[發(fā)明專利]大功率海島特種電源模塊散熱裝置及其溫度控制方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810311784.8 | 申請(qǐng)日: | 2018-04-09 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108509738A | 公開(公告)日: | 2018-09-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 羅安;周芊帆;何志興;陳燕東;戴瑜興;周樂明;徐千鳴 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 湖南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F17/50 | 分類號(hào): | G06F17/50 |
| 代理公司: | 長(zhǎng)沙正奇專利事務(wù)所有限責(zé)任公司 43113 | 代理人: | 馬強(qiáng);王娟 |
| 地址: | 410082 湖*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 特種電源 散熱結(jié)構(gòu) 散熱裝置 模型預(yù)測(cè)控制 溫度變化過程 溫度監(jiān)控模塊 粒子群算法 粒子群優(yōu)化 獨(dú)立控制 風(fēng)扇風(fēng)力 高溫環(huán)境 控制策略 密閉腔體 腔體內(nèi)部 熱量均勻 散熱效率 溫度分析 有效散熱 預(yù)測(cè)控制 增強(qiáng)組件 主控模塊 自適應(yīng)性 熱模型 再利用 風(fēng)道 機(jī)盒 修正 風(fēng)力 配合 協(xié)調(diào) | ||
1.一種大功率海島特種電源模塊散熱裝置,其特征在于,包括外殼(1);所述外殼(1)內(nèi)設(shè)置至少兩個(gè)冷卻風(fēng)道(2),且所述至少兩個(gè)冷卻風(fēng)道(2)將所述外殼(1)的內(nèi)部空間分隔為至少三個(gè)空間,每個(gè)所述空間內(nèi)均安裝有發(fā)熱元器件(6)和用于測(cè)量所述發(fā)熱元器件(6)的多個(gè)溫度傳感器(7);每個(gè)外殼(1)內(nèi)安裝有內(nèi)部風(fēng)扇(5);所述冷卻風(fēng)道(2)至少一端安裝有冷卻風(fēng)風(fēng)扇(3)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的大功率海島特種電源模塊散熱裝置,其特征在于,所有溫度傳感器均與主控模塊電連接。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的大功率海島特種電源模塊散熱裝置,其特征在于,針對(duì)大功率海島特種電源特定結(jié)構(gòu)搭建熱耦合模型,同時(shí),采取粒子群算法對(duì)熱耦合模型進(jìn)行優(yōu)化處理,針對(duì)熱耦合模型對(duì)熱量集中部位進(jìn)行溫度監(jiān)控,進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)。
4.熱耦合模型根據(jù)權(quán)利要求1所述的大功率海島特種電源模塊散熱裝置,其特征在于,所述冷卻風(fēng)道(2)外表面均勻設(shè)置多根散熱管(4)。
5.一種大功率海島特種電源模塊散熱裝置的溫度控制方法,其特征在于,通過尋求目標(biāo)函數(shù)J(x(k),Uk)的最小值,求解在k時(shí)刻對(duì)于預(yù)測(cè)系統(tǒng)的最優(yōu)控制輸入U(xiǎn)k(k),從而獲得k+1時(shí)刻的狀態(tài)溫度;其中,目標(biāo)函數(shù)J(x(k),Uk)的表達(dá)式為:
其中,為k+s時(shí)刻預(yù)測(cè)的模型系統(tǒng)輸出量,TO(k+s)為k+s時(shí)刻所設(shè)定的目標(biāo)溫度,γy,γu為調(diào)節(jié)因子,γy=150,γu=0.1;Np,Nc分別表示系統(tǒng)的預(yù)測(cè)時(shí)域和控制時(shí)域分段數(shù),Np≥Nc≥1;為k+s時(shí)刻對(duì)于預(yù)測(cè)系統(tǒng)的最優(yōu)控制輸入。
6.根據(jù)權(quán)利要求6所述的溫度控制方法,其特征在于,目標(biāo)函數(shù)J(x(k),Uk)的最小值的求解過程包括以下步驟:
1)設(shè)定目標(biāo)溫度T0,采樣初始狀態(tài)k時(shí)刻外殼內(nèi)溫度Tn(k),采樣空氣溫度,初始化粒子群,給定加速度權(quán)重系數(shù)c1、c2,c1=c2=2,以及慣性權(quán)重w;
2)隨機(jī)采樣獲得20組輸入量q=1,2,……20,對(duì)于每一組得到其對(duì)應(yīng)的狀態(tài)變量這里,q表示粒子群中的第q組輸入控制量粒子,t表示粒子初始迭代步數(shù);粒子為5維粒子,代表5個(gè)風(fēng)扇的獨(dú)立控制量;所述5個(gè)風(fēng)扇包括4個(gè)冷卻風(fēng)風(fēng)扇和1個(gè)內(nèi)部風(fēng)扇;
3)初始化速度利用所述目標(biāo)函數(shù)J(x(k),Uk)得到種群的粒子最優(yōu)Pj以及全局最優(yōu)Pg;
4)利用下述粒子群更新公式,對(duì)粒子進(jìn)行速度更新以及位置更新:
在第t次迭代中,Pjt指每個(gè)粒子的歷史最佳位置,Pgt指群體歷史最佳位置,Ljt為第j個(gè)粒子的位置,Vjt為第j個(gè)粒子的移動(dòng)速度,r1、r2是在范圍[0,1]中的隨機(jī)數(shù),引入不確定因素;
5)計(jì)算每一組對(duì)應(yīng)的狀態(tài)變量計(jì)算更新后粒子的目標(biāo)函數(shù)值并判斷是否更新粒子最優(yōu)Pj以及全局最優(yōu)Pg;若達(dá)到設(shè)定的最大迭代次數(shù),則步驟6);否則,迭代次數(shù)t的值加1;
6)通過上述步驟獲得非線性系統(tǒng)在k時(shí)刻的優(yōu)化控制輸入qx指最優(yōu)狀態(tài)的粒子組數(shù),即為最優(yōu)解矩陣將最優(yōu)解矩陣中的第一個(gè)元素作用于預(yù)測(cè)系統(tǒng);
7)在k+1時(shí)刻,返回步驟1)。
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