[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)分析方法、計算機可讀存儲介質(zhì)及終端設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810315729.6
• 申請日: 2018-04-10
• 公開（公告）號: CN108763277B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃萍;汪偉;肖京
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06Q40/12
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務(wù)所 44237
• 代理人: 官建紅

本發(fā)明屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)分析方法、計算機可讀存儲介質(zhì)及終端設(shè)備。所述方法首先通過搜索引擎爬取待分析企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)，從所述財務(wù)數(shù)據(jù)中抽取指定的財務(wù)指標，并組成第一指標向量，然后將所述第一指標向量輸入到預(yù)設(shè)的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行處理，得到第一輸出向量，將從預(yù)設(shè)的模板數(shù)據(jù)庫中選取的第二指標向量輸入到預(yù)設(shè)的第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行處理，得到第二輸出向量，并計算兩者之間的相似度，最后將與數(shù)值最大的相似度對應(yīng)的模板指標向量所表征的財務(wù)模式確定為所述待分析企業(yè)的財務(wù)模式。通過本發(fā)明實施例，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的智能分析取代了傳統(tǒng)的人工分析，分析成本大大降低。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)分析方法、計算機可讀存儲介質(zhì)及終端設(shè)備。

背景技術(shù)

一般地，各個上市企業(yè)每年度都會發(fā)布自己的年度財務(wù)報告，企業(yè)管理者以及投資者、分析師等通過對財務(wù)報告進行數(shù)據(jù)分析，可以獲知企業(yè)的各項信息，從而更好地指導(dǎo)管理者的管理決策以及投資者的投資決策。

但是，傳統(tǒng)的財務(wù)數(shù)據(jù)分析的過程非常復(fù)雜，財務(wù)指標細碎繁多，必須依賴于專業(yè)的財務(wù)分析人員才可完成，分析成本極高，且容易因人為因素導(dǎo)致分析結(jié)果錯誤。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了一種數(shù)據(jù)分析方法、計算機可讀存儲介質(zhì)及終端設(shè)備，以解決現(xiàn)有財務(wù)數(shù)據(jù)分析必須依賴于專業(yè)的財務(wù)分析人員才可完成，分析成本極高，且容易因人為因素導(dǎo)致分析結(jié)果錯誤的問題。

本發(fā)明實施例的第一方面提供了一種數(shù)據(jù)分析方法，可以包括：

通過搜索引擎爬取待分析企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)，所述財務(wù)數(shù)據(jù)由所述待分析企業(yè)的服務(wù)器生成；

從所述財務(wù)數(shù)據(jù)中抽取指定的財務(wù)指標，并將所述財務(wù)指標組成第一指標向量；

將所述第一指標向量輸入到預(yù)設(shè)的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行處理，得到第一輸出向量；

從預(yù)設(shè)的模板數(shù)據(jù)庫中任意選取一個標志位為第一位值的模板指標向量作為第二指標向量，所述模板數(shù)據(jù)庫中的任意一種模板指標向量均表征一種指定的財務(wù)模式；

將所述第二指標向量輸入到預(yù)設(shè)的第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行處理，得到第二輸出向量，所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有相同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)；

計算所述第一輸出向量和所述第二輸出向量之間的相似度，并將其添加入預(yù)設(shè)的相似度數(shù)組中；

將所述模板指標向量的標志位設(shè)置為第二位值，返回執(zhí)行所述從預(yù)設(shè)的模板數(shù)據(jù)庫中任意選取一個標志位為第一位值的模板指標向量作為第二指標向量的步驟，直至所述模板數(shù)據(jù)庫中不存在標志位為第一位值的模板指標向量為止；

從所述相似度數(shù)組中確定出數(shù)值最大的相似度，并將與所述數(shù)值最大的相似度對應(yīng)的模板指標向量所表征的財務(wù)模式確定為所述待分析企業(yè)的財務(wù)模式。

本發(fā)明實施例的第二方面提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如下步驟：

通過搜索引擎爬取待分析企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)，所述財務(wù)數(shù)據(jù)由所述待分析企業(yè)的服務(wù)器生成；

從所述財務(wù)數(shù)據(jù)中抽取指定的財務(wù)指標，并將所述財務(wù)指標組成第一指標向量；

將所述第一指標向量輸入到預(yù)設(shè)的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行處理，得到第一輸出向量；

從預(yù)設(shè)的模板數(shù)據(jù)庫中任意選取一個標志位為第一位值的模板指標向量作為第二指標向量，所述模板數(shù)據(jù)庫中的任意一種模板指標向量均表征一種指定的財務(wù)模式；

將所述第二指標向量輸入到預(yù)設(shè)的第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行處理，得到第二輸出向量，所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有相同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)；