[發明專利]圖像方法和裝置

有效

• 申請號: 201810299833.0
• 申請日: 2018-04-04
• 公開（公告）號: CN108491890B
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 張剛
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06K9/62
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了圖像處理方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：從第一處理器接收待處理圖像；將待處理圖像作為目標圖像輸入基于神經網絡的機器學習模型進行處理，得到處理結果；響應于確定得到目標圖像的處理結果，向第一處理器發送圖像獲取請求，其中第一處理器響應于接收到圖像獲取請求且已獲取新的待處理圖像，發送所獲取的新的待處理圖像；響應于接收到第一處理器發送的處理結果獲取請求，向第一處理器發送目標圖像的處理結果，其中，第一處理器響應于接收到目標圖像的處理結果，對目標圖像的處理結果進行融合處理，輸出融合后的處理結果并向第一處理器發送處理結果獲取請求，該實施方式提升了圖像處理效率。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，具體涉及圖像處理方法和裝置。

背景技術

圖像處理技術在航空航天、公共安全、生物醫學、電子商務、多媒體等領域都具有巨大的應用價值和廣泛的應用市場。其中，應用于人工智能的圖像處理方法涉及大量的圖像運算。例如在機器學習模型的訓練和測試中需要對大量的樣本圖像進行運算，運行圖像處理方法的設備需要在對當前處理的圖像的所有處理程序(包括圖像獲取、采用機器學習模型對圖像進行預測、預測結果輸出等)都完成后，開始執行新的圖像的處理。

發明內容

本申請實施例提出了圖像處理方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種圖像處理方法，包括：從第一處理器接收待處理圖像；將待處理圖像作為目標圖像輸入基于神經網絡的機器學習模型進行處理，得到處理結果；響應于確定得到所述目標圖像的處理結果，向第一處理器發送圖像獲取請求，其中，所述第一處理器響應于接收到所述圖像獲取請求且已獲取新的待處理圖像，發送所獲取的新的待處理圖像；響應于接收到第一處理器發送的處理結果獲取請求，向第一處理器發送所述目標圖像的處理結果，其中，所述第一處理器響應于接收到目標圖像的處理結果，對目標圖像的處理結果進行融合處理，輸出融合后的處理結果并向第一處理器發送處理結果獲取請求。

在一些實施例中，上述從第一處理器接收待處理圖像，包括：從第一處理器接收對待處理圖像序列中的一組待處理圖像進行讀取并預處理得到的圖像；上述第一處理器響應于接收到所述圖像獲取請求且已獲取新的目標圖像，發送所獲取的新的目標圖像，包括：所述第一處理器響應于接收到所述圖像獲取請求且已對待處理圖像序列中目標圖像的下一組待處理圖像完成讀取及預處理，發送已完成讀取及預處理的所述下一組待處理圖像。

第二方面，本申請實施例提供了一種圖像處理方法，包括：響應于接收到第二處理器發送的圖像獲取請求，向第二處理器發送已獲取的待處理圖像，其中，所述第二處理器響應于接收到待處理圖像，將待處理圖像作為目標圖像輸入基于神經網絡的機器學習模型進行處理，得到處理結果并發送圖像獲取請求；向所述第二處理器發送圖像處理結果獲取請求，并接收所述第二處理器響應于接收到圖像處理結果獲取請求而發送的目標圖像的處理結果；響應于接收到所述目標圖像的處理結果，對目標圖像的處理結果進行融合處理，輸出融合后的處理結果，并向第二處理器發送圖像處理結果獲取請求。

在一些實施例中，在響應于接收到第二處理器發送的圖像獲取請求，向第二處理器發送已獲取的待處理圖像之前，上述方法還包括：讀取待處理圖像序列中的待處理圖像并對待處理圖像進行預處理；所述響應于接收到第二處理器發送的圖像獲取請求，向第二處理器發送已獲取的待處理圖像，包括：響應于接收到第二處理器發送的圖像獲取請求，向第二處理器發送已讀取并預處理的待處理圖像；在響應于接收到第二處理器發送的圖像獲取請求，向第二處理器發送已獲取的待處理圖像之后，所述方法還包括：從所述待處理圖像序列中刪除所述目標圖像對應的待處理圖像。

在一些實施例中，上述對待處理圖像進行預處理，包括：將待處理圖像進行至少一個尺度的縮放，以構建待處圖像的圖像金字塔。