[發明專利]一種基于時間分析的測評行為檢測方法

在審

• 申請號: 201810307879.2
• 申請日: 2018-04-08
• 公開（公告）號: CN108836367A
• 公開（公告）日: 2018-11-20
• 發明（設計）人: 馮正直;衡先鋒;衡冠廷;衡紅全;吳雨童;馮然;王倩楠
• 申請（專利權）人: 重慶講究科技有限公司
• 主分類號: A61B5/18
• 分類號: A61B5/18;A61B5/16
• 代理公司: 重慶中流知識產權代理事務所(普通合伙) 50214
• 代理人: 陳立榮

本發明提供一種基于時間分析的測評行為檢測方法,其特征在于包括以下步驟，獲取至少100個答題時間樣本信息；對答題時間樣本信息進行機器學習獲取標準答題時間信息；獲取被評測人答題時間信息；根據被評測人答題時間信息和標準答題時間信息判斷被評測人是否誠實作答。本發明的有益效果是：通過對答題人的答題時間進行分析，可以對心理評測結果是否可靠做出準確判斷。

技術領域

本發明屬于心理評測領域具體涉及一種基于時間分析的測評行為檢測方法。

背景技術

目前在心理評測領域，被評測人是否認真作答測試題目，沒有辦法進行判斷，被評測人對評測試題不認真作答也不會被發現。在一些特殊的行業，如飛機駕駛員，軍隊士兵的心理評測，如果評測結果不可靠會產生災難性的影響，因此市場迫切需要一種能夠對心理健康評測是否可靠的判斷方法。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供一種基于時間分析的測評行為檢測方法,其特征在于包括以下步驟，

獲取至少100個答題時間樣本信息；

對答題時間樣本信息進行機器學習獲取標準答題時間信息；

獲取被評測人答題時間信息；

根據被評測人答題時間信息和標準答題時間信息判斷被評測人是否誠實作答。

進一步的，獲取至少100個答題時間樣本信息，包括，

在每次題目提交時，如果答題時間大于1秒小于180秒，加入到本題的樣本中。

進一步的，對答題時間樣本信息進行機器學習獲取標準答題時間信息，包括，

計算出題目的平均值及標準差。

進一步的，根據被評測人答題時間信息和標準答題時間信息判斷被評測人是否誠實作答，包括，

被評測人的答題時間在標準差之內時視為正常答題，在標準差之外視為非正常答題。

進一步的，計算被評測人非正常答題數量占總題目數量的比例比例值，若比例值超過預設值則判斷評測過程無效。

進一步的，在出具被評測人心理報告時，去除非正常答題的影響。

進一步的，如果答題時間大于1秒小于180秒，將題目的答題時間及所選答案作為鍵進行計數即為a，當前時間下的所有答案總計數為b，c=a/b即為所選答案占答題時間對應答案總計數的比例，當c<=5%時，判斷被評測人非誠實作答。

本發明的有益效果是：

通過對答題人的答題時間進行分析，可以對心理評測結果是否可靠做出準確判斷。

附圖說明

圖1為本發明一實施例流程圖。

具體實施方式

本發明解決背景技術問題的發明構思是：通過對答題樣本進行分析，獲取標準的答題時間，并根據標準答題時間來判斷被評測人是否認真作答

如圖1所示，本發明提供一種基于時間分析的測評行為檢測方法,其特征在于包括以下步驟，

獲取至少100個答題時間樣本信息；

對答題時間樣本信息進行機器學習獲取標準答題時間信息；

獲取被評測人答題時間信息；

根據被評測人答題時間信息和標準答題時間信息判斷被評測人是否誠實作答。

進一步的，獲取至少100個答題時間樣本信息，包括，