[發(fā)明專利]基于網(wǎng)絡(luò)分解的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點發(fā)現(xiàn)方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810316574.8 | 申請日: | 2018-04-10 |
| 公開(公告)號: | CN108833461B | 公開(公告)日: | 2020-07-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王志曉;席景科;袁冠;孟凡榮;牛強;芮曉彬;杜長江 | 申請(專利權(quán))人: | 中國礦業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司: | 北京天達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11386 | 代理人: | 龐許倩;胡時冶 |
| 地址: | 221116 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 網(wǎng)絡(luò) 分解 社交 關(guān)鍵 節(jié)點 發(fā)現(xiàn) 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于網(wǎng)絡(luò)分解的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于,包括:
從給定社交網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點中確定候選關(guān)鍵節(jié)點集合;
從所述候選關(guān)鍵節(jié)點集合中確定社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點;
所述候選關(guān)鍵節(jié)點是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點的中心性值確定的;
所述關(guān)鍵節(jié)點是根據(jù)所述候選關(guān)鍵節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的連通分支節(jié)點數(shù)量確定的;
所述確定候選關(guān)鍵節(jié)點集合包括以下步驟:
1)根據(jù)給定社交網(wǎng)絡(luò)的中心性指標(biāo),計算社交網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點的中心性值;
2)將社交網(wǎng)絡(luò)中心性值最大的節(jié)點判斷為候選關(guān)鍵節(jié)點A,加入到候選關(guān)鍵節(jié)點集合C中,并從所述社交網(wǎng)絡(luò)中刪除該節(jié)點;
3)對剩余網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行連通分支搜索,得到最大連通分支的節(jié)點數(shù)量Wmax;
4)判斷是否小于閾值一,否,則進(jìn)入5);是,則候選關(guān)鍵節(jié)點確定完畢,輸出候選關(guān)鍵節(jié)點集合C,并輸出剩余網(wǎng)絡(luò);
5)更新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),返回1);
社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中心性值的計算方法為:
其中,C(vi)為社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點vi的中心性值,D(vi)為節(jié)點vi的度值,U(i)是節(jié)點vi的鄰居節(jié)點集合,D(vj)為鄰居節(jié)點vj的度值,RLink(vi)為節(jié)點vi的所有鄰居節(jié)點之間的邊數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于,
所述確定社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點包括以下步驟:
1)計算候選關(guān)鍵節(jié)點集合中的節(jié)點單獨放回剩余網(wǎng)絡(luò)后,每個節(jié)點的連通分支節(jié)點數(shù)量;
2)選取連通分支節(jié)點數(shù)量最少的節(jié)點B,記錄該節(jié)點的連通分支節(jié)點數(shù)量Wmin;
3)判斷是否小于閾值二,是,則進(jìn)入4),否,則候選關(guān)鍵節(jié)點集合中節(jié)點即為社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點;
4)將節(jié)點B放回網(wǎng)絡(luò),并從候選關(guān)鍵節(jié)點集合中刪除節(jié)點B;
5)更新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),返回1)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于,閾值一為1%;閾值二為1%。
4.一種基于網(wǎng)絡(luò)分解的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),其特征在于,包括:節(jié)點中心性值計算模塊,節(jié)點刪除模塊,節(jié)點放回模塊,連通分支搜索模塊;
所述節(jié)點中心性值計算模塊根據(jù)給定的社交網(wǎng)絡(luò),計算網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點的中心性值;
所述節(jié)點刪除模塊與所述節(jié)點中心性值計算模塊和連通分支搜索模塊相連,建立候選關(guān)鍵節(jié)點集合輸出到所述節(jié)點放回模塊;
所述節(jié)點放回模塊與所述節(jié)點刪除模塊和連通分支搜索模塊相連,選擇社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點輸出;
所述連通分支搜索模塊與所述節(jié)點刪除模塊和節(jié)點放回模塊相連,搜索社交網(wǎng)絡(luò)中的所有連通分支,返回節(jié)點刪除模塊和節(jié)點放回模塊各個連通分支的節(jié)點數(shù)量及包含的所有節(jié)點,用于判斷最大連通分支的節(jié)點數(shù)量和最小連通分支的節(jié)點數(shù)量;
所述節(jié)點中心性值計算模塊的數(shù)學(xué)模型為:
其中,C(vi)為社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點vi的中心性值,D(vi)為節(jié)點vi的度值,U(i)是節(jié)點vi的鄰居節(jié)點集合,D(vj)為鄰居節(jié)點vj的度值,RLink(vi)為節(jié)點vi的所有鄰居節(jié)點之間的邊數(shù);
所述節(jié)點刪除模塊找出節(jié)點中心性值最大的節(jié)點A加入到候選關(guān)鍵節(jié)點集合C中,從所述社交網(wǎng)絡(luò)中刪除該節(jié)點;所述連通分支搜索模塊對剩余網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行連通分支搜索,得到最大連通分支的節(jié)點數(shù)量Wmax,返回節(jié)點刪除模塊;節(jié)點刪除模塊判斷是否小于閾值一,否,則更新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),所述節(jié)點中心性值計算模塊重新計算網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點的中心性值,輸出至所述節(jié)點刪除模塊進(jìn)行候選關(guān)鍵節(jié)點的確定;是,則候選關(guān)鍵節(jié)點確定完畢,輸出候選關(guān)鍵節(jié)點集合C和剩余網(wǎng)絡(luò)到節(jié)點放回模塊。
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