及基于人眼感興趣區域的H.265樣點自適應補償方法，屬于視頻編碼領域。在時間域上，通過H.265編碼中的運動矢量的強度判斷人眼感興趣區域；在空間域上，通過H.265的編碼單元劃分深度判斷人眼感興趣區域。屬于人眼感興趣區域的地方，進行標準的樣點自適應補償；屬于人眼不太感興趣但劃分深度適中的區域，只計算樣點自適應補償的邊界補償模式；屬于人眼不人眼感興趣區域，不進行樣點自適應補償。本發明有效的改善了現有樣點自適應補償算法優化只考慮了空間域特性的問題。利用時域和空間域信息，結合人類視覺系統特性，實現了基于人眼感興趣區域的H.265樣點自適應補償算法優化，提高了編碼效率。

技術領域

本發明屬于視頻編碼領域，涉及基于人眼感興趣區域的H.265樣點自適應補償方法。

背景技術

樣點自適應補償是H.265標準中引入的新技術，用于降低視頻編碼中出現的振鈴效應，改善視頻質量。

標準的樣點自適應補償算法有8種補償模式，為了獲得最優的模式，需要計算每種模式下的率失真代價，其算法復雜度高計算量大。針對這個問題，現有的樣點自適應補償算法優化方法，大部分都是考慮編碼單元劃分深度進行優化。有的編碼方法根據編碼單元深度的劃分與紋理復雜度的關系，只針對紋理復雜區域進行樣點自適應補償，降低了編碼復雜度；有的通過跳過某些經過計算自適應濾波補償值為0的像素，達到了降低編碼復雜度的目的。但上述方法僅分析了視頻的空間域特性，而忽略了視頻時域特性。

現有的樣點自適應補償算法都只是從視頻空間域的角度進行分析，沒有考慮到視頻時域特性，這說明還有進一步優化的空間。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供基于人眼感興趣區域的H.265樣點自適應補償方法，針對樣點自適應補償算法優化只考慮視頻空間域特性的這問題，結合人類視覺系統特性，實現了基于人眼感興趣區域的H.265樣點自適應補償算法優化。根據人類視覺系統特性可知，在時間域中視頻圖像的運動區域和在空間域中視頻圖像的紋理復雜區域都能夠極大程度地吸引人的關注。因此本發明在時間域上，通過H.265編碼中的運動矢量的強度判斷人眼感興趣區域；在空間域上，通過H.265的編碼單元劃分深度判斷人眼感興趣區域。屬于人眼感興趣區域的地方，進行標準的樣點自適應補償；屬于人眼不太感興趣但劃分深度適中的區域，只計算樣點自適應補償的邊界補償模式；屬于人眼不人眼感興趣區域，不進行樣點自適應補償，實現對樣點自適應補償算法的優化，針對現有的樣點自適應補償算法只考慮空間域的問題，結合人類視覺系統特性，利用視頻時域和空間域雙重信息，實現基于人眼感興趣區域的H.265樣點自適應補償算法優化。

為達到上述目的，本發明提供如下技術方案：

基于人眼感興趣區域的H.265樣點自適應補償方法，包括以下步驟：

S1：獲取當前編碼單元LCU視頻幀的幀類型；

S2：如果判斷為I幀，獲取當前LCU的劃分深度Depth的值，然后判斷是否在人眼感興趣區域：如果Depth＝0說明不在人眼感興趣區域，直接進入下一個LCU；如果Depth≥2說明在人眼感興趣區域，LCU采用標準SAO處理，獲得最優補償值；否則，LCU進行簡化SAO處理，獲得相對最優值；

S3：如果判斷為P幀，獲取當前LCU的運動矢量θ參數和深度Depth的值，然后判斷是否在人眼感興趣區域：如果Depth＝0說明不在人眼感興趣區域，直接進入下一個LCU；如果Depth＝3，說明在人眼感興趣區域，LCU采用標準SAO處理，獲得補償值；如果2≥Depth≥1且θα時，說明也在人眼感興趣區域，進行標準SAO處理；如果2≥Depth≥1且θα時，進行簡化SAO處理，獲得相對最優補償值；

S4：重復步驟S1-S3，直到完成最后一個LCU為止。

進一步，所述人眼感興趣區域的判斷方法為：在空間域上根據編碼單元劃分深度的大小判斷該區域是否屬于人眼感興趣區域，在時間域上根據運動矢量強度判斷是否屬于人眼感興趣區域。