[發明專利]身份認證、解鎖及支付方法、裝置、存儲介質、產品和設備有效
| 申請號: | 201810301607.1 | 申請日: | 2018-04-04 |
| 公開(公告)號: | CN108595927B | 公開(公告)日: | 2023-09-19 |
| 發明(設計)人: | 鄭迪昕;梁鼎 | 申請(專利權)人: | 北京市商湯科技開發有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/32 | 分類號: | G06F21/32;G06Q20/40 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 劉鶴;張穎玲 |
| 地址: | 100084 北京市海淀區中*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 身份 認證 解鎖 支付 方法 裝置 存儲 介質 產品 設備 | ||
1.一種身份認證方法,其特征在于,所述方法包括:
確定第一用戶圖像的第一特征數據,所述第一特征數據的各個元素為浮點型數據;
對轉換參數進行初始化;
基于至少一個樣本特征數據,對初始化的所述轉換參數進行迭代更新,直到滿足迭代終止條件為止;
基于所述第一特征數據和所述轉換參數,確定轉換數據;其中所述轉換數據的維度大于所述第一特征數據的維度;
對所述轉換數據進行量化處理,獲得第二特征數據,所述第二特征數據的各個元素為整型數據;
基于所述第二特征數據,得到身份認證結果;
所述基于至少一個樣本特征數據,對初始化的所述轉換參數進行迭代更新,包括:
基于當前的所述轉換參數,對所述至少一個樣本特征數據中的每個樣本特征數據分別進行升維轉換處理,獲得至少一個轉換后的樣本特征數據;
對所述至少一個轉換后的樣本特征數據中的每個轉換后的樣本特征數據分別進行量化處理,獲得至少一個量化后的樣本特征數據;
基于所述至少一個量化后的樣本特征數據和所述至少一個樣本特征數據,更新當前的所述轉換參數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述轉換參數進行初始化,包括:
通過高斯隨機函數,對所述轉換參數進行初始化。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一個樣本特征數據具體為第一樣本特征矩陣,所述至少一個量化后的樣本特征數據具體為第二樣本特征矩陣;
所述基于所述至少一個量化后的樣本特征數據和所述至少一個樣本特征數據,更新當前的所述轉換參數,包括:
對所述第二樣本特征矩陣進行轉置操作,獲得轉置后的所述第二樣本特征矩陣;
將所述轉置后的所述第二樣本特征矩陣與所述第一樣本特征矩陣相乘,獲得相乘后的矩陣;
對所述相乘后的矩陣進行奇異值分解處理,獲得第一正交矩陣和第二正交矩陣;
基于所述第一正交矩陣和所述第二正交矩陣,更新轉換矩陣。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一正交矩陣和所述第二正交矩陣,更新轉換矩陣,包括:
對所述第一正交矩陣進行截取操作,獲得截取后的所述第一正交矩陣;
將所述第二正交矩陣與所述截取后的所述第一正交矩陣相乘,獲得更新后的所述轉換矩陣。
5.根據權利要求1至4中任意一項權利要求所述的方法,其特征在于,所述迭代終止條件包括:更新后的所述轉換參數和更新前的所述轉換參數之間的差異值小于或等于預設差異值。
6.根據權利要求1至5中任意一項權利要求所述的方法,其特征在于,所述轉換參數包括轉換矩陣,所述轉換矩陣的列數為行數的整數倍。
7.根據權利要求1至6中任意一項權利要求所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二特征數據,得到身份認證結果,包括:
基于所述第二特征數據與預設的特征數據的匹配結果,得到所述第一用戶圖像的身份認證結果。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,在所述基于所述第二特征數據與預設的特征數據的匹配結果,得到所述第一用戶圖像的身份認證結果之前,所述方法還包括:
從存儲器中獲取所述預設的特征數據,所述預設的特征數據為二進制數值序列。
9.根據權利要求1至8中任意一項權利要求所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若所述身份認證結果為通過,解除對終端設備的鎖定。
10.根據權利要求1至8中任意一項權利要求所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若所述身份認證結果為通過,向服務器發送支付請求或響應支付請求。
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