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[發明專利]學習數據處理方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201810301123.7 申請日: 2018-04-04
公開(公告)號: CN108520054A 公開(公告)日: 2018-09-11
發明(設計)人: 孫仁洪;何國田;王松;彭軍 申請(專利權)人: 重慶魯班機器人技術研究院有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06Q50/20
代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 代理人: 吳迪
地址: 400700 重慶市北碚區*** 國省代碼: 重慶;50
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 數據處理 評估標準 評估數據 學習數據 用戶信息 題庫 學習 學習數據庫 對比分析 關聯存儲 時間段 數據庫
【權利要求書】:

1.一種學習數據處理方法,其特征在于,應用于電子終端,所述學習數據處理方法包括:

建立學習數據庫,所述數據庫中包括用戶信息、學習題庫及評估標準;

獲取用戶在指定時間段或指定范圍內的學習題庫對應產生的學習數據;

將所述學習數據與所述評估標準進行對比分析得到評估數據;以及

將所述評估數據與所述用戶的用戶信息進行關聯存儲。

2.如權利要求1所述的學習數據處理方法,其特征在于,所述建立學習數據庫的步驟包括:

根據用戶信息及該用戶信息的歷史評估數據生成學習計劃;

根據所述學習計劃、用戶信息、所述學習計劃對應的學習題庫及所述學習題庫對應的評估標準建立學習數據庫。

3.如權利要求1所述的學習數據處理方法,其特征在于,在所述將所述評估數據與所述用戶的用戶信息進行關聯存儲的步驟之后,所述方法還包括:

根據所述評估數據生成所述用戶的對應的學習計劃;

所述建立學習數據庫的步驟包括:根據所述學習計劃建立學習數據庫。

4.如權利要求1至3任意一項所述的學習數據處理方法,其特征在于,在將所述學習數據與所述評估標準進行對比分析得到評估數據的步驟之后,所述方法還包括:

根據所述評估標準設定目標等級;

將所述評估數據與所述目標等級進行匹配,以判斷所述評估數據是否滿足所述目標等級;

當所述評估數據不滿足所述目標等級時,顯示所述指定時間段或指定范圍內的學習題庫;

獲取所述用戶產生的更新學習數據。

5.如權利要求1所述的學習數據處理方法,其特征在于,所述獲取用戶在指定時間段或指定范圍內的學習題庫對應產生的學習數據的步驟包括:

實時接收所述用戶輸入的當前數據;

將所述當前數據與該當前數據對應的學習題的參考標準進行對比;

當所述當前數據不滿足所述參考標準限定的范圍時,顯示所述當前數據對應的學習題,以接收所述用戶產生的更新數據,直到獲取的數據滿足所述參考標準限定的范圍;

根據上述步驟獲取所述用戶在指定時間段或指定范圍內的學習題庫對應產生的學習數據。

6.一種學習數據處理裝置,其特征在于,應用于電子終端,所述學習數據處理裝置包括:

建立模塊,用于建立學習數據庫,所述數據庫中包括用戶信息、學習題庫及評估標準;

獲取模塊,用于獲取用戶在指定時間段或指定范圍內的學習題庫對應產生的學習數據;

分析模塊,用于將所述學習數據與所述評估標準進行對比分析得到評估數據;以及

關聯模塊,用于將所述評估數據與所述用戶的用戶信息進行關聯存儲。

7.如權利要求6所述的學習數據處理裝置,其特征在于,所述建立模塊包括:

計劃生成單元,用于根據用戶信息及該用戶信息的歷史評估數據生成學習計劃;

數據庫建立單元,用于根據所述學習計劃、用戶信息、所述學習計劃對應的學習題庫及所述學習題庫對應的評估標準建立學習數據庫。

8.如權利要求7所述的學習數據處理裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

生成模塊,用于根據所述評估數據生成所述用戶的對應的學習計劃;

所述建立模塊還用于根據所述學習計劃建立學習數據庫。

9.如權利要求6-8任意一項所述的學習數據處理裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

設定模塊,用于根據所述評估標準設定目標等級;

判斷模塊,用于判斷將所述評估數據與所述目標等級進行匹配,以判斷所述評估數據是否滿足所述目標等級;

顯示模塊,用于當所述評估數據不滿足所述目標等級時,顯示所述指定時間段或指定范圍內的學習題庫;

所述獲取模塊還用于獲取所述用戶產生的更新學習數據。

10.如權利要求6所述的學習數據處理裝置,其特征在于,所述獲取模塊包括:

接收單元,用于實時接收所述用戶輸入的當前數據;

對比單元,用于將所述當前數據與該當前數據對應的學習題的參考標準進行對比;

更新單元,用于當所述當前數據不滿足所述參考標準限定的范圍時,顯示所述當前數據對應的學習題,以接收所述用戶產生的更新數據,直到獲取的數據滿足所述參考標準限定的范圍。

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