[發明專利]一種文檔圖片分類方法在審
| 申請號： | 201810309072.2 | 申請日： | 2018-04-09 |
| 公開（公告）號： | CN108595544A | 公開（公告）日： | 2018-09-28 |
| 發明（設計）人： | 賴榮鳳;黃賢俊 | 申請（專利權）人： | 深源恒際科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙) 11548 | 代理人： | 李靜 |
| 地址： | 100086 北京市海*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 文檔圖片 目標檢測 文本分類 神經網絡 圖片轉化 文檔類型 文字識別 細微差別 行駛證 銀行卡 分類 駕駛證 準確率 歸類 算法 護照 身份證 視覺 圖片 | ||
【權利要求書】：
1.一種文檔圖片分類方法，其特征在于，包括如下步驟：（1）首先用目標檢測算法從文檔圖片中檢測身份證、銀行卡、駕駛證、行駛證、營業執照、從業資格證、道路交通運輸證證件，若檢測成功，則直接判別文檔類別；（2）若檢測失敗，則進入具有文本分類的處理流程：2.1用文字檢測算法把圖片中的文字串的位置信息檢測出來；2.2使用文字識別模型識別檢測出來的文字串，再將所有文字串按出現位置順序組合成文檔；2.3使用文本分類算法，將識別文檔歸類，該類別即文檔圖片所屬類別。
2.根據權利要求1所述的文檔圖片分類方法，其特征在于，所述目標檢測算法包括Faster RCNN、SSD、YOLO。
3.根據權利要求1所述的文檔圖片分類方法，其特征在于，所述文字檢測算法既能夠使用通用的目標檢測算法，也能夠使用專門為文字檢測優化過后的算法。
4.根據權利要求3所述的文檔圖片分類方法，其特征在于，所述通用的目標檢測算法，包括：Faster RCNN、SSD、YOLO。
5.根據權利要求3所述的文檔圖片分類方法，其特征在于，所述專門為文字檢測優化過后的算法，包括：EAST、RRCNN、TextBoxes、CTPN。
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