[發明專利]一種基于用戶VR漫游行為反饋的文化內容推薦方法

在審

• 申請號: 201810307847.2
• 申請日: 2018-04-08
• 公開（公告）號: CN108460667A
• 公開（公告）日: 2018-08-28
• 發明（設計）人: 王備戰;林凡
• 申請（專利權）人: 王備戰;林凡
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京快易權知識產權代理有限公司 11660
• 代理人: 趙秀英

本發明涉及數據處理與分析技術領域，具體涉及一種基于用戶VR漫游行為反饋的文化內容推薦方法，將用戶通過個人基本信息進行分類，然后系統通過分析用戶在漫游過程中所經歷的場景片段，根據場景片段受到的歡迎程度，系統結合用戶個人基本信息，當用戶在線瀏覽商城時，自動地向用戶推薦與場景片段內的景點基本信息有關的和景點特色產品有關的產品，提高了系統對用戶推薦產品的精確性。

技術領域

本發明涉及數據處理與分析技術領域，具體涉及一種基于用戶VR漫游行為反饋的文化內容推薦方法。

背景技術

VR是Virtual Reality的縮寫，中文的意思就是虛擬現實，概念是在80年代初提出來的，其具體是指借助計算機及最新傳感器技術創造的一種嶄新的人機交互手段。

VR已不僅僅被關注于計算機圖象領域，它已涉及更廣的領域，如電視會議、網絡技術和分布計算技術，并向分布式虛擬現實發展。虛擬現實技術已成為新產品設計開發的重要手段。其中，協同工作虛擬現實是VR技術新的研究和應用的熱點，它引入了新的技術問題，包括人的因素和網絡、數據庫技術等。如人的因素，已需要考慮多個參與者在一個共享的空間中如何相互交互，虛擬空間中的虛擬對象在多名參與者的共同作用下的行為等。在VR環境下的進行協同設計，團隊成員可同步或異步地在虛擬環境中從事構造和操作虛擬對象的活動，并可對虛擬對象進行評估、討論以及重新設計等活動。

現階段，電商推薦引擎在向用戶推薦商品時，一般通過歷史累積的數據對用戶的購買偏好進行分析，但是此種推薦方式所使用的數據基本為過去的數據，用戶的偏好可能會隨時發生改變，可能導致推薦的較為不精確。

發明內容

(一)解決的技術問題

針對現有技術的不足，本發明提供了一種基于用戶VR漫游行為反饋的文化內容推薦方法，用于解決電商推薦引擎在向用戶推薦商品時，一般通過歷史累積的數據對用戶的購買偏好進行分析，但是此種推薦方式所使用的數據基本為過去的數據，用戶的偏好可能會隨時發生改變，可能導致推薦的較為不精確等問題；本發明通過以下技術方案予以實現：

(二)技術方案

為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：

包括：

步驟一：首先獲取用戶基本個人信息，所述用戶基本個人信息包括用戶年齡、用戶性別、用戶教育水平與用戶婚姻狀況，所述用戶年齡為25至40歲，所述用戶教育水平包括小學學歷、中學學歷、高中學歷、本科學歷與碩士學歷；

步驟二：根據所述用戶年齡將所述用戶劃分25至30歲、31至35歲和36至40歲三擋，然后將這三檔分別標記為A1、A2和A3；根據所述用戶性別將所述用戶分為男：B1，女：B2；根據所述用戶教育水平將所述用戶分別標記為C1、C2、C3、C4和C5，所述C1代表小學學歷，所述C2代表中學學歷，所述C3代表高中學歷，所述C4代表本科學歷，所述C5代表碩士學歷；根據所述用戶婚姻狀況將所述用戶分別標記為D1與D2，所述D1代表未婚，所述D2代表已婚；

步驟三：然后根據所述用戶個人基本信息將所述用戶進行分類，分別用A代表A1、A2和A3不同的所述用戶年齡的所述用戶的數量，B代表不同所述用戶性別的所述用戶的數量，C代表不同的所述用戶教育水平的所述用戶的數量，D代表不同的所述用戶婚姻狀況的所述用戶的數量，使用排列組合方法：A×B×C×D，一共可以得到六十類用戶：A1B1C1D1、A2B1C1D1...A3B2C5D2；

步驟四：將所述用戶所處的VR場景進行碎片化處理，得到多個場景片段，分別為場景片段一、場景片段二....場景片段N；