[發明專利]數據處理方法、裝置以及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201810308511.8
• 申請日: 2018-04-09
• 公開（公告）號: CN110362662A
• 公開（公告）日: 2019-10-22
• 發明（設計）人: 王吉星;侯會滿;李偉進
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06K9/62;G06Q30/06
• 代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038
• 代理人: 孫玉;劉劍波

1.一種數據處理方法，包括：

獲取用戶關于對象的提問信息；

查找已存儲的所述對象的評論信息；

根據所述評論信息和所述提問信息的關鍵詞、語法信息和語義信息中的至少一項信息，將所述評論信息與所述提問信息進行匹配；

根據匹配結果向所述用戶推薦至少一條評論信息，作為所述用戶提問的答案。

2.根據權利要求1所述的數據處理方法，其中，所述將所述評論信息與所述提問信息進行匹配包括：

分別確定各條評論信息與所述提問信息的關鍵詞匹配度、語法匹配度和語義匹配度；

將同一條評論信息對應的關鍵詞匹配度、語法匹配度和語義匹配度進行加權，作為該條評論信息與所述提問信息的匹配度。

3.根據權利要求1所述的數據處理方法，其中，所述根據匹配結果向所述用戶推薦至少一條評論信息包括：

根據各條評論信息對應的用戶信用等級、用戶注冊信息、評論時間信息和采用率中的至少一項信息，對所述匹配結果進行修正；

根據修正后的匹配結果向所述用戶推薦至少一條評論信息。

4.根據權利要求3所述的數據處理方法，其中，

所述匹配結果包括各條評論信息與所述提問信息的匹配度；

所述對所述匹配結果進行修正包括：

將評論信息對應的用戶信用等級權重、用戶注冊權重、評論時間權重和答案采用率權重中的至少一項與該評論信息對應的匹配度相乘，得到的乘積作為修正后的匹配結果；

其中，用戶信用等級越高，所述用戶信用等級權重越高；用戶注冊時間越早，所述注冊權重越高；評論時間與所述提問信息對應的時間差距越小，所述評論時間權重越高。

5.根據權利要求1-4任一項所述的數據處理方法，還包括：

獲取評論信息，所述評論信息包括從對象評論頁面、問答頁面、社區類頁面和客服系統中至少一處獲取的評論信息；

建立評論信息與對象信息、用戶信息和時間信息的對應關系并存儲。

6.根據權利要求1-4任一項所述的數據處理方法，其中，

所述根據關鍵詞將所述提問信息與所述評論信息進行匹配包括：

對所述提問信息和所述評論信息分別進行分詞；

根據各個詞語的詞頻和包含該詞語的訓練樣本數，分別提取所述提問信息和所述評論信息的關鍵詞；

根據各條評論信息與所述提問信息的關鍵詞的相似度，確定各條評論信息與所述提問信息的關鍵詞匹配度。

7.根據權利要求1-4任一項所述的數據處理方法，其中，

所述根據語法信息將所述提問信息與所述評論信息進行匹配包括：

對所述提問信息和所述評論信息分別進行分詞；

根據所述提問信息和所述評論信息中各個詞語的詞性，分別確定所述提問信息和所述評論信息中各個句子的語法結構；

根據所述提問信息和所述評論信息中各個句子的語法結構的相似度，確定各條評論信息與所述提問信息的語法匹配度。

8.根據權利要求1-4任一項所述的數據處理方法，其中，

所述根據語義信息將所述提問信息與所述評論信息進行匹配包括：

對所述提問信息和所述評論信息分別進行分詞；

分別確定所述提問信息和所述評論信息中各個詞語的詞向量；

根據所述提問信息和所述評論信息中各個詞語的詞向量，計算各條評論信息與所述提問信息的語義匹配度。

9.一種數據處理裝置，包括：

提問信息獲取模塊，用于獲取用戶關于對象的提問信息；

評論信息查找模塊，用于查找已存儲的所述對象的評論信息；

匹配模塊，用于根據所述評論信息和所述提問信息的關鍵詞、語法信息和語義信息中的至少一項信息，將所述評論信息與所述提問信息進行匹配；

答案推薦模塊，用于根據匹配結果向所述用戶推薦至少一條評論信息，作為所述用戶提問的答案。