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[發明專利]基于尖點突變和量子粒子群優化的道路通行能力評價方法有效

專利信息
申請號: 201810306800.4 申請日: 2018-04-08
公開(公告)號: CN108320516B 公開(公告)日: 2020-06-09
發明(設計)人: 胡征兵;胡岑諾;蔣玲;楊琳;胡志軒;張新晨 申請(專利權)人: 華中師范大學
主分類號: G08G1/01 分類號: G08G1/01;G06Q10/06;G06Q50/30;G06N3/00
代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 魏波
地址: 430079 湖*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 尖點 突變 子粒 子群 優化 道路 通行 能力 評價 方法
【權利要求書】:

1.一種基于尖點突變和量子粒子群優化的道路通行能力評價方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1:選用速度″V″作為尖點模型的狀態變量,時間占有率″O″和流量″Q″作為控制變量,建立V-Q尖點數學模型;其中速度″V″為單位時間內通過待測路段的車輛的平均速度;時間占有率″O″指的是在單位時間內,所有車輛經過檢測器的時間的總和占總的測量時間的比例,反映的是車輛的密集程度;流量″Q″為單位時間內通過待測路段的總車輛數;

設共采集到n組數據,等間隔時間通過的平均車速、總車輛數以及道路時間占有率記為:

vi=[v1,v2,v3,...,vi,...,vn];

qi=[q1,q2,q3,...,qi,...,qn];

oi=[o1,o2,o3,...,oi,...,on];

i=1,2,3,...,n;

步驟2:將輸入數據平移和旋轉得到預處理后數據Input;從預處理后數據中隨機選取兩組數據,解得一組參數a1和b1,而后隨機選取兩組數據又解得一組參數a2和b2;如此重復執行m次,獲得m組參數{Ans=[ak,bk],k=1,2,3,...,m},其中,2m≤n;

步驟2的具體實現過程是:

以O、Q、V分別為x、y、z軸建立空間直角坐標系,將每個輸入的數據作為點在坐標系中表示;設(v1,q1,o1)的點平移后至(v2,q2,o2)則有:

其中,取v0為最大時間占有率對應的最大車流量時的車速,q0為時間占有率最大時的流量,o0為道路通暢狀態下的最大時間占有率;

經過平移后,進行Q軸和O軸旋轉,設旋轉角度為θ,(v2,q2,o2)的點旋轉后至(v,q,o)則有:

V-Q尖點數學模型平衡曲面方程為:

V3+aQV+bO=0 (3)

其中V,Q,O分別為(v1,q1,o1)經過平移和旋轉后的點(v,q,o),a和b為系數;

在式(3)中任意兩組輸入數據,解得一組參數(a,b);重復執行m次,獲得m組參數{Ans=[ak,bk],k=1,2,3,...,m};

分叉集方程為:

Δ=4a3Q+27b2O2 (4)

則當Δ不同時,系統對應的穩定性也不同,當Δ>0時,系統穩定,則表明道路處于持續擁堵或持續暢通狀態,當Δ<0時,系統極不穩定,則表明道路上車輛在高速和低速之間變化,當Δ=0時,則表示系統處在穩定與不穩定的邊緣,道路可能會處于擁堵或暢通狀態,也可能會突然變得不穩定;

步驟3:初始化產生m個量子態粒子,以及每個粒子在d維空間的位置Xk=[ak,bk]T,k=1,2,3,...,m;

步驟4:初始化m個粒子的初始位置Xi(0),令各個粒子的當前最佳位置為:Pi(0)=Xi(0),令全局最佳位置為Pg(0);

Pg(0)=arg min{f(X1(0)),f(X2(0)),...,f(Xm(0))};

式中f(Xi(0))表示位置為Xi(0)下的目標函數,初始化具體的值就是Pg(0),是通過輸入的矩陣確定的;

步驟5:從第一組交通數據開始,對所有交通數據循環執行下述操作;

求Input中各組數據在坐標系中對應的點到平衡曲面的距離,到平衡曲面的距離不超過閾值distance的點是附著在曲面上的點,其中distance為實數;

設Pg(t)表示第t次迭代的全局最佳位置,則各粒子的目標函數值為:

計算完畢后設第i次循環的f(X)值為qi存至數組Q;

更新每個粒子的新局部最優位置Pi(t+1):

其中Xi(t)表示粒子在第t次迭代中的位置;

更新全局最優位置Pg(t+1):

Pg(t+1)=arg min{f(p1(t+1)),f(p2(t+1)),...,f(Pm(t+1))};

更新每個粒子的位置mbest(t+1),mbest(t+1)是粒子群中所有粒子迭代至最佳位置的中間位置;

步驟6:設存在正整數N,N是與最終結果精度有關的參數,N越大則精度越高,是通過實際情況人為設置的,循環執行步驟五N次后,開始如下判定:

判斷Q數組里儲存的序列是否趨于穩定;檢測方法為:檢驗Q數組最后的N個數據的均方根誤差是否小于已設定閾值,即判斷Q數組里儲存的序列是否趨于穩定收斂;

若否,則回轉執行步驟5;

若是,輸出一組參數值作為優化結果Pg(t),執行下述步驟7;

步驟7:得到一組確定的參數值后,在坐標系中確定唯一平衡曲面;

步驟8:求出尖點平衡曲面的尖點處豎坐標并轉換成速度。

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