[發明專利]測試用例智能化匹配方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號： | 201810312782.0 | 申請日： | 2018-04-09 |
| 公開（公告）號： | CN108536595A | 公開（公告）日： | 2018-09-14 |
| 發明（設計）人： | 陳晰亮 | 申請（專利權）人： | 平安普惠企業管理有限公司 |
| 主分類號： | G06F11/36 | 分類號： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 深圳市精英專利事務所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 輸入文本 測試 智能化 匹配 計算機設備 存儲介質 單詞集合 分詞處理 匹配概率 特性參數 濾波 單詞 特征詞提取 測試模型 濾波處理 匹配模型 訓練數據 詞組 校驗 特征詞 準確率 分析 學習 | ||
1.一種測試用例智能化匹配方法，其特征在于，包括：
對輸入文本進行分詞處理以得到單詞；
對經分詞處理得到的單詞進行濾波處理，以得到濾波后的單詞集合；
根據預先設定的特征詞組，對濾波后的單詞集合進行特征詞提取，以得到輸入文本的特性參數；
通過智能化匹配模型中測試用例的特征詞與輸入文本的特性參數進行匹配，計算輸入文本與測試用例相應的匹配概率；
根據預設的匹配概率閾值，獲取大于匹配概率閾值的測試用例。
2.根據權利要求1所述的測試用例智能化匹配方法，其特征在于，所述對經分詞處理得到的單詞進行濾波處理，以得到濾波后的單詞集合，包括：
對分詞處理得到的單詞進行定性處理得到單詞的詞性，對單詞進行定長處理得到單詞的長度；
濾除單詞中的非單詞成分，并根據單詞的詞性對無意義的單詞進行濾除以得到濾波后的單詞集合。
3.根據權利要求1所述的測試用例智能化匹配方法，其特征在于，所述根據預先設定的特征詞組，對濾波后的單詞集合進行特征詞提取，以得到輸入文本的特性參數，包括：
將濾波后的單詞集合與預先設定的特征詞組進行匹配；
對單詞集合中特征詞所出現的次數進行統計以得到輸入文本的特性參數，其中，輸入文本的特性參數為單詞集合中的特征詞在特征詞組中所出現的次數。
4.根據權利要求1所述的測試用例智能化匹配方法，其特征在于，所述通過智能化匹配模型中測試用例的特征詞與輸入文本的特性參數進行匹配，計算輸入文本與測試用例相應的匹配概率，包括：
獲取智能化匹配模型中測試用例的特征詞的加權值；
根據以下公式計算得到輸入文本與測試用例的匹配概率P：P＝(A1×a1+A2×a2+A3×a3+……An×an)/n，其中an為特征詞組中第n個特征詞所出現的次數，An為特征詞組中第n個特征詞在測試用例中對應的加權值。
5.根據權利要求1所述的測試用例智能化匹配方法，其特征在于，所述對輸入文本進行分詞處理以得到單詞之前，還包括：
通過歷史數據對智能化匹配模型進行訓練，得到訓練后的智能化匹配模型。
6.一種測試用例智能化匹配裝置，其特征在于，包括：
分詞處理單元，用于對輸入文本進行分詞處理以得到單詞；
濾波處理單元，用于對經分詞處理得到的單詞進行濾波處理，以得到濾波后的單詞集合；
特征提取單元，用于根據預先設定的特征詞組，對濾波后的單詞集合進行特征詞提取，以得到輸入文本的特性參數；
智能匹配單元，用于通過智能化匹配模型中測試用例的特征詞與輸入文本的特性參數進行匹配，計算輸入文本與測試用例相應的匹配概率；
測試用例獲取單元，用于根據預設的匹配概率閾值，獲取大于匹配概率閾值的測試用例。
7.根據權利要求6所述的測試用例智能化匹配裝置，其特征在于，所述濾波處理單元，包括：
定性定長處理單元，用于對分詞處理得到的單詞進行定性處理得到單詞的詞性，對單詞進行定長處理得到單詞的長度；
濾波單元，用于濾除單詞中的非單詞成分，并根據單詞的詞性對無意義的單詞進行濾除以得到濾波后的單詞集合。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于平安普惠企業管理有限公司，未經平安普惠企業管理有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810312782.0/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
