[發明專利]一種基于深度神經網絡的牛臉識別方法在審
| 申請號: | 201810309065.2 | 申請日: | 2018-04-09 |
| 公開(公告)號: | CN108549860A | 公開(公告)日: | 2018-09-18 |
| 發明(設計)人: | 賴榮鳳;黃賢俊 | 申請(專利權)人: | 深源恒際科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙) 11548 | 代理人: | 李靜 |
| 地址: | 100086 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 抽象特征 神經網絡 臉識別 耳標 人臉識別 準確率 向量 奶牛 大型奶牛場 余弦相似性 大小信息 歐式距離 網絡算法 循環網絡 正面照片 實數 再使用 卷積 算法 檢索 遷移 場景 檢測 圖片 優化 學習 | ||
1.一種基于深度神經網絡的牛臉識別方法,其特征在于,包括如下步驟:1.從奶牛的正面照片中檢測出牛臉和耳標,獲得牛臉和耳標在照片中的位置和大小信息;2.使用深度卷積網絡算法提取牛臉圖片的抽象特征,記為X1:一個由128個的實數組成的向量;3.使用BiLSTM和CTC構成的深度循環網絡識別耳標號,將耳標圖片轉成文字;4.用耳標號從牛臉庫中檢索出相應的奶牛及其抽象特征,記為X2;5.比較兩個牛臉的抽象特征的相似性,此處計算X1、X2兩個向量的余弦相似性或歐式距離;6.最終判斷此奶牛是否在牛臉庫中。
2.根據權利要求1所述的基于深度神經網絡的牛臉識別方法,其特征在于,所述牛臉檢測和耳標檢測能夠使用任何通用目標檢測算法。
3.根據權利要求1所述的基于深度神經網絡的牛臉識別方法,其特征在于,所述深度卷積網絡算法,能夠是任意的人臉特征提取算法。
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