[發(fā)明專利]一種果品蔬菜生長的影響因素的調(diào)控方法和系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810312285.0 | 申請日: | 2018-04-09 |
| 公開(公告)號: | CN108564212B | 公開(公告)日: | 2021-05-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 高萬林;郝霞;王敏娟;楊晨;何東彬 | 申請(專利權(quán))人: | 中國農(nóng)業(yè)大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/02;A01G7/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩;吳歡燕 |
| 地址: | 100193 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 果品 蔬菜 生長 影響 因素 調(diào)控 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種果品蔬菜生長的影響因素的調(diào)控方法,其特征在于,包括:
S1、根據(jù)果品蔬菜樣本在每組影響因素下的多個第一指標,基于主成分分析法,獲取所述多個第一指標對應的主成分中貢獻率最大的主成分,作為第一主成分;
S2、基于回歸分析法,根據(jù)每組影響因素,以及每組影響因素對應的第一主成分,獲取回歸模型;
S3、獲取所述回歸模型下第一主成分最大時的每個影響因素,分別作為每個影響因素的目標值,并將果品蔬菜生長時的每個影響因素調(diào)控為該影響因素的目標值;
其中,每組影響因素包括至少兩個影響因素;所述第一指標,用于衡量果品蔬菜的產(chǎn)量或品質(zhì);所述主成分為所述多個第一指標的線性組合;所述回歸模型,用于擬合第一主成分與影響因素的關(guān)系;
所述步驟S1之前還包括:
根據(jù)預設(shè)的多組影響因素,分別采集在每組影響因素下種植的果品蔬菜樣本的多個第二指標,并獲取每個第二指標對應的第一指標;
所述獲取每個第二指標對應的第一指標的具體步驟包括:
當?shù)诙笜伺c果品蔬菜的產(chǎn)量或品質(zhì)正相關(guān)時,將該第二指標作為第一指標;
當?shù)诙笜伺c果品蔬菜的產(chǎn)量或品質(zhì)負相關(guān)時,將正向化后的該第二指標作為第一指標;
當果品蔬菜為生菜時,每組影響因素包括光強和氮素;衡量生菜的品質(zhì)的第二指標包括:生菜中硝酸鹽、可溶性糖和維生素C的含量;
當果品蔬菜為番茄時,每組影響因素包括光強、氮素和二氧化碳濃度;衡量番茄的品質(zhì)的第二指標包括:番茄中硝酸鹽、維生素C和氨基酸的含量;
當果品蔬菜為西瓜時,每組影響因素包括光強、溫度、氮素;衡量果品西瓜的品質(zhì)的第二指標包括:西瓜中硝酸鹽、維生素A、維生素C、和可溶性糖的含量;
當果品蔬菜為蘋果時,每組影響因素包括溫度、氮素;衡量蘋果品質(zhì)的第二指標包括:蘋果中硝酸鹽、可溶性糖和維生素C的含量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的果品蔬菜生長的影響因素的調(diào)控方法,其特征在于,所述將正向化后的該第二指標作為第一指標的具體步驟包括:
對于該第二指標,確定其在全部影響因素下的最大值;
對于每一該第二指標,將所述最大值與該指標之差,作為第一指標。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的果品蔬菜生長的影響因素的調(diào)控方法,其特征在于,
衡量生菜的產(chǎn)量的第二指標包括:鮮重、干重、葉面積;
衡量番茄的產(chǎn)量的第二指標包括株高、植株鮮重、植株干重;
衡量西瓜的產(chǎn)量的第二指標包括果實質(zhì)量、大小;
衡量蘋果的產(chǎn)量的第二指標包括果實質(zhì)量、大小。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至2任一所述的果品蔬菜生長的影響因素的調(diào)控方法,其特征在于,所述回歸分析法為梯度提升回歸算法。
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