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[發明專利]慢查詢信息檢索方法、裝置、服務器及可讀存儲介質有效

專利信息
申請號: 201810299172.1 申請日: 2018-04-04
公開(公告)號: CN108520052B 公開(公告)日: 2021-02-02
發明(設計)人: 陳陽;陳少杰;張文明 申請(專利權)人: 武漢斗魚網絡科技有限公司
主分類號: G06F16/953 分類號: G06F16/953;G06F16/9532
代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 代理人: 吳迪
地址: 430000 湖北省武漢市東湖新技術*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 查詢 信息 檢索 方法 裝置 服務器 可讀 存儲 介質
【說明書】:

發明實施例提供一種慢查詢信息檢索方法、裝置、服務器及可讀存儲介質。服務器中配置有慢查詢調度策略和搜索服務器。該方法包括:基于慢查詢調度策略獲取所有Mongodb實例的慢查詢信息;將所有Mongodb實例的慢查詢信息轉存到搜索服務器中;在接收到用戶終端發送的慢查詢信息檢索請求時,從所述慢查詢信息檢索請求獲得檢索篩選條件;基于所述檢索篩選條件從所述搜索服務器中檢索對應的慢查詢信息,并將檢索到的慢查詢信息發送給所述用戶終端進行顯示。采用本發明提供的技術方案,在檢索慢查詢信息時,無需開啟慢查詢記錄參數,能夠大幅度提高慢查詢信息的檢索效率,便于及時排查系統問題,同時能夠避免直接連接數據庫造成的安全隱患。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域,具體而言,涉及一種慢查詢信息檢索方法、裝置、服務器及可讀存儲介質。

背景技術

當前的Mongodb慢查詢記錄手段,有兩種方法,開啟Profiling功能或者啟動時加入參數–slowms,在實際實施時,當出現性能問題需要去檢查慢查詢的時候,往往需要人工連接到對應的數據庫實例上,運行db.system.profile.find()語句進行查詢。

經本申請發明人在實際研究中發現,上述方案有存在多種弊端:其一是,如果一直開啟慢查詢記錄參數,會造成數據庫對應的集合一直增長,對于實例的維護非常不利。其二是,如果在系統出現問題的時候,再去開啟慢查詢參數,獲取慢查詢語句,排查問題的時間較長,同時歷史問題無法追溯。其三是,由于每次都需要連接到Mongodb數據庫輸入命令獲取,因此需要給每一個想要查看慢查詢的成員都開啟連接數據庫的權限,而對于線上的數據來說,這種方式會帶來極大的安全隱患。

發明內容

為了克服現有技術中的上述不足,本發明的目的在于提供一種慢查詢信息檢索方法、裝置、服務器及可讀存儲介質,無需開啟慢查詢記錄參數,能夠大幅度提高慢查詢信息的檢索效率,便于及時排查系統問題,同時能夠避免直接連接數據庫造成的安全隱患。

為了實現上述目的,本發明實施例采用的技術方案如下:

第一方面,本發明實施例提供一種慢查詢信息檢索方法,應用于服務器,所述服務器中配置有慢查詢調度策略和搜索服務器,所述方法包括:

基于慢查詢調度策略獲取所有Mongodb實例的慢查詢信息;

將所有Mongodb實例的慢查詢信息轉存到搜索服務器中,其中,所述慢查詢信息包括IP地址、端口、數據庫名稱、慢查詢類型、慢查詢發生時間、慢查詢運行時間、慢查詢語句以及慢查詢信息生成時間;

在接收到用戶終端發送的慢查詢信息檢索請求時,從所述慢查詢信息檢索請求獲得檢索篩選條件;

基于所述檢索篩選條件從所述搜索服務器中檢索對應的慢查詢信息,并將檢索到的慢查詢信息發送給所述用戶終端進行顯示。

可選地,在所述將所有Mongodb實例的慢查詢信息轉存到搜索服務器中的步驟之后,所述方法還包括:

對所述搜索服務器中的慢查詢信息進行統計分析,生成統計分析報告后發送給目標終端,其中,所述統計分析報告中包括慢查詢信息的統計數量和統計時間信息。

可選地,所述將所有Mongodb實例的慢查詢信息轉存到搜索服務器中的步驟之后,所述方法還包括:

每隔一預設時間段,刪除所述搜索服務器中的慢查詢信息。

可選地,在所述基于慢查詢調度策略獲取所有Mongodb實例的慢查詢信息的步驟之前,所述方法還包括:

針對當前每個Mongodb實例,檢測該Mongodb實例是否開啟慢查詢配置;

若否,則使用預設命令開啟該Mongodb實例的慢查詢配置。

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