[發明專利]傳感器脫落檢測方法、裝置及存儲介質有效
| 申請號: | 201810315415.6 | 申請日: | 2018-04-10 |
| 公開(公告)號: | CN110353699B | 公開(公告)日: | 2023-03-31 |
| 發明(設計)人: | 楊陽;涂婭玲 | 申請(專利權)人: | 深圳市理邦精密儀器股份有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/1455 | 分類號: | A61B5/1455;G01N21/31 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張潤 |
| 地址: | 518122 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 傳感器 脫落 檢測 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種傳感器脫落檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取血氧傳感器采集到的測量信號;
根據所述測量信號獲取測量信號的多個特征參數序列;
根據所述多個特征參數序列得到多個特征參數變異度;所述特征參數變異度包括以下特征參數變異度中的至少一種:相關性變異度、脈率值變異度、血氧值變異度、灌注度變異度、環境光信號幅度變異度,其中,所述相關性變異度為所述測量信號的波形相關性變異度;
根據所述多個特征參數變異度對所述血氧傳感器進行脫落檢測;
其中,所述根據所述多個特征參數序列得到多個特征參數變異度,包括:
根據所述測量信號的預設參數序列的平均偏差、標準差和斜率比得到所述特征參數變異度。
2.如權利要求1所述的傳感器脫落檢測方法,其特征在于,所述根據所述多個特征參數變異度對所述血氧傳感器進行脫落檢測,包括:
針對所述多個特征參數變異度中的每個特征參數變異度,獲取所述特征參數變異度與對應的預設閾值之間的絕對差值;
判斷所述絕對差值是否小于預設閾值;
如果所述特征參數中至少有預設個數的特征參數的絕對差值小于對應的所述預設閾值,則確定所述血氧傳感器未脫落。
3.如權利要求1所述的傳感器脫落檢測方法,其特征在于,所述獲取血氧傳感器采集到的測量信號,包括:
啟動預檢測流程,在所述預檢測流程下對所述血氧傳感器進行脫落預檢測;
若預檢測得到的結果為血氧傳感器脫落,則觸發獲取所述血氧傳感器采集到的測量信號。
4.如權利要求3所述的傳感器脫落檢測方法,其特征在于,所述啟動預檢測流程,在所述預檢測流程下對所述血氧傳感器進行脫落預檢測,包括:
將所述血氧傳感器所接收到的光信號轉換為人體生理特征信號,并確定所述人體生理特征信號的幅值變化量;
判斷所述幅值變化量是否滿足預設條件;
若滿足所述預設條件,則確定所述預檢測得到的結果為所述血氧傳感器脫落。
5.如權利要求4所述的傳感器脫落檢測方法,其特征在于,所述判斷所述幅值變化量是否大于或者等于預設閾值,包括:
采用雙重滑動窗判斷所述幅值變化量是否滿足所述預設條件。
6.一種傳感器脫落檢測裝置,其特征在于,包括:
第一獲取模塊,用于獲取血氧傳感器采集到的測量信號;
第二獲取模塊,用于根據所述測量信號獲取測量信號的多個特征參數序列異度;
第三獲取模塊,用于根據所述多個特征參數序列得到多個特征參數變異度;所述特征參數變異度包括以下特征參數變異度中的至少一種:相關性變異度、脈率值變異度、血氧值變異度、灌注度變異度、環境光信號幅度變異度,其中,所述相關性變異度為所述測量信號的波形相關性變異度;
脫落檢測模塊,用于根據所述多個特征參數變異度對所述血氧傳感器進行脫落檢測;
所述第三獲取模塊,具體用于:
根據所述測量信號的預設參數序列的平均偏差、標準差和斜率比得到所述特征參數變異度。
7.如權利要求6所述的傳感器脫落檢測裝置,其特征在于,所述第一獲取模塊,包括:
預檢測子模塊,用于啟動預檢測流程,在所述預檢測流程下對所述血氧傳感器進行脫落預檢測;
獲取子模塊,用于在預檢測得到的結果為血氧傳感器脫落時,觸發獲取所述血氧傳感器采集到的測量信號。
8.如權利要求7所述的傳感器脫落檢測裝置,其特征在于,所述預檢測子模塊,具體用于:
將所述血氧傳感器所接收到的光信號轉換為人體生理特征信號,并確定所述人體生理特征信號的幅值變化量;
判斷所述幅值變化量是否滿足預設條件;
若滿足所述預設條件,則確定所述預檢測得到的結果為所述血氧傳感器脫落。
9.一種非臨時性計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-5中任一項所述的傳感器脫落檢測方法。
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