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[發(fā)明專利]一種流行歌曲情感綜合與分類方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810305399.2 申請日: 2018-04-08
公開(公告)號: CN108648767B 公開(公告)日: 2021-11-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 孫書韜;王永濱;曹軼臻;王琦;趙莊言 申請(專利權(quán))人: 中國傳媒大學(xué)
主分類號: G10L25/63 分類號: G10L25/63;G06F16/683;G06K9/62
代理公司: 北京思海天達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11203 代理人: 劉萍
地址: 100024 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 流行歌曲 情感 綜合 分類 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種流行歌曲情感綜合與分類方法,其特征在于分兩階段,首先,對一首音樂進(jìn)行音樂副歌出現(xiàn)模式判別,確定不同的流行音樂模式;其次采用一種柔性分段方法將一首歌曲分為N個片段,對每一個片段預(yù)測其愉悅度與激烈度;其次,依據(jù)一首流行音樂的模式和N個音樂片段的愉悅度和激烈度結(jié)果,選用不同的分類器,進(jìn)行整首音樂情感綜合,得出整首音樂的情感標(biāo)簽;

對一首歌的音樂片段的激烈度和愉悅度預(yù)測,形成歌曲情感演化序列;

采用副歌識別算法進(jìn)行副歌識別,副歌識別后,一首歌曲將呈現(xiàn)其它段,副歌,其它段,副歌交替出現(xiàn)的模式,其中其它段包括前奏,主歌或橋段;根據(jù)副歌出現(xiàn)的重復(fù)模式將流行歌曲分為k類,分為無副歌結(jié)構(gòu),2次副歌出現(xiàn),3次副歌出現(xiàn),...,k次副歌出現(xiàn)結(jié)構(gòu),取k不大于5,如果歌曲模式識別器識別出副歌出現(xiàn)次數(shù)大于5,令k=5,將其歸為與k=5的歌曲一類,并在后續(xù)處理中略掉第六次副歌出現(xiàn)及其后面的音樂內(nèi)容;在流行音樂歌曲模式檢測完成后,如果檢測到副歌,會得到各段副歌的起止時間;然后采用一種柔性分段策略對歌曲進(jìn)行分段,將一首完整的歌曲分為N個片段;每個片段的時長應(yīng)不大于10s;設(shè)計的柔性分段方案如下:

第一類為無重復(fù)副歌結(jié)構(gòu);對于無重復(fù)副歌結(jié)構(gòu),將歌曲等分為N=N1=40個片段;假定流行歌曲的長度不大于400s,如果大于400s,將進(jìn)行離散采樣,等間距取出N1個10s的片段;對于歌曲長度L400s的歌曲,片段長度Lc=L/N;

第二類為二次重復(fù)結(jié)構(gòu);對于二次重復(fù)結(jié)構(gòu)OCOC,其中C代表副歌片段,O代表其他類別片段,將其它段與副歌段進(jìn)行等數(shù)量分段;每個其它段O和每個副歌段C都分為M個小片段,每個小片段長度不大于10s,如果大于10s,進(jìn)行10s片段的等距離采樣;歌曲總共分為N=N2=4M個片段,其中M為取10;

第三類為三次重復(fù)結(jié)構(gòu);對于三次重復(fù)結(jié)構(gòu)OCOCOC,將其它段與副歌段進(jìn)行等數(shù)量分段;每個其它段O和每個副歌段C都分為M個小片段,每個小片段長度不大于10s,如果大于10s,進(jìn)行10s片段的等距離采樣;歌曲總共分為N=N3=6M個片段,其中M為取7;

第四類為四次重復(fù)結(jié)構(gòu),第五類為5次及以上重復(fù)結(jié)構(gòu);對于4次重復(fù)結(jié)構(gòu)OCOCOCOC,和5次以上重復(fù)結(jié)構(gòu),分段方法與前面的重復(fù)結(jié)構(gòu)相同,相應(yīng)分為N=N4=8M和N=N5=10M段,M分別取5和4。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于音樂有序片段的情感數(shù)據(jù)集訓(xùn)練音樂片段情感預(yù)測器;音樂片段情感的預(yù)測中采用Thayer的Valence-Arousal(V-A)模型來表示情感,分為愉悅度(valence)和激烈度(arousal)兩個維度;愉悅度表示情感的正面和負(fù)面屬性,激烈度指示情感的強(qiáng)烈程度(intensity);音樂情感表示為激烈度和愉悅度指數(shù)v,a,v,a的取值范圍為[-1,+1]之間的實數(shù);面向音樂片段的情感預(yù)測模型是由具有穩(wěn)定情感表達(dá)的音樂片段經(jīng)訓(xùn)練所得,稱之為V/A預(yù)測器,是由音樂片段聲學(xué)特征到V/A值的一個映射,其表示如式(1),(2),具體根據(jù)實施時選擇的分類器而有所不同;

V=fV(x1,x2,…,xi,…,xn) (1)

A=fA(x1,x2,…,xi,…,xn) (2)

其中xi(i=1,...,n)為音樂片段的第i個聲學(xué)特征值,n為進(jìn)行V/A值預(yù)測式選取的音樂聲學(xué)特征數(shù)量;

對于每一首歌曲,經(jīng)過分片情感預(yù)測,會得到N個激烈度指數(shù)和N個愉悅度指數(shù),這兩組指數(shù)組合成一個序列E=a1,v1,a2,v2,...,aN,vN作為情感綜合的輸入特征;在情感綜合階段,采用這個序列來預(yù)測一首歌曲的情感標(biāo)簽,

訓(xùn)練用于歌曲情感綜合的分類器,其輸入為某一類結(jié)構(gòu)歌曲情感演化序列E,輸出為歌曲情感標(biāo)簽;歌曲情感綜合分類器將針對不同副歌出現(xiàn)模式的歌曲分別訓(xùn)練,得到5個歌曲情感綜合分類器,與歌曲模式歸類相對應(yīng);歌曲情感演化序列E的獲取依賴于歌曲模式識別與歌曲分段以及V/A預(yù)測器;fj為第j類結(jié)構(gòu)對應(yīng)的情感綜合分類函數(shù),形式如式(3)

Lj為采用fj所得的分類標(biāo)簽,Nj含義為五種結(jié)構(gòu)歌曲進(jìn)行分片的對應(yīng)片數(shù),fj的輸入為對應(yīng)結(jié)構(gòu)歌曲的情感演化序列。

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