[發(fā)明專(zhuān)利]識(shí)別裝置和方法及識(shí)別系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810316898.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-04-10 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110363050A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-10-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 郭莉莉;黃耀海 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 佳能株式會(huì)社 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06K9/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京怡豐知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11293 | 代理人: | 遲軍;李艷麗 |
| 地址: | 日本東京都*** | 國(guó)省代碼: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 上下文信息 識(shí)別裝置 檢測(cè) 識(shí)別系統(tǒng) 屬性識(shí)別單元 確定單元 人物屬性 輸入圖像 屬性識(shí)別 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種識(shí)別裝置和方法及識(shí)別系統(tǒng)。所述識(shí)別裝置包括:檢測(cè)單元,用于從輸入圖像中檢測(cè)與屬性待識(shí)別的人物相鄰的物體;確定單元,用于基于與檢測(cè)到的物體相關(guān)的上下文信息,從所述檢測(cè)到的物體中確定至少一個(gè)物體,其中,與所述檢測(cè)到的物體相關(guān)的所述上下文信息是從預(yù)確定上下文信息中獲取的;以及屬性識(shí)別單元,用于基于與確定的至少一個(gè)物體相關(guān)的上下文信息,識(shí)別所述人物的待識(shí)別屬性。根據(jù)本發(fā)明,屬性識(shí)別(尤其是人物屬性識(shí)別)的準(zhǔn)確性將得到提高。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理,尤其涉及例如識(shí)別裝置、識(shí)別方法及識(shí)別系統(tǒng)。
背景技術(shù)
由于人物屬性一般涉及可以描繪一個(gè)人的容貌(facial appearances)和/或身形(body appearances),因此人物屬性識(shí)別通常被用來(lái)進(jìn)行視頻/圖像分析和識(shí)別(例如,面部分析、面部屬性識(shí)別、表情識(shí)別、人物圖像檢索等)以及人物行為分析(例如,人物屬性統(tǒng)計(jì)(people attribute counting)、人物跟蹤、人群分析(crowed analysis)等)。其中,容貌例如包括人物的年齡、人物的性別、人物的種族、人物的胡須、人物佩戴的眼鏡等。身形例如包括人物的身高、人物的體重、人物所穿的衣服、人物所穿的鞋子等。
在監(jiān)控場(chǎng)景中,所捕獲圖像中的人物例如通常會(huì)出現(xiàn)臉部有大的偏轉(zhuǎn)角/俯仰角、臉部被遮擋和/或身體具有各種姿態(tài)的情況,這將影響人物屬性識(shí)別的準(zhǔn)確性。因此,關(guān)于此類(lèi)場(chǎng)景,美國(guó)專(zhuān)利US9002116B2中公開(kāi)了一種示例性人物屬性識(shí)別技術(shù),該技術(shù)主要包括:首先使用特征匹配方法從預(yù)存儲(chǔ)樣本圖像中確定與輸入圖像中的待識(shí)別人物具有相似容貌的相似圖像(例如,排名前N的圖像),然后基于確定的相似圖像中的人物的面部屬性(例如,年齡)估計(jì)待識(shí)別人物的面部屬性(例如,年齡)。
也就是說(shuō),上述人物屬性識(shí)別技術(shù)通過(guò)對(duì)輸入圖像與預(yù)存儲(chǔ)樣本圖像中的人物進(jìn)行面部特征匹配來(lái)尋找相似圖像。但是,在一些場(chǎng)景中(例如,輸入圖像中的待識(shí)別人物的面部大小太小或不清楚),由于面部特征無(wú)法很好地描述待識(shí)別人物,因此包含與待識(shí)別人物的面部特征相匹配的面部特征的特征空間是稀疏的,即,用于尋找相似圖像的空間是稀疏的。因此,確定真正的相似圖像是困難的。此外,由于排名前N的圖像將被確定為相似圖像,因此一些非相似圖像將被引入用來(lái)識(shí)別待識(shí)別人物的屬性,這將影響相似圖像的準(zhǔn)確性,并使所確定的相似圖像中的人物屬性的分布變得分散。因此,使用此類(lèi)相似圖像的人物屬性識(shí)別的準(zhǔn)確性將受到影響。
發(fā)明內(nèi)容
因此,鑒于上面的背景技術(shù)中的記載,本發(fā)明旨在解決上述問(wèn)題中的至少一點(diǎn)。
根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,提供一種識(shí)別裝置,所述識(shí)別裝置包括:檢測(cè)單元,用于從輸入圖像中檢測(cè)與屬性待識(shí)別的人物相鄰的物體;確定單元,用于基于與由所述檢測(cè)單元檢測(cè)到的物體相關(guān)的上下文信息,從由所述檢測(cè)單元檢測(cè)到的所述物體中確定至少一個(gè)物體,其中,與由所述檢測(cè)單元檢測(cè)到的所述物體相關(guān)的所述上下文信息是從預(yù)確定上下文信息中獲取的;以及屬性識(shí)別單元,用于基于與由所述確定單元確定的至少一個(gè)物體相關(guān)的上下文信息,識(shí)別所述人物的待識(shí)別屬性。
其中,人物的待識(shí)別屬性為人物的面部屬性或人物的身體屬性。人物的面部屬性例如為年齡屬性、性別屬性、種族屬性、胡須屬性等。人物的身體屬性例如為身高屬性、體重屬性、鞋子類(lèi)型屬性、衣服類(lèi)型屬性等。其中,檢測(cè)單元檢測(cè)到的物體為人物穿戴/拿握/使用的物體,諸如人物穿戴的衣服/帽子、人物拿握或使用的包/遮陽(yáng)傘/移動(dòng)電話(huà)等。其中,人物使用的物體還包括放置在人物附近的物體,諸如放置在人物腳邊的包等。
其中,預(yù)確定上下文信息至少包括標(biāo)記物體、標(biāo)記人物屬性的分布及相關(guān)度。其中,任何一個(gè)相關(guān)度表示使用一個(gè)標(biāo)記物體識(shí)別一個(gè)標(biāo)記人物屬性的可靠性。
利用本發(fā)明,屬性識(shí)別(尤其是人物屬性識(shí)別)的準(zhǔn)確性將得到提高。
根據(jù)以下參照附圖的描述,本發(fā)明的其他特性特征和優(yōu)點(diǎn)將顯而易見(jiàn)。
附圖說(shuō)明
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書(shū)寫(xiě)字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 自動(dòng)創(chuàng)建上下文信息提供配置的系統(tǒng)
- 一種基于本體的上下文感知應(yīng)用平臺(tái)框架模型
- 一種基于本體的上下文感知應(yīng)用平臺(tái)及其工作方法
- 音頻解碼器、音頻編碼器、用于解碼音頻信號(hào)的方法、用于編碼音頻信號(hào)的方法、計(jì)算機(jī)程序及音頻信號(hào)
- 一種基于上下文感知的智能家居系統(tǒng)
- 實(shí)現(xiàn)上下文感知業(yè)務(wù)應(yīng)用的方法和相關(guān)裝置
- 網(wǎng)構(gòu)軟件上下文感知系統(tǒng)及方法
- 面向普適環(huán)境的上下文感知中間件構(gòu)造方法及裝置
- 根據(jù)通過(guò)使不同數(shù)據(jù)源相關(guān)確定的上下文配置終端裝置
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