[發明專利]安息角測量方法在審
| 申請號: | 201810305590.7 | 申請日: | 2018-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN108596927A | 公開(公告)日: | 2018-09-28 |
| 發明(設計)人: | 李冰;楊寧;徐武彬;何銳波;張繼堯 | 申請(專利權)人: | 廣西科技大學 |
| 主分類號: | G06T7/13 | 分類號: | G06T7/13;G06T7/60;G06T7/11;G06T7/194;G06T7/136 |
| 代理公司: | 長沙正奇專利事務所有限責任公司 43113 | 代理人: | 周晟;文信家 |
| 地址: | 545006 廣西*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 安息角 分界 圖像 灰度圖像 加權圖像 三色圖像 測量 輪廓線 明暗 正態分布 測量精度高 矢量化處理 多組數據 高斯公式 技術缺陷 輪廓圖像 周邊像素 最終結果 左右兩側 物料堆 二維 灰度 像素 加權 采集 重復 | ||
1.一種安息角測量方法,其特征在于包括以下步驟:
A、將物料形成安息角堆,對安息角進行拍攝采集圖像,對采集得到的圖像的中的紅、綠、藍三種顏色進行提取,得到僅含有紅、綠、藍三種顏色的三色圖像;
B、取三色圖像中光譜強度的最高值和最低值,計算出兩者的平均值,然后將三色圖像的光譜強度全部取為該平均值,使得采集的圖像變為灰度圖像;
C、將灰度圖像中的各像素點根據其灰度值大小劃分為高光區域、暗光區域、中間區域,得到突顯中間區域輪廓的明暗劃分圖像;
D、將明暗劃分圖像中每個像素的灰度值取為周邊像素的加權平均值;加權平均值取值規則為:距離越近的點權重越大,距離越遠的點權重越小,得到加權圖像;
E、利用二維的正態分布的高斯公式突出加權圖像的分界輪廓線,得到突出輪廓圖像;
F、設定突出輪廓圖像黑白分界閾值,將突出輪廓圖像中灰度值大于黑白分界閾值的像素點設為白色,將突出輪廓圖像中灰度值小于黑白分界閾值的像素點設為黑色,得到黑白分界圖像,黑色區域與白色區域之間交界線為物料輪廓線;
G、對黑白分界圖像進行矢量化處理,獲取物料輪廓線上的坐標,利用最小二乘法獲得料堆外輪廓線的斜率,然后對物料輪廓線一次擬合得到輪廓線對應的兩側的斜線表達式,進而計算得到左右兩側安息角數值;
H、重復進行步驟A-G多次,得到多組安息角堆的左右兩側安息角數值,對多組左右兩側安息角數值求平均值,從而得到兩側安息角數值的最終結果。
2.如權利要求1所述的安息角測量方法,其特征在于:
所述的步驟C中獲取明暗劃分圖像的步驟具體為:
將灰度圖像中的灰度值為160-255之間的像素點的灰度值統一設為255,作為高光區域;將灰度圖像中的灰度值為0-140之間的像素點的灰度值統一設為0,作為暗光區域;其余像素點的灰度值不變,作為中間區域。
3.如權利要求1所述的安息角測量方法,其特征在于:
所述的步驟D中加權平均值的計算公式為:
其中n為周邊像素的個數,f1,f2,...fn為各周邊像素的權值,f1+f2+...+fn=n,x1,x2,...xn為各周邊像素的灰度值。
4.如權利要求1所述的安息角測量方法,其特征在于:
所述的步驟E中二維的正態分布的高斯公式為:
其中,u2+v2是模糊半徑,σ是正態分布的標準偏差。
5.如權利要求1所述的安息角測量方法,其特征在于,所述的步驟A中對安息角進行拍攝采集圖像應用了如下結構的安息角測量裝置:
所述的安息角測量裝置包括底座(1)、光軸(2)、固定架(3)、連接板(4)、無底圓筒(5)、升降裝置,所述的固定架(3)安裝于底座(1)上;
所述的光軸(2)豎直設置三根以上,呈多邊形排布設于底座(1)上;所述的固定架(3)的高度大于或者等于光軸(2)的高度,固定架(3)的頂部設有升降裝置;所述的連接板(4)吊裝于升降裝置上,連接板(4)通過直線軸承(16)分別與各個光軸(2)連接,連接板(4)通過各個光軸(2)組成的多邊形限位,保持始終水平;所述的連接板(4)的中部設有孔(8),所述的無底圓筒(5)的上端與連接板(4)的下表面連接,無底圓筒(5)套住整個孔(8)。
6.如權利要求5所述的安息角測量方法,其特征在于:所述的連接板(4)的形狀對應光軸(2)組成的多邊形,各個光軸(2)與連接板(4)的連接點位于連接板(4)的各個角處。
7.如權利要求6所述的安息角測量方法,其特征在于:所述的光軸(2)為4根,呈正方形排布。
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