[發明專利]迷彩偽裝效果評測方法及裝置、計算機設備及存儲介質有效
| 申請號: | 201810302950.8 | 申請日: | 2018-04-06 |
| 公開(公告)號: | CN108537788B | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發明(設計)人: | 陳中偉;倪家正;唐興基;張立;所俊;唐斯密;李銑鑌;張陽陽 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍92942部隊 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/90;G06T7/41;G06K9/62;G06K9/46 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 迷彩 偽裝 效果 評測 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本申請提供一種迷彩偽裝效果評測方法,包括:獲取各迷彩圖案的迷彩偽裝目標圖像及背景圖像;基于所述目標圖像及背景圖像,確定所述目標圖像與其背景圖像的相似度;基于所述相似度s,計算所述目標圖像的識別概率,將所述識別概率P與設定評估閾值進行比較,生成各迷彩圖案的偽裝效果評估結果,并顯示。解決了現有迷彩偽裝效果評測方法中依賴于專家評判從而缺乏客觀性的問題,建立了識別概率和相似度的數學關系模型,實現了定量評價結果的科學性和準確性。
技術領域
本發明涉及圖像處理領域,具體地說,涉及一種迷彩偽裝效果評測方法及裝置、計算機設備及存儲介質。
背景技術
迷彩偽裝作為一種對抗光學偵察的基本措施,是陸地、水面和空中目標光學偽裝的一種普遍方法。它根據目標所在背景的基本特征設計出迷彩圖案,采用偽裝涂料將迷彩圖案涂裝到目標表面,在顏色和紋理上仿造自然背景或分割目標的外形輪廓,從而降低目標的暴露征候。
偽裝效果評價是檢驗偽裝技術好壞的重要方法,是迷彩偽裝的重要環節。目前國內主要采用目測法來計算目標識別概率,具有一定的主觀性。在《基于Gabor小波紋理分析模型的偽裝效果評價方法》一文中,建立了Gabor函數小波的紋理分析模型,提出了基于距離的紋理相似度概念,需大量判讀人員進行紋理區分,仍具有主觀性。
發明內容
為解決上述問題,本發明提出了一種迷彩偽裝效果評測方法。
本發明實施例提供一種迷彩偽裝效果評測方法,所述方法包括:
獲取各迷彩圖案的迷彩偽裝目標圖像及背景圖像;
基于所述目標圖像及背景圖像,確定所述目標圖像與其背景圖像的相似度s;
基于所述相似度s,通過計算所述目標圖像的識別概率P;
將所述識別概率P與設定評估閾值進行比較,生成各迷彩圖案的偽裝效果評估結果,并顯示。
在一種實施方式中,所述基于所述目標圖像及背景圖像,確定所述目標圖像與其背景圖像的相似度s,包括:
計算所述目標圖像及背景圖像的結構特征相似度、紋理特征相似度、顏色特征相似度、統計特征相似度;
計算所述結構特征相似度、紋理特征相似度、顏色特征相似度、統計特征相似度對應的權重系數;
基于所述結構特征相似度、紋理特征相似度、顏色特征相似度、統計特征相似度及所述權重系數,進行加權計算,確定所述目標圖像與其背景圖像的相似度s。
在一種實施方式中,所述結構特征相似度為所述目標圖像與其背景圖像的梯度結構相似度;
所述計算所述目標圖像及背景圖像的結構特征,包括:
計算所述目標圖像及背景圖像的梯度幅值、亮度函數、對比度函數;
根據所述梯度幅值、亮度函數及對比度函數,計算所述目標圖像及背景圖像的梯度結構相似度。
在一種實施方式中,所述計算所述目標圖像及背景圖像的紋理特征相似度,包括:
通過二維離散小波變換計算所述目標圖像及背景圖像的圖像紋理特征的近似系數、水平細節系數、垂直細節系數和對角細節系數;
基于所述近似系數、水平細節系數、垂直細節系數和對角細節系數,采用明可夫斯基距離,計算所述目標圖像及背景圖像的紋理特征相似度。
在一種實施方式中,所述計算所述目標圖像及背景圖像的顏色特征相似度,包括:
確定所述目標圖像及背景圖像對應像素上的顏色差異;
基于所述顏色差異,確定所述目標圖像及背景圖像的顏色特征相似度。
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