[發(fā)明專利]一種基于馬爾可夫邏輯網(wǎng)絡(luò)的案件裁判結(jié)果預(yù)測方法

在審

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• 申請日: 2018-04-09
• 公開（公告）號: CN108595548A
• 公開（公告）日: 2018-09-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孟濤;李佳靜
• 申請（專利權(quán)）人: 南京網(wǎng)感至察信息科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06N5/04;G06Q10/04;G06Q50/18
• 代理公司: 南京源古知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32300
• 代理人: 馬曉輝

本發(fā)明涉及一種基于馬爾可夫邏輯網(wǎng)絡(luò)的案件裁判結(jié)果預(yù)測方法，包括：1建立案件裁判案例庫；2.定義事實要素變量和結(jié)果要素變量以及它們之間的一階邏輯關(guān)系形成一階邏輯規(guī)則庫；3.基于案例庫和規(guī)則庫抽取每個裁判文書中的事實要素變量的值和結(jié)果要素變量的值對，形成證據(jù)文件；4.基于規(guī)則庫和證據(jù)文件建立馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)并學習其中規(guī)則的權(quán)重；5對于用戶輸入的案件描述或者導(dǎo)入的裁判文書抽取其中的基于語義表達的事實要素變量的值，生成測試文件；6.使用測試文件在4中得到的馬爾可夫邏輯網(wǎng)絡(luò)中進行推理，生成裁判預(yù)測結(jié)果并展示給用戶。本發(fā)明能夠讓法官及雙方當事人對訴訟結(jié)果有著較準確及清晰的認識提高糾紛解決效率,解決法庭堵塞問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及法律人工智能領(lǐng)域，具體涉及一種基于馬爾可夫邏輯網(wǎng)絡(luò)的案件裁判結(jié)果預(yù)測方法。

背景技術(shù)

裁判結(jié)果預(yù)測是基于法律規(guī)定及大量以往案件信息與法律后果之間關(guān)系的科學分析,對未決案件法律后果的一種或然性推測。

2017年,路易·拉海-查內(nèi)設(shè)計了一個離婚訴訟結(jié)果預(yù)測軟件。該軟件立足已公開的250余萬份司法判決,并進行大數(shù)據(jù)處理,能較準確地演算出法國各地不同類型離婚案件訴訟結(jié)果的概率,包括子女撫養(yǎng)權(quán)、離婚補償金數(shù)額等。例如,在雷恩,如果女方當事人存在通奸行為,有孩子需要撫養(yǎng),那么有34％的概率獲得離婚補償金,賠償金的數(shù)額在0.8萬歐元到3.2萬歐元之間。而且,所提供的情況越詳細,演算的結(jié)果越精確,越接近司法實務(wù)的現(xiàn)實狀況。

另外，立足大數(shù)據(jù)的人工智能裁判系統(tǒng)在美國早已有之。例如,美國蘭德公司民事司法中心的沃特曼和彼得森曾設(shè)計了法律決策系統(tǒng),主要用于產(chǎn)品侵權(quán)責任的預(yù)測,通過模擬既定規(guī)則的推理模式,可以較準確地比較過失和計算賠償金。

裁判結(jié)果預(yù)測系統(tǒng)讓法官及雙方當事人對訴訟結(jié)果有著較準確及清晰的認識,可有效促成法庭調(diào)解,提高糾紛解決效率,在根本上解決時下日趨嚴重的法庭堵塞問題。

發(fā)明內(nèi)容

1、所要解決的技術(shù)問題：

本發(fā)明要解決的主要問題是，對于用戶給出的案件描述或者法官、律師導(dǎo)入的裁判文書，給出判決結(jié)果預(yù)測，具體地是給出案件結(jié)果要素的概率值。

2、技術(shù)方案：

一種基于馬爾可夫邏輯網(wǎng)絡(luò)的案件裁判結(jié)果預(yù)測方法，包括以下步驟：

步驟一：建立案件裁判案例庫：獲取已有的裁判文書，進行存儲，從而形成案例庫。

步驟二：建立一階邏輯規(guī)則庫：法律專家定義不同類型的案例中的事實要素變量和結(jié)果要素變量以及它們之間的一階邏輯關(guān)系，形成一階邏輯規(guī)則庫；其中定義所述每個事實要素變量為案件事實陳述部分的關(guān)鍵因素的模式，以及可能的取值范圍；所述每個結(jié)果要素變量為審判結(jié)果部分的關(guān)鍵因素的模式，以及可能的取值范圍；在一個判決書中，所述事實要素變量與結(jié)果要素變量，體現(xiàn)為一個預(yù)設(shè)的具體數(shù)值，即分別為事實要素變量的值和結(jié)果要素變量的值。

步驟三：建立證據(jù)文件；基于案件裁判案例庫和一階邏輯規(guī)則庫，抽取每個裁判文書中的事實要素變量值和結(jié)果要素變量值，并將抽取出的所有的事實要素變量的值和結(jié)果要素變量的值定義為事實要素變量的值和結(jié)果要素變量的值，形成證據(jù)文件，并保存在數(shù)據(jù)庫中。

步驟四：基于所述一階邏輯規(guī)則庫和所述證據(jù)文件，建立馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)并學習其中的規(guī)則權(quán)重。

步驟五：輸入待預(yù)測的案件文本，所述待預(yù)測的案件文本包括事實要素變量；抽取出待預(yù)測的案件文本中的所有事實要素變量的值，并將抽取出的所有事實要素變量的值生成測試文件。

步驟六：將所述測試文件帶入到在步驟四中得到的馬爾可夫邏輯網(wǎng)絡(luò)中進行推理，進而生成裁判預(yù)測結(jié)果，并展示給用戶。

進一步地，所述步驟一中的裁判文書的獲取方法為網(wǎng)絡(luò)抓取、現(xiàn)有的文本案例庫。