[發(fā)明專利]一種建立低空雜波分布仿真模型的方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810312052.0
• 申請(qǐng)日: 2018-04-09
• 公開（公告）號(hào): CN110308428B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳唯實(shí);李敬;閆軍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)民航科學(xué)技術(shù)研究院
• 主分類號(hào): G01S7/40
• 分類號(hào): G01S7/40
• 代理公司: 北京林達(dá)劉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種建立低空雜波分布仿真模型的方法，其特征在于，包括：

針對(duì)每個(gè)掃描周期，確定掃描區(qū)域內(nèi)的雜波的數(shù)量，其中，所述掃描區(qū)域根據(jù)地物分布情況被分為多個(gè)區(qū)域；

分別確定雜波在各區(qū)域出現(xiàn)的概率；

根據(jù)整個(gè)掃描區(qū)域內(nèi)的雜波的數(shù)量和雜波在各區(qū)域出現(xiàn)的概率，確定各區(qū)域的雜波的數(shù)量；

根據(jù)各區(qū)域的雜波的數(shù)量以及各區(qū)域雜波的分布規(guī)律，確定各區(qū)域中每個(gè)雜波的位置；

從雜波強(qiáng)度數(shù)據(jù)庫(kù)選擇每個(gè)雜波的雜波強(qiáng)度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，分別確定雜波在各區(qū)域出現(xiàn)的概率，包括：

根據(jù)該掃描周期的概率調(diào)節(jié)參數(shù)、各區(qū)域的面積以及所述掃描區(qū)域的面積，確定該掃描周期中雜波在各區(qū)域出現(xiàn)的概率。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)各區(qū)域的雜波的數(shù)量以及各區(qū)域雜波的分布規(guī)律，確定各區(qū)域中每個(gè)雜波的位置，包括：

針對(duì)各區(qū)域，根據(jù)該區(qū)域的雜波的數(shù)量和該區(qū)域的雜波分布函數(shù)確定該區(qū)域中雜波的位置。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述掃描區(qū)域的各區(qū)域中包括地物區(qū)域，雜波在地物區(qū)域的位置服從高斯分布。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述掃描區(qū)域的各區(qū)域中包括凈空區(qū)域，雜波在凈空區(qū)域的位置服從均勻分布。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，確定掃描區(qū)域內(nèi)的雜波的數(shù)量，包括：

根據(jù)泊松分布確定掃描區(qū)域內(nèi)的雜波的數(shù)量。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，從雜波強(qiáng)度數(shù)據(jù)庫(kù)選擇每個(gè)雜波的雜波強(qiáng)度，包括：

針對(duì)每個(gè)雜波，隨機(jī)從雜波強(qiáng)度數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇一個(gè)雜波強(qiáng)度作為該雜波的雜波強(qiáng)度。

8.根據(jù)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

建立雜波強(qiáng)度數(shù)據(jù)庫(kù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，建立雜波強(qiáng)度數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：

基于瑞利分布建立雜波強(qiáng)度數(shù)據(jù)庫(kù)。