[發(fā)明專利]一種線損異常原因的判別方法、裝置及服務(wù)器

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810315444.2
• 申請(qǐng)日: 2018-04-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108520357B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-02-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 閆富榮;陳雁;趙加奎;袁葆;歐陽(yáng)紅;吳佐平;張文;劉玉璽
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京中電普華信息技術(shù)有限公司;國(guó)網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司;國(guó)家電網(wǎng)公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本發(fā)明提供的線損異常原因的判別方法、裝置及服務(wù)器，應(yīng)用于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，本方法首先需要采集電力數(shù)據(jù)服務(wù)器中存儲(chǔ)的目標(biāo)臺(tái)區(qū)的線損數(shù)據(jù)，根據(jù)目標(biāo)臺(tái)區(qū)的線損數(shù)據(jù)判斷目標(biāo)臺(tái)區(qū)是否存在線損異常，如果判定目標(biāo)臺(tái)區(qū)存在線損異常，進(jìn)一步需要提取目標(biāo)臺(tái)區(qū)的表征目標(biāo)臺(tái)區(qū)運(yùn)行與維護(hù)情況的線損核心指標(biāo)，然后調(diào)用預(yù)訓(xùn)練得到的異常線損診斷模型，將目標(biāo)臺(tái)區(qū)的線損核心指標(biāo)輸入異常線損診斷模型，判別造成目標(biāo)臺(tái)區(qū)線損異常的原因，本發(fā)明提供的判別方法，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)線損異常原因進(jìn)行分析，使判別方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化，降低對(duì)業(yè)務(wù)人員個(gè)人工作經(jīng)驗(yàn)的依賴，為業(yè)務(wù)人員有針對(duì)性的采取措施進(jìn)行線損管理，減少電能的浪費(fèi)提供參考依據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種線損異常原因的判別方法、裝置及服務(wù)器。

背景技術(shù)

線損是電能在電力網(wǎng)傳輸過(guò)程中，由于電阻作用、磁場(chǎng)作用及管理方面的原因造成的電能損失，是國(guó)家對(duì)電網(wǎng)公司進(jìn)行考核的重點(diǎn)指標(biāo)之一，同時(shí)也是電網(wǎng)公司最為重視的運(yùn)行指標(biāo)之一，線損能夠綜合體現(xiàn)電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)、反映電力網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的好壞及電網(wǎng)管理運(yùn)營(yíng)水平的高低。

由于我國(guó)電力系統(tǒng)輸電網(wǎng)絡(luò)龐大，用戶眾多，造成線損異常的原因也多種多樣，竊漏電、計(jì)量故障、迂回供電、線路老化以及設(shè)備老化等都可能造成線損異常，因此，在線損管理工作中，對(duì)臺(tái)區(qū)的異常線損進(jìn)行分析，準(zhǔn)確判斷造成臺(tái)區(qū)線損異常的原因顯得非常重要，

現(xiàn)有技術(shù)中，判別造成線損異常的原因的方法主要是根據(jù)線損率的高低篩選線損異常的臺(tái)區(qū)，然后根據(jù)業(yè)務(wù)人員的經(jīng)驗(yàn)對(duì)引起線損異常的原因進(jìn)行分析、歸納。這類方法主觀性較大，過(guò)度依賴業(yè)務(wù)人員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，缺乏科學(xué)規(guī)范的線損異常診斷體系，使得業(yè)務(wù)人員對(duì)線損異常原因的判別難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化和標(biāo)準(zhǔn)化，嚴(yán)重影響線損異常原因判別的準(zhǔn)確性。

因此，如何提供一種線損異常原因的判別方法，使線損異常原因的判別實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化，降低對(duì)業(yè)務(wù)人員個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的依賴，能夠判別造成線損異常的原因，使業(yè)務(wù)人員可以有針對(duì)性的采取措施進(jìn)行線損管理，減少電能的浪費(fèi)，成為本領(lǐng)域技術(shù)人員目前急待解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種線損異常原因的判別方法、裝置及服務(wù)器，使線損異常原因的判別實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化，降低對(duì)業(yè)務(wù)人員個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的依賴，判別異常線損原因后，使業(yè)務(wù)人員可以有針對(duì)性的采取措施進(jìn)行線損管理，減少電能的浪費(fèi)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例提供如下技術(shù)方案：

第一方面，本發(fā)明申請(qǐng)?zhí)峁┮环N線損異常原因的判別方法，包括：

采集電力數(shù)據(jù)服務(wù)器存儲(chǔ)的目標(biāo)臺(tái)區(qū)的線損數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述目標(biāo)臺(tái)區(qū)的線損數(shù)據(jù)，判斷所述目標(biāo)臺(tái)區(qū)是否存在線損異常；

若所述目標(biāo)臺(tái)區(qū)存在線損異常，提取表征所述目標(biāo)臺(tái)區(qū)運(yùn)行與維護(hù)情況的線損核心指標(biāo)；

調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的異常線損診斷模型，所述異常線損診斷模型以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述線損核心指標(biāo)的輸出結(jié)果，趨于實(shí)際的線損異常原因?yàn)槟繕?biāo)，訓(xùn)練所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到；

將所述目標(biāo)臺(tái)區(qū)的線損核心指標(biāo)輸入所述異常線損診斷模型，判別所述目標(biāo)臺(tái)區(qū)線損異常的原因。

可選的，本發(fā)明申請(qǐng)?zhí)峁┑木€損異常原因的判別方法，所述方法還包括：

獲取多個(gè)臺(tái)區(qū)的線損核心指標(biāo)樣本；

確定各臺(tái)區(qū)的線損核心指標(biāo)樣本與實(shí)際的線損異常原因的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

分別確定后向傳播BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各所述臺(tái)區(qū)的線損核心指標(biāo)樣本的輸出結(jié)果，到所述實(shí)際的線損異常原因之間的誤差，得到各臺(tái)區(qū)的線損核心指標(biāo)樣本相對(duì)應(yīng)的誤差；

以所述各臺(tái)區(qū)線損核心指標(biāo)樣本相對(duì)應(yīng)的誤差處于預(yù)設(shè)范圍內(nèi)為訓(xùn)練目標(biāo)，調(diào)整所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，得到異常線損診斷模型。