[發(fā)明專利]一種基于近紅外光譜的原油脫鹽脫水過程運行狀態(tài)監(jiān)控方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810316637.X | 申請日: | 2018-04-03 |
| 公開(公告)號: | CN108388224A | 公開(公告)日: | 2018-08-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 欒小麗;金敏俊;馮恩波;顧德;王志國;劉飛 | 申請(專利權(quán))人: | 江南大學(xué) |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418;C10G33/00 |
| 代理公司: | 大連理工大學(xué)專利中心 21200 | 代理人: | 梅洪玉 |
| 地址: | 214122 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 運行狀態(tài)監(jiān)控 微觀分子 原油脫鹽脫水 近紅外光譜 原油脫鹽 預(yù)處理 現(xiàn)代流程工業(yè) 補救措施 方法發(fā)現(xiàn) 光譜數(shù)據(jù) 過程監(jiān)控 宏觀測量 紅外監(jiān)控 監(jiān)控指標(biāo) 物理表現(xiàn) 校正模型 運行狀況 運行狀態(tài) 光譜 宏觀 采集 能源 探索 | ||
1.一種基于近紅外光譜的原油脫鹽脫水過程運行狀態(tài)監(jiān)控方法,其特征在于,具體步驟如下:
步驟一:光譜數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理
(1)采集原油樣品:在不同工況下采集原油脫鹽脫水裝置輸出通道的原油樣品,并將其分為校正集和驗證集;
(2)光譜的采集:當(dāng)校正集樣品溫度達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時,用反射式近紅外探頭與樣品表面接觸,采集樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù);
(3)光譜的預(yù)處理和奇異點剔除:對上述(2)中采集的近紅外光譜,進(jìn)行基線校正及一階微分預(yù)處理,對處理后的光譜進(jìn)行主元分析,剔除奇異樣品點;
步驟二:校正模型的建立
對步驟一中預(yù)處理之后的光譜數(shù)據(jù)采用NIPALS算法建立PLS模型,具體如下:
(4)設(shè)X∈Rn×m為過程變量矩陣,Y∈Rn×l為質(zhì)量變量矩陣,其中,n表示樣本數(shù)量,m表示過程變量數(shù)目,l表示質(zhì)量變量數(shù)目,采用NIPALS算法獲得如下模型:
其中,T=[t1,t2,…tk]和U=[u1,u2,…uk]分別是X和Y的得分矩陣,P=[p1,p2,…pk]和Q=[q1,q2,…qk]分別為X和Y的負(fù)載矩陣,E和F分別為X和Y的殘差矩陣;k為主元個數(shù);
(5)初始化E0=X,F(xiàn)0=Y(jié),h=0;
(6)令h=h+1,取uh的值為Fh-1中的任意一列;
(7)計算權(quán)值向量得分向量th=Eh-1wh/||Eh-1wh||、負(fù)載向量得分向量uh=Fh-1qh/||Fh-1qh||,直到uh收斂;
(8)計算負(fù)載向量殘差矩陣返回(6)重復(fù)上述過程直到k個主元均被提取;
步驟三:監(jiān)控指標(biāo)的確定
(9)用Hotelling T2統(tǒng)計量來監(jiān)測主元空間的變化,其表達(dá)形式如下:
其中,為統(tǒng)計量,G=W(PTW)-1為權(quán)重矩陣,W=[w1,w2,…wk],Λ=TTT;在過程變量X服從高斯分布的前提下,統(tǒng)計量的監(jiān)控指標(biāo)以利用F分布確定,其表達(dá)形式如下:
其中,T12為控制限,F(xiàn)α(k,n-k)是自由度為k和n-k,置信度為α的F分布;
(10)用SPE統(tǒng)計量來監(jiān)測殘差空間的變化,其表達(dá)形式如下:
SPE0=X(I-PGT)XT (4)
其中,SPE0為統(tǒng)計量,I為單位矩陣;設(shè)過程變量X服從高斯分布的前提下,SPE0統(tǒng)計量的監(jiān)控指標(biāo)能利用χ2分布確定,其表達(dá)形式如下:
其中,SPE1實控制限,是自由度為d,置信度為α的χ2分布,其中d=2a2/b,a和b分別為SPE0統(tǒng)計量的均值和方差,c=b/2a;
步驟四:運行狀態(tài)監(jiān)控
用過程歷史正常工況數(shù)據(jù)代入式(3)和式(5),計算得到相應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo),將過程運行狀態(tài)的監(jiān)測數(shù)據(jù)代入式(2)和式(4)計算得到相應(yīng)的統(tǒng)計量,則過程的運行狀態(tài)通過如下形式進(jìn)行判斷:
正常狀態(tài):
質(zhì)量相關(guān)故障狀態(tài):
質(zhì)量無關(guān)故障狀態(tài):{X|SPE0>SPE1}。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于近紅外光譜的原油脫鹽脫水過程運行狀態(tài)監(jiān)控方法,其特征在于,所述步驟(4)中的k值采用交叉驗證法確定,即先將樣本集平均分成幾組,每次剔除一組,用剩下的進(jìn)行建模,再用剔除的那一組計算預(yù)測誤差,然后重復(fù)過程直到所有組都剔除一次,計算PRESS和RSS,當(dāng)PRESS或RSS小于閾值時的主元個數(shù)即為所求k值。
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