[發(fā)明專利]標尺讀數(shù)的圖像識別方法及設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810315600.5
• 申請日: 2018-04-10
• 公開（公告）號: CN108596221B
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發(fā)明（設計）人: 周威
• 申請（專利權）人: 江河瑞通（北京）技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王濤

1.一種標尺讀數(shù)的圖像識別方法，其特征在于，包括：

獲取利用標尺測量待測對象的圖像，所述標尺為水尺；

利用標尺圖像檢測模型識別所述測量待測對象的圖像中的標尺圖像沿標尺度量方向的長度，并從所述測量待測對象的圖像中截取所述標尺圖像，其中，利用第一訓練數(shù)據(jù)和圖像目標檢測算法，對初始神經網絡進行訓練，得到所述標尺圖像檢測模型，所述第一訓練數(shù)據(jù)包括標尺測量圖像和相應的標尺框標簽；

利用標度圖像檢測模型識別截取的標尺圖像中的標度圖像沿所述標尺度量方向的長度，其中，利用第二訓練數(shù)據(jù)和圖像目標檢測算法，對所述初始神經網絡進行訓練，得到所述標度圖像檢測模型，所述第二訓練數(shù)據(jù)包括所述標尺測量圖像中的標度圖像和相應的標度框標簽；

根據(jù)所述標尺圖像沿標尺度量方向的長度、所述標度圖像沿標尺度量方向的長度、所述標尺的實際總長度、及所述標尺中標度的實際長度，計算得到所述標尺測量所述待測對象的讀數(shù)；

利用標度圖像檢測模型識別截取的標尺圖像中的標度圖像沿所述標尺度量方向的長度，包括：

利用標度圖像檢測模型識別截取的標尺圖像中的至少一個標度圖像的標度框坐標；

根據(jù)每個所述標度框坐標計算得到每個所述標度圖像沿所述標尺度量方向的初始長度；

根據(jù)至少一個所述標度圖像對應的所述初始長度得到所述截取的標尺圖像中的標度圖像沿所述標尺度量方向的長度。

2.如權利要求1所述的標尺讀數(shù)的圖像識別方法，其特征在于，所述初始神經網絡為卷積神經網絡；所述圖像目標檢測算法為Faster RCNN目標檢測算法；

所述方法還包括：

基于設定網絡結構，使用ZFNet算法得到所述初始神經網絡。

3.如權利要求1所述的標尺讀數(shù)的圖像識別方法，其特征在于，所述標尺測量所述待測對象的讀數(shù)為：

Hw＝H-Hr/He*scale，

其中，Hw表示所述標尺測量所述待測對象的讀數(shù)，H表示所述標尺的實際總長度，Hr表示所述標尺圖像沿標尺度量方向的長度，He表示所述標度圖像沿標尺度量方向的長度，scale表示所述標尺中標度的實際長度。

4.如權利要求1所述的標尺讀數(shù)的圖像識別方法，其特征在于，還包括：

當所述讀數(shù)超過設定值時，發(fā)送預警信息至終端設備。

5.如權利要求1所述的標尺讀數(shù)的圖像識別方法，其特征在于，獲取利用標尺測量待測對象的圖像，包括：

獲取利用標尺測量待測對象的視頻圖像；

將所述視頻圖像轉換為所述測量待測對象的圖像。

6.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至5所述方法的步驟。

7.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)權利要求1至5所述方法的步驟。