[發(fā)明專利]一種基于CAD導出Excel數(shù)據(jù)的物件歸類分析系統(tǒng)及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810314941.0
• 申請日: 2018-04-10
• 公開（公告）號: CN108509633B
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄭銳韜;李勇波;孫傲冰;季統(tǒng)凱
• 申請（專利權(quán)）人: 國云科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F8/20;G06N3/04
• 代理公司: 廈門市新華專利商標代理有限公司 35203
• 代理人: 徐勛夫

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種基于CAD導出Excel數(shù)據(jù)的物件歸類分析系統(tǒng)及方法。本發(fā)明通過把CAD的數(shù)據(jù)按Excel表的格式進行導出，再對相應的數(shù)據(jù)進行空間、大小、位置等數(shù)據(jù)格式化的處理，從而形成可類比的數(shù)據(jù)格式，用類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的算法，對大量的CAD設(shè)計進行歸類劃分，使用分類的方法把新獲取的物件的數(shù)據(jù)通過對比歸類，從而為CAD設(shè)計者從大量的數(shù)據(jù)中歸類分析設(shè)計的大概類型、預測行業(yè)設(shè)計趨勢。本方法為設(shè)計者提供一種有效的分析方法的同時，還解決了設(shè)計者擔心設(shè)計的方案被他人獲取后造成損失的問題；可以用于CAD設(shè)計數(shù)據(jù)的處理。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種基于CAD導出Excel數(shù)據(jù)的物件歸類分析系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

隨著CAD設(shè)計的發(fā)展，各種CAD設(shè)計公司保存了越來越多的CAD數(shù)據(jù)。大量的歷史數(shù)據(jù)，從外人看來，雜亂無章；如果需要只能一個個文檔打開并查看具體的歷史設(shè)計形狀。這對于個人來說，是一個繁重的工作。另外一方面，數(shù)據(jù)是一座金礦，擁有大量的數(shù)據(jù)，則相當于擁有一座金礦，但需要從中挖掘出有用的數(shù)據(jù)，比如：

1.對大量的CAD數(shù)據(jù)進行分類，相同的類別從中獲取共同的特性；獲取明顯的數(shù)據(jù)特征，對于以后的設(shè)計有辦好的參考意義。同時對于相同的物件的歸類，可以使想查找資料的人員，從大量的CAD文件中，獲取相關(guān)的類別；減少查找資料的時間。

2.得出大量的CAD數(shù)據(jù)的特征后，對于新的CAD物件數(shù)據(jù)，可快速導入并生成統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析后續(xù)各CAD設(shè)計的物件發(fā)展趨勢。隨著現(xiàn)代生產(chǎn)工藝的發(fā)展，越來越多的產(chǎn)品的生產(chǎn)，首先需要按CAD設(shè)計出模型，再進行大量的生產(chǎn)。如果能在獲取了相關(guān)的CAD設(shè)計數(shù)據(jù)后，統(tǒng)計出某種物件的設(shè)計數(shù)據(jù)，基本可以判斷出后續(xù)可能要流行的物件；就可以先人一步實現(xiàn)生產(chǎn)的預測，從而實現(xiàn)比其他人快速鋪開生產(chǎn)的條件，從而實現(xiàn)市場的占領(lǐng)。

基于以上的兩個好處，從大量的CAD數(shù)據(jù)中分析出特征，然后進行分類、差別具有很好的經(jīng)濟價值，是一個實現(xiàn)經(jīng)濟價值的創(chuàng)新點。但對于CAD人員來說，他們對于專業(yè)的分析過程不熟悉，需專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員建立專業(yè)的分析系統(tǒng)。從另外一方面，如果他們把CAD的數(shù)據(jù)毫無保留地拿出來，又擔心設(shè)計創(chuàng)新點的抄襲，造成他們設(shè)計的版權(quán)的外泄。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明解決的技術(shù)問題在于提供一種基于CAD導出Excel數(shù)據(jù)的物件歸類分析系統(tǒng)及方法；實現(xiàn)對大量的CAD設(shè)計進行歸類劃分，把新獲取的物件的數(shù)據(jù)通過對比歸類，從而為CAD設(shè)計者從大量的數(shù)據(jù)中歸類分析設(shè)計的大概類型、預測行業(yè)設(shè)計趨勢。

本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案是：

所述的系統(tǒng)包括分布式數(shù)據(jù)存儲處理模塊、物件大小標準化模塊、物件位置標準化模塊、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分析模塊和CAD物件識別模塊；

所述的分布式數(shù)據(jù)存儲處理模塊，提供分布式存儲、處理，用于大數(shù)據(jù)量的存儲計算；

所述的物件大小標準化模塊，設(shè)計統(tǒng)一大小的標準化，以規(guī)范不同物件大小不一，用于圖形設(shè)計；

所述的物件位置標準化模塊，統(tǒng)一物件的坐標位置，格式化物件各位置的數(shù)據(jù)；

所述的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分析模塊，對統(tǒng)一了大小、位置的物件數(shù)據(jù)進行卷積數(shù)據(jù)輸入識別，輸出分析結(jié)果后的類別；

所述的CAD物件識別模塊，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分析結(jié)果，輸入新的物件數(shù)據(jù)，識別出新物件的類型，統(tǒng)計新增加數(shù)據(jù)結(jié)果。

所述的方法包括如下步驟：

步驟1：搭建大數(shù)據(jù)存儲、處理平臺Hadoop+Spark，建立起基于分布式大數(shù)據(jù)處理的運行平臺；

步驟2：基于分析的CAD物件的特征，設(shè)定一個大小合適的統(tǒng)一尺寸，并把所有的CAD數(shù)據(jù)，按比例轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的大小；