[發(fā)明專利]一種基于紅外圖像的電力設(shè)備狀態(tài)智能預警方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810300579.1
• 申請日: 2018-04-04
• 公開（公告）號: CN108932513A
• 公開（公告）日: 2018-12-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 仲浩;陳化軍;藺相斌;胡凡;張萍;朱宜東;劉建;袁震;方保壘;李業(yè)鋒;孟晨平;王超;賈寅飛;孫彥賓;孟凡波;莊江麗
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)山東省電力公司棗莊供電公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/68;G06N3/04;G06T5/00
• 代理公司: 濟寧眾城專利事務(wù)所 37106
• 代理人: 李效寧

1.一種基于紅外圖像的電力設(shè)備狀態(tài)智能預警方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

第一步，基于紅外圖像的字符識別構(gòu)建紅外圖譜庫，并獲取系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)；

第二步，對圖像進行預處理，消除圖像中的噪聲干擾，增強圖像的質(zhì)量；

第三步，灰化后的圖像采用固定閾值的二值化實現(xiàn)存在字符的區(qū)域的識別；

第四步，采用投影法對二值化后的圖像做垂直和水平投影，把投影后的波谷作為分割界限；

第五步，用模板匹配法進行字符識別，把分割后的字符放縮到與模板相同大小尺寸進行匹配，選擇最佳匹配作為結(jié)果；

第六步，通過紅外圖譜庫中的最高溫度、大氣溫度、相對濕度、反射系數(shù)、反射溫度、拍照距離、輻射系數(shù)，結(jié)合電氣設(shè)備負荷電流運行數(shù)據(jù)構(gòu)建用于電氣設(shè)備運行狀態(tài)智能預警和電氣設(shè)備健康狀態(tài)診斷的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

第七步，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別結(jié)果，采用C#操作Office編程技術(shù)，自動成紅外圖像的預警分析報告。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于紅外圖像的電力設(shè)備狀態(tài)智能預警方法，其特征在于，所述第五步中字符識別的具體步驟依次為：含有字符的圖像-數(shù)字化圖像-圖像預處理-字符區(qū)域檢測和定位-單個字符分割-字符識別-識別結(jié)果輸出。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于紅外圖像的電力設(shè)備狀態(tài)智能預警方法，其特征在于，采用二值灰度為紅外圖片中每一個可能出現(xiàn)的字符建立一個標準的模板，其中0表示白色背景，l表示黑色字符。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于紅外圖像的電力設(shè)備狀態(tài)智能預警方法，其特征在于，對分割出來的待識別字符逐個與模板匹配，求出其相似度，即

式中和是相同維數(shù)的矩陣，是指矩陣對應(yīng)元素相乘。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于紅外圖像的電力設(shè)備狀態(tài)智能預警方法，其特征在于，如果，則認為匹配成功，否則拒絕識別，并將相似度最大的結(jié)果作為識別結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于紅外圖像的電力設(shè)備狀態(tài)智能預警方法，其特征在于，所述為由實驗得出的拒絕識別閾值。