[發明專利]一種商家信息推薦方法及移動終端有效
| 申請號: | 201810310713.6 | 申請日: | 2018-03-30 |
| 公開(公告)號: | CN108520058B | 公開(公告)日: | 2021-09-24 |
| 發明(設計)人: | 蔣磊 | 申請(專利權)人: | 維沃移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 | 代理人: | 許靜;黃燦 |
| 地址: | 523860 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 商家 信息 推薦 方法 移動 終端 | ||
1.一種商家信息推薦方法,應用于移動終端,其特征在于,包括:
對所述移動終端中的目標照片進行圖像識別,獲取所述目標照片中的至少一項目標物品特征信息;所述目標照片為以目標用戶為拍攝對象的照片;
利用所述至少一項目標物品特征信息進行用戶畫像模型構建,生成目標用戶畫像;
將至少一個商家的預設商品信息與所述目標用戶畫像進行匹配,確定與所述目標用戶畫像匹配的目標商家,并顯示所述目標商家的信息;
所述對所述移動終端中的目標照片進行圖像識別,獲取所述目標照片中的至少一項目標物品特征信息的步驟,包括:
對所述目標照片進行物體分割識別,識別所述目標照片中的物品;
在數據庫中查找所述目標照片中的每一物品的物品特征信息;
將滿足預設條件的每一物品特征信息,確定為所述至少一項目標物品特征信息中的一項目標物品特征信息;
所述將滿足預設條件的每一物品特征信息,確定為所述至少一項目標物品特征信息中的一項目標物品特征信息,為:所述移動終端在查找到的所有物品特征信息中,統計各物品特征信息在所述目標照片中出現的次數,并將出現的次數大于或者等于預設閾值的物品特征信息確定為所述目標物品特征信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述至少一項目標物品特征信息進行用戶畫像模型構建,生成目標用戶畫像的步驟之后,還包括:
獲取所述移動終端中的文本信息,并將與所述目標用戶畫像存在關聯的文本信息確定為目標文本信息;
將所述目標文本信息與所述目標用戶畫像進行信息融合;
所述將至少一個商家的預設商品信息與所述目標用戶畫像進行匹配,確定與所述目標用戶畫像匹配的目標商家,并顯示所述目標商家的信息的步驟,包括:
將至少一個商家的預設商品信息與融合有所述目標文本信息的目標用戶畫像進行匹配,確定與融合有所述目標文本信息的目標用戶畫像匹配的目標商家,并顯示所述目標商家的信息。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將滿足預設條件的每一物品特征信息,確定為所述至少一項目標物品特征信息中的一項目標物品特征信息的步驟,包括:
將查找到的所有物品特征信息按照類型屬性進行分類,得到至少一個特征類別,其中,所述至少一個特征類別中每一特征類別包括至少一項物品特征信息;
統計每一特征類別中,各物品特征信息匹配到所述目標照片中的物品的數量;
將每一特征類別中匹配到的物品的數量最多的物品特征信息,確定為所述至少一項目標物品特征信息中的一項目標物品特征信息。
4.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述對所述移動終端中的目標照片進行圖像識別,獲取所述目標照片中的至少一項目標物品特征信息的步驟之前,還包括:
對所述移動終端中每一照片中的人臉圖像進行識別,將人臉圖像與目標用戶的人臉圖像匹配的至少一張照片確定為所述目標照片;或者
對所述移動終端中每一照片中的圖像進行圖像識別,將識別到美食圖像的至少一張照片確定為所述目標照片。
5.一種移動終端,其特征在于,包括:
特征信息獲取模塊,用于對所述移動終端中的目標照片進行圖像識別,獲取所述目標照片中的至少一項目標物品特征信息;所述目標照片為以目標用戶為拍攝對象的照片;
用戶畫像生成模塊,用于利用所述至少一項目標物品特征信息進行用戶畫像模型構建,生成目標用戶畫像;
商家信息推薦模塊,用于將至少一個商家的預設商品信息與所述目標用戶畫像進行匹配,確定與所述目標用戶畫像匹配的目標商家,并顯示所述目標商家的信息;
所述特征信息獲取模塊,包括:
物品識別單元,用于對所述目標照片進行物體分割識別,識別所述目標照片中的物品;
特征信息查找單元,用于在數據庫中查找所述目標照片中的每一物品的物品特征信息;
特征信息確定單元,用于將滿足預設條件的每一物品特征信息,確定為所述至少一項目標物品特征信息中的一項目標物品特征信息;
所述特征信息確定單元,具體用于:所述移動終端在查找到的所有物品特征信息中,統計各物品特征信息在所述目標照片中出現的次數,并將出現的次數大于或者等于預設閾值的物品特征信息確定為所述目標物品特征信息。
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