[發(fā)明專(zhuān)利]一種汽車(chē)環(huán)視全景中模糊棋盤(pán)格的匹配方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810299438.2 | 申請(qǐng)日: | 2018-04-04 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108648218B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-12-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李彥志;吳龍?zhí)?/a> | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 廣州市安曉科技有限責(zé)任公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T7/33 | 分類(lèi)號(hào): | G06T7/33;G06T7/80 |
| 代理公司: | 廣州容大知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44326 | 代理人: | 劉新年 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市番禺區(qū)東環(huán)*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 汽車(chē) 環(huán)視 全景 模糊 棋盤(pán) 匹配 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種汽車(chē)環(huán)視全景中模糊棋盤(pán)格的匹配方法,其特征在于,包括如下步驟:
采用前后攝像頭采集拼接處棋盤(pán)格圖像并檢測(cè)棋盤(pán)格點(diǎn),截取構(gòu)建拼接處棋盤(pán)格模板;
采用左右攝像頭采集拼接處棋盤(pán)格圖像,并分別與對(duì)應(yīng)模板進(jìn)行匹配獲得匹配區(qū)域圖像;
對(duì)匹配區(qū)域圖像進(jìn)行二值化處理并查找二值圖像的所有輪廓,獲得輪廓表示圖像;
計(jì)算獲得拼接處棋盤(pán)格模板的旋轉(zhuǎn)角度,并分別查找各輪廓表示圖像的最佳旋轉(zhuǎn)角度,根據(jù)輪廓表示圖像的最佳旋轉(zhuǎn)角度調(diào)節(jié)模板的旋轉(zhuǎn)角度;
將調(diào)整完的模板再次與左右攝像頭采集的拼接處棋盤(pán)格圖像進(jìn)行匹配,獲得更精準(zhǔn)的匹配位置;
所述采用左右攝像頭采集拼接處棋盤(pán)格圖像并分別與對(duì)應(yīng)模板進(jìn)行匹配獲得匹配區(qū)域圖像,具體為:
令Tfl表示前攝像頭左側(cè)拼接處的棋盤(pán)格模板;Tfr表示前攝像頭右側(cè)拼接處的棋盤(pán)模板;Tbl為后攝像頭左側(cè)拼接處的棋盤(pán)格模板;Tbr為后攝像頭右側(cè)拼接處的棋盤(pán)格模板;
令Slf表示左攝像頭最上邊的拼接處圖像;Slb表示左攝像頭最下邊的拼接處圖像;Srf表示右攝像頭最上邊的拼接處圖像;Srb表示右攝像頭最下邊的拼接處圖像;
使用前和后攝像頭的棋盤(pán)格模板圖像去匹配左和右攝像頭的棋盤(pán)格圖像:用模板Tfl去匹配Slf得到最佳匹配區(qū)域圖像Rlf;用模板Tfr去匹配Srf得到最佳匹配區(qū)域圖像Rrf;用模板Tbl去匹配S1b得到最佳匹配區(qū)域圖像R1b;用模板Tbr去匹配Srb得到最佳匹配區(qū)域圖像Rrb;
匹配相似度R(x,y)如下所示:
其中,T(x′,y′)表示模板圖像坐標(biāo)點(diǎn)(x′,y′)的像素點(diǎn)值;I(x+x′,y+y′)表示目標(biāo)圖像坐標(biāo)點(diǎn)(x+x′,y+y′)的像素點(diǎn)值;(x,y)表示目標(biāo)圖像中模板匹配的原點(diǎn)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車(chē)環(huán)視全景中模糊棋盤(pán)格的匹配方法,其特征在于,在步驟采用前后攝像頭采集拼接處棋盤(pán)格圖像并檢測(cè)棋盤(pán)格點(diǎn),截取構(gòu)建拼接處棋盤(pán)格模板之前還包括:在汽車(chē)前、后、左、右分別設(shè)置棋盤(pán)格標(biāo)定布。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的汽車(chē)環(huán)視全景中模糊棋盤(pán)格的匹配方法,其特征在于,所述的標(biāo)定布包括左、中、右三個(gè)棋盤(pán)格,設(shè)置于汽車(chē)前后的標(biāo)定布中左右兩側(cè)的棋盤(pán)格需設(shè)置于左右攝像頭的拍攝范圍內(nèi)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車(chē)環(huán)視全景中模糊棋盤(pán)格的匹配方法,其特征在于,所述的匹配,具體為:采用計(jì)算各像素點(diǎn)匹配相似度的方式進(jìn)行匹配,獲得匹配區(qū)域圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車(chē)環(huán)視全景中模糊棋盤(pán)格的匹配方法,其特征在于,所述的計(jì)算獲得拼接處棋盤(pán)格模板的旋轉(zhuǎn)角度,采用最小二乘法的方式擬合棋盤(pán)格點(diǎn)之間的直線,獲得直線相對(duì)圖像坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)角度,最后通過(guò)求取平均值的方式獲得拼接處棋盤(pán)格模板的旋轉(zhuǎn)角度。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車(chē)環(huán)視全景中模糊棋盤(pán)格的匹配方法,其特征在于,所述的分別查找各輪廓表示圖像的最佳旋轉(zhuǎn)角度,具體為:采用二分搜索方法進(jìn)行查找。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車(chē)環(huán)視全景中模糊棋盤(pán)格的匹配方法,其特征在于,所述的根據(jù)輪廓表示圖像的最佳旋轉(zhuǎn)角度調(diào)節(jié)模板的旋轉(zhuǎn)角度,具體為:模板的旋轉(zhuǎn)角度減去輪廓表示圖像的最佳旋轉(zhuǎn)角度。
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