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[發明專利]一種基于機器人視覺的小目標檢測方法在審

專利信息
申請號: 201810314384.2 申請日: 2018-04-10
公開(公告)號: CN108920996A 公開(公告)日: 2018-11-30
發明(設計)人: 李衛民;魏仕華;冀宇 申請(專利權)人: 泰州職業技術學院
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/40
代理公司: 南京正聯知識產權代理有限公司 32243 代理人: 文雯
地址: 225300 江蘇省泰州*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 小目標 檢測 機器人視覺 小波變換 圖像 低頻子圖 加權處理 目標信號 噪聲信號 中值濾波 清晰 噪音 垂直
【說明書】:

發明公開了一種基于機器人視覺的小目標檢測方法,采用小波變換的檢測方法對小目標進行檢測,在小波變換后,水平子圖和垂直子圖的能量乘上了低頻子圖,并通過加權處理增強了目標信號,同時抑制了噪聲信號,得到了清晰的圖像,在一定程度上避免了噪音的干擾,能夠清晰的檢測到小目標物體,在通過中值濾波技術對活的的小目標圖像進行處理。

背景技術

機器人的發明是用來幫助人類解決和處理一些危險度高和傷害高的事情,可以代替我們從事復雜,勞動強度高的工作,減輕我們的負擔,目前小目標檢測還存在一定的局限性,機器人對小目標的檢測和判斷缺少自主性,得到的圖像往往會受到噪音等的干擾。

發明內容

為了解決上述問題本發明提供了一種能夠精確檢測到小目標、同時能夠對得出的圖片進行處理,減小外界的干擾的檢測方法。

為了達到上述目的本發明通過以下技術方案來實現的:

本發明是一種基于機器人視覺的小目標檢測方法,包括具有雙目立體視覺和傳輸功能的機器人、圖像處理系統、所述機器人具有兩臺攝像機和照明裝置,檢測方法包括如下步驟:

步驟1:利用照明裝置和攝像機對圖像進行采集;

步驟2:建立圖像像素坐標系、圖像物理坐標系、攝像機坐標系和世界坐標系,圖像像素坐標系,采集好的圖像信息利用傳感器將其轉化成數字信號,在計算機中,數字圖像的表達形式是 M×N 二維數組,其中圖像像素點由數組里的元素代表,元素值即為像素值,代表圖像亮度,對于圖像建立坐標系,O點是坐標系的坐標原點,對于橫軸u而言,取水平向右為軸的正方向,軸v與u軸互相垂直,方向向下,坐標系的單位是像素,坐標(u,v)表示的是像素的坐標,即像素位于第u列、第v行;圖像物理坐標系,建立圖像物理坐標系O'- x y來表達像素點的實際物理位置,O是坐標系的原點,是光軸和成像平面的垂直交點,像素坐標系和物理坐標系的關系如式(3-1)表示:

(3-1)

用齊次矩陣來表示上式則為:

(3-2)

攝像機坐標系,攝像機坐標系是三維直角坐標系OC_XCYCZC-,以攝像機光心為基準,并將其作為此三維坐標系的原點ZC軸為攝像機光軸,XC軸與YC軸分別平行于坐標系O'- xy 的x軸和y軸,正方向取攝像機指出的方向,垂直于成像面。OcO'為攝像機的焦距f;

世界坐標系,能夠展示物體的空間位置,表達出物體的三維信息,用OW_XWYWZW表示;

步驟3、活的數字圖像,根據小孔成像的原理,建立小孔成像模型,將成像平面上的感光元件把采集的光信號轉換成電信號,然后再將信號放大。將圖像的方向變換的與景物的方向一致,成像平面的倒實像轉變成數字圖像,設P1點的坐標為(x1,y1,z1),P2的坐標為(x2,y2,z2),根據相似三角形原理,有如下關系式:

(3-3)

f表示的是光心與成像平面之間的距離;

步驟4、攝像機內外參模型,為了使物體在攝像機坐標系中的位置信息能夠完全的轉換到圖像像素坐標系中,通過定義一個攝像機的內參數矩陣,

(3-4)

其中,(u, v)是點在數字圖像上位置,攝像機內參數矩陣是3×3矩陣A,通常像素坐標系原點定義在圖像左上角,光軸中心線和像平面的交點坐標是(u0,v0)。從像平面生成數字圖像要經過信號放大的過程,如下:

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